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データで見るユタ・ジャズの特徴と傾向【NBA2025-26 レギュラー・シーズン】

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 本記事では、NBA2025 – 2026レギュラー・シーズンにおけるユタ・ジャズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

 本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

 なお、ユタ・ジャズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

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目次
  1. 【ユタ・ジャズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2025 – 2026 Regular Season>
  2. 【ユタ・ジャズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2025 – 2026 Regular Season>
    1. シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート
    2. ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート
  3. 【ユタ・ジャズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2025 – 2026 Regular Season>
  4. 【ユタ・ジャズ】基本スタッツのばらつき ~変動係数と範囲~ <NBA 2025 – 2026 Regular Season>
  5. 【ユタ・ジャズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2025 – 2026 Regular Season>
    1. コートを16エリアに区分したシュートチャート
    2. ヘックスビンマップ(Hexbin map)を用いたシュートチャート
    3. 試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ~密度推定~
    4. ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ~密度推定~
    5. シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ~密度推定~
  6. 【ユタ・ジャズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2025 – 2026 Regular Season>
    1. 試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ~密度推定~
    2. ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ~密度推定~
    3. シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ~密度推定~
  7. 【ユタ・ジャズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2025 – 2026 Regular Season>
    1. フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ
    2. アシストネットワーク ~ネットワーク分析~
    3. アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図
    4. 主要プレイヤー間のアシストのやり取り ~クロス集計表~
    5. アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ~ジニ係数~
    6. アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ~ジニ係数~
  8. 【ユタ・ジャズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2025 – 2026 Regular Season>
    1. コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート
    2. ヘックスビンマップ(Hexbin map)を用いた対戦チームのシュートチャート
    3. シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ~密度推定~

【ユタ・ジャズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2025 – 2026 Regular Season>

 ユタ・ジャズの所属プレイヤー(試合出場時間順)の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら

PlayerGPMINPTSP2MP2AP2pP3MP3AP3pFTMFTAFTpOREBDREBASTTOVSTLBLKPFPM
Ace Bailey721987.699325849452.213739834.46688751041981311076049193-448
Kyle Filipowski771800.9879249429587422832.5159212751444081981257339232-256
Keyonte George541786.1127526852051.513436137.133737889.2231763321665814120-335
Brice Sensabaugh751761.9111623241555.916244236.716620182.6561751431245412143-379
Cody Williams671630.558821037855.62813121.48411970.661137137735126122-393
Isaiah Collier591516.968822841554.9271002715120972.2211294231486620138-443
Jaren Jackson Jr.481454.693125848453.38423535.716320380.342230941075369179-63
Lauri Markkanen421442.6112326948155.911532435.524026889.6842058963422177-55
Svi Mykhailiuk501155.64697512261.59824040.8252889.33688934226363-77
John Konchar561114.72486610066289928.3324472.77416611835833879-146
Jusuf Nurkić411083.144715528754257135.26211354.91063191961015222134-187
Vince Williams Jr.40819.43004811541.75517731.139507839116166702916806
Kevin Love37612.8248265745.65314237.3374484.155160673014954-80
Elijah Harkless26544.8178337345.2218823.9496476.61043752631652-33
Bez Mbeng15492.2122446963.863119.41625641839622234546-149
Oscar Tshiebwe27448.42119214563.4000274955.177102322116539-79
Kennedy Chandler11355.2165469946.5153839.5284365.1631742311223-69
Blake Hinson14285.4167223661.1377946.81216751122165522445
Andersson Garcia5168.826816501137.77977.817251478416-37
Walker Kessler515472202969687514207023311516792214
Mo Bamba443.81051145.5000000101212036-13
Hayden Gray124.8622100010221000011110-18
Traditional stats of Utah Jazz’ players < NBA 2025 – 2026 Regular Season>

⇐ 2024-25 |🏀|

※NBAプレイヤーのマッピング(多次元尺度構成法)はこちら、NBAプレイヤーの分類 (ウォード法による階層的クラスター分析)はこちら

【ユタ・ジャズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

 シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。横軸に1試合平均2Pシュート成功数、縦軸に1試合平均3Pシュート成功数をとり、バブルの色はフリースロー成功率、バブルの大きさは1試合平均シュート試投数(2Pシュート、3Pシュート、フリースローの全ての試投数)を示す。グラフ内の実線は、1試合平均2Pシュート成功数と1試合平均3Pシュート成功数のリーグ平均値をそれぞれ示している。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

 ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。横軸に1試合平均ディフェンスリバウンド数、縦軸に1試合平均ブロック数をとり、バブルの色はプラス / マイナス、バブルの大きさはスティール数を示す。グラフ内の実線は、1試合平均ディフェンスリバウンド数と1試合平均ブロック数のリーグ平均値をそれぞれ示している。

⇐ 2024-25 |🏀|

※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら

【ユタ・ジャズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

 ユタ・ジャズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら

Radar chart of Utah Jazz’ players with respect to traditional stats <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値(標準化の処理を行っているため平均0)を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

⇐ 2024-25 |🏀|

※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら

【ユタ・ジャズ】基本スタッツのばらつき ~変動係数と範囲~ <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

 ユタ・ジャズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数(Variation Coefficient)と範囲(Range)の内容は過去記事を参照

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。横軸に各スタッツが並び、縦軸にスタッツの数値をとっている。円の中心は各プレイヤーのスタッツ数と対応し、円の大きさは各プレイヤーの試合出場時間の長さを表している。

⇐ 2024-25 |🏀|

【ユタ・ジャズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

 コートを16エリアに区分したユタ・ジャズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら

Shot chart of Utah Jazz <NBA 2025 – 2026 Regular season>

ヘックスビンマップ(Hexbin map)を用いたシュートチャート

 ヘックスビンマップ(Hexbin map)を用いたユタ・ジャズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら

Shot chart of Utah Jazz: density-hexbin <NBA 2025 – 2026 Regular season>

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ~密度推定~

 試合経過時間で見るユタ・ジャズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら

※横軸に試合経過時間(秒単位:試合開始0秒~試合終了2,880秒)、縦軸にシュート頻度をとっている。分布図内では、試合開始から第2クオーター(0秒~1,440秒)までのシュートは薄紫色、第3クオーター(1,441秒~2,160秒)のシュートは紫色、第4クオーター(2,161秒~2,880秒)のシュートは赤色でそれぞれ示されている。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ~密度推定~

 ショットクロックで見るユタ・ジャズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら


※横軸にショットクロックの経過時間(秒単位:0秒~24秒)、縦軸にシュート頻度をとっている。分布図内ではショットクロック開始後5秒までのシュートは薄紫色、5秒~20秒までのシュートは紫色、20秒以降のシュートは赤色でそれぞれ示されている。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ~密度推定~

 シュート距離で見るユタ・ジャズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら

※横軸にシュート距離(単位:フィート)、縦軸にシュート頻度をとっている。分布図内ではリング回りのシュートは薄紫色、ミドルレンジのシュートは紫色、3Pシュートは赤色でそれぞれ示されている。

⇐ 2024-25 |🏀|

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら

【ユタ・ジャズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ~密度推定~

 試合経過時間で見るユタ・ジャズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら

※横軸に試合経過時間(秒単位:試合開始0秒~試合終了2,880秒)、縦軸にスコアリング期待値をとっている。グラフ内の赤い実線は自チームのスコアリング期待値、紫色の実線は対戦チームのスコアリング期待値、グレーの実線は自チームと対戦チームをあわせた平均のスコアリング期待値(※リーグ平均値ではない。)をそれぞれ示している。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ~密度推定~

 ショットクロックで見るユタ・ジャズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら

※横軸にショットクロックの経過時間(秒単位:0秒~24秒)、縦軸にシュート頻度をとっている。グラフ内の赤い実線は自チームのスコアリング期待値、紫色の実線は対戦チームのスコアリング期待値、グレーの実線は自チームと対戦チームをあわせた平均のスコアリング期待値(※リーグ平均値ではない。)をそれぞれ示している。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ~密度推定~

 シュート距離で見るユタ・ジャズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら

※横軸にシュート距離(単位:フィート)、縦軸にスコアリング期待値をとっている。グラフ内の赤い実線は自チームのスコアリング期待値、紫色の実線は対戦チームのスコアリング期待値、グレーの実線は自チームと対戦チームをあわせた平均のスコアリング期待値(※リーグ平均値ではない。)をそれぞれ示している。

⇐ 2024-25 |🏀|

【ユタ・ジャズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2025 – 2026 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

 ユタ・ジャズの所属プレイヤー(アルファベット順)のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら

PlayerFGPTSFGPTS_ASTFGPTS_ASTpASTASTPTS
Ace Bailey92772578.2%131324
Andersson Garcia191368.4%1435
Bez Mbeng1067772.6%62144
Blake Hinson15514392.3%1636
Brice Sensabaugh95071775.5%143337
Cody Williams50439277.8%137333
Elijah Harkless1298868.2%75180
Hayden Gray400.0%12
Isaiah Collier53720037.2%4231033
Jaren Jackson Jr.534584.9%820
John Konchar1299876.0%78180
Jusuf Nurkic38529576.6%196454
Kennedy Chandler1376748.9%74163
Kevin Love21119391.5%67153
Keyonte George93856760.4%332778
Kyle Anderson1176959.0%61138
Kyle Filipowski72053574.3%198466
Lauri Markkanen88371380.7%89222
Mo Bamba10880.0%13
Oscar Tshiebwe18412668.5%3275
Svi Mykhailiuk44436983.1%93227
Taylor Hendricks14013092.9%2458
Vince Williams Jr.261557.7%1639
Walker Kessler584272.4%1536
Walter Clayton Jr.24814558.5%143336
Field goals points and stats related to assists, Utah Jazz’ players < NBA 2025 – 2026 Regular Season>

アシストネットワーク ~ネットワーク分析~

 ユタ・ジャズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら

Network of assists in Utah Jazz <NBA 2025 – 2026 Regular season>

※ノードの色はFGPTS(フィールドショットによる得点)、ノードのサイズはASTPTS(アシストにより生み出した得点)に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数(アシスト数20以下となるエッジの表記は省略)に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

 アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら

※横軸にASTPTS(アシストにより生み出した得点)、縦軸にFGPTS(フィールドショットによる得点)をとっている。プレイヤー名は試合出場時間(MIN)の長さで色分け(試合出場時間が長ければ赤色、短ければ青色)されている。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ~クロス集計表~

 主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら


Ace BaileyBrice SensabaughCody WilliamsIsaiah CollierKeyonte GeorgeKyle Filipowski
Ace Bailey019621717
Brice Sensabaugh11018121023
Cody Williams2127011626
Isaiah Collier58642904848
Keyonte George3525247038
Kyle Filipowski32252213300
Cross table of the assists made (rows) and received (columns), Utah Jazz’ players who have played at least 1500 min. < NBA 2025 – 2026 Regular Season>

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ~ジニ係数~

 ユタ・ジャズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照

Lorenz curves and Gini indexes for assists made, Utah Jazz’ players <NBA 2025 – 2026 Regular season>

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1(0~100%)の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ~ジニ係数~

 ユタ・ジャズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照

Lorenz curves and Gini indexes for assists received, Utah Jazz’ players <NBA 2025 – 2026 Regular season>

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1(0~100%)の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら

【ユタ・ジャズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

 ここではユタ・ジャズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ユタ・ジャズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

 コートを16エリアに区分したユタ・ジャズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら

Shot chart of Utah Jazz’ opponents <NBA 2025 – 2026 Regular season>

ヘックスビンマップ(Hexbin map)を用いた対戦チームのシュートチャート

 ヘックスビンマップ(Hexbin map)を用いたユタ・ジャズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら

Shot chart of Utah Jazz’ opponents: density-hexbin <NBA 2025 – 2026 Regular season>

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ~密度推定~

 シュート距離から見るユタ・ジャズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら

※横軸にシュート距離(単位:フィート)、縦軸にシュート頻度をとっている。分布図内ではリング回りのシュートは薄紫色、ミドルレンジのシュートは紫色、3Pシュートは赤色でそれぞれ示されている。

⇐ 2024-25 |🏀|

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。

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** データ分析を実践する際に参考にしている書籍です **

Paola Zuccolotto and Marica Manisera (2020), Basketball Data Science – with Applications in R. Chapman and Hall/CRC. ISBN 9781138600799.

TeamsUtah Jazz
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