データで見るワシントン・ウィザーズの特徴と傾向【NBA2025-26 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2025 – 2026レギュラー・シーズンにおけるワシントン・ウィザーズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ワシントン・ウィザーズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ワシントン・ウィザーズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2025 – 2026 Regular Season>

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Bub Carrington	82	2270.7	878	145	327	44.3	169	414	40.8	81	111	73	33	243	381	191	52	17	184	-746
Will Riley	74	1632.5	764	193	371	52	78	247	31.6	144	180	80	56	156	146	94	54	9	91	-484
Bilal Coulibaly	56	1467.6	657	165	337	49	65	204	31.9	132	177	74.6	48	195	145	81	75	54	130	-414
Tre Johnson	60	1442.8	733	156	326	47.9	115	321	35.8	76	87	87.4	29	141	122	93	33	18	122	-338
Kyshawn George	48	1391	710	154	317	48.6	99	260	38.1	105	131	80.2	43	202	214	125	48	43	169	-355
Justin Champagnie	69	1377.5	597	179	296	60.5	53	166	31.9	80	102	78.4	145	239	84	45	59	43	114	-294
Alex Sarr	48	1304.7	783	266	506	52.6	50	150	33.3	101	146	69.2	105	250	130	82	39	95	105	-351
Jamir Watkins	50	1032.2	368	85	138	61.6	47	158	29.7	57	82	69.5	49	145	67	40	54	25	129	-164
Anthony Gill	55	950.9	321	118	167	70.7	17	48	35.4	34	46	73.9	58	100	69	36	31	21	88	-293
Jaden Hardy	57	898.1	523	78	167	46.7	104	262	39.7	55	75	73.3	15	71	58	62	16	6	89	-84
Sharife Cooper	41	700	333	98	171	57.3	29	76	38.2	50	60	83.3	18	68	124	61	16	5	61	-184
Tristan Vukcevic	49	671	441	102	173	59	50	144	34.7	87	111	78.4	32	115	55	62	23	33	82	-226
Anthony Davis	20	625.6	407	159	297	53.5	10	37	27	59	81	72.8	62	159	56	41	22	33	42	-50
D’Angelo Russell	26	494.8	264	61	120	50.8	33	112	29.5	43	60	71.7	8	53	104	49	12	2	30	-41
Leaky Black	15	433.1	106	21	48	43.7	19	55	34.5	7	8	87.5	15	60	22	14	18	8	40	-102
Julian Reese	13	401.5	154	63	119	52.9	0	0	0	28	44	63.6	55	82	24	32	18	8	42	-112
Trae Young	15	383.8	269	54	97	55.7	27	80	33.8	80	97	82.5	4	26	120	39	13	2	33	-66
Cam Whitmore	21	354	193	61	113	54	16	56	28.6	23	31	74.2	19	39	15	18	15	8	25	-152
Malaki Branham	28	275.5	128	29	54	53.7	14	37	37.8	28	34	82.4	12	32	23	15	10	3	21	-42
Alondes Williams	4	100.8	44	11	12	91.7	5	14	35.7	7	8	87.5	5	20	12	5	3	3	4	35
Kadary Richmond	3	66.8	25	8	12	66.7	2	4	50	3	3	100	1	9	8	2	8	1	2	5
Skal Labissiere	3	37.5	13	5	5	100	1	5	20	0	0	0	3	6	3	1	2	1	3	2

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

　ワシントン・ウィザーズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ワシントン・ウィザーズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したワシントン・ウィザーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたワシントン・ウィザーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るワシントン・ウィザーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るワシントン・ウィザーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るワシントン・ウィザーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るワシントン・ウィザーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るワシントン・ウィザーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るワシントン・ウィザーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ワシントン・ウィザーズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2025 – 2026 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
AJ Johnson	61	32	52.5%	22	53
Alexandre Sarr	682	495	72.6%	130	332
Alondes Williams	37	31	83.8%	12	27
Anthony Gill	287	225	78.4%	69	166
Bilal Coulibaly	525	313	59.6%	145	354
Bub Carrington	797	438	55.0%	381	886
Cam Whitmore	170	102	60.0%	15	38
CJ McCollum	576	286	49.7%	126	312
Corey Kispert	148	131	88.5%	32	78
Jaden Hardy	266	178	66.9%	29	68
Jamir Watkins	311	227	73.0%	67	175
Julian Reese	126	84	66.7%	24	58
Justin Champagnie	517	352	68.1%	84	211
Kadary Richmond	22	14	63.6%	8	17
Keshon Gilbert	2	0	0.0%	3	7
Khris Middleton	293	160	54.6%	111	271
Kyshawn George	605	345	57.0%	214	510
Leaky Black	99	78	78.8%	22	60
Malaki Branham	100	71	71.0%	23	56
Marvin Bagley III	316	202	63.9%	56	137
Sharife Cooper	283	108	38.2%	124	310
Skal Labissiere	13	13	100.0%	3	9
Trae Young	59	25	42.4%	31	81
Tre Johnson	657	412	62.7%	122	295
Tristan Vukcevic	354	284	80.2%	55	124
Will Riley	620	376	60.6%	146	347

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ワシントン・ウィザーズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。
（※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上のプレイヤーを対象にすると2名となってしまうため、ワシントン・ウィザーズについては同時間が1400MIN以上のプレイヤーを対象としている。）

	Bilal Coulibaly	Bub Carrington	Tre Johnson	Will Riley
Bilal Coulibaly	0	13	17	12
Bub Carrington	24	0	33	28
Tre Johnson	10	18	0	5
Will Riley	5	5	6	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1400MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。
（※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上のプレイヤーを対象にすると2名となってしまうため、ワシントン・ウィザーズについては同時間が1400MIN以上のプレイヤーを対象としている。）

※シーズンを通じて試合出場時間が1400MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。
（※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上のプレイヤーを対象にすると2名となってしまうため、ワシントン・ウィザーズについては同時間が1400MIN以上のプレイヤーを対象としている。）

※シーズンを通じて試合出場時間が1400MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

　ここではワシントン・ウィザーズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ワシントン・ウィザーズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したワシントン・ウィザーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたワシントン・ウィザーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るワシントン・ウィザーズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。