データで見るシカゴ・ブルズの特徴と傾向【NBA2025-26 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2025 – 2026レギュラー・シーズンにおけるシカゴ・ブルズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、シカゴ・ブルズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【シカゴ・ブルズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2025 – 2026 Regular Season>

　シカゴ・ブルズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Matas Buzelis	77	2248.2	1252	273	468	58.3	173	495	34.9	187	238	78.6	77	371	158	159	55	116	177	-306
Tre Jones	65	1752.4	914	300	487	61.6	41	130	31.5	191	227	84.1	38	166	350	92	76	11	94	-137
Josh Giddey	54	1731.4	919	218	434	50.2	103	283	36.4	174	228	76.3	67	381	494	196	55	27	90	-187
Isaac Okoro	63	1694.9	584	138	238	58	73	221	33	89	112	79.5	69	104	100	46	46	29	162	-335
Collin Sexton	68	1613.2	1050	248	463	53.6	112	279	40.1	218	255	85.5	41	114	223	141	76	10	144	-118
Patrick Williams	72	1473.8	505	83	204	40.7	95	274	34.7	54	75	72	49	166	105	75	49	26	93	-345
Anfernee Simons	55	1371.9	785	139	269	51.7	146	379	38.5	69	77	89.6	31	104	134	68	27	8	94	98
Jalen Smith	53	1095.4	541	113	184	61.4	82	220	37.3	69	93	74.2	98	257	65	53	24	42	111	86
Guerschon Yabusele	67	1007.1	373	56	116	48.3	69	196	35.2	54	72	75	56	178	63	41	26	16	81	-166
Rob Dillingham	65	970	409	121	279	43.4	42	133	31.6	41	55	74.5	19	112	143	100	47	6	114	-146
Leonard Miller	46	718.7	361	113	163	69.3	32	99	32.3	39	53	73.6	54	127	40	36	17	15	65	-28
Nick Richards	48	700.7	276	98	183	53.6	5	18	27.8	65	101	64.4	77	166	16	59	10	32	88	-136
Jaden Ivey	37	670.3	316	64	122	52.5	50	134	37.3	38	47	80.9	24	67	68	41	23	14	53	26
Lachlan Olbrich	37	344.2	89	34	58	58.6	2	19	10.5	15	40	37.5	45	67	42	16	12	8	49	25
Yuki Kawamura	18	209	62	6	15	40	11	37	29.7	17	19	89.5	7	26	47	14	9	0	15	-3
Zach Collins	10	183.7	97	28	43	65.1	9	21	42.9	14	20	70	16	40	15	10	2	4	18	18
Mac McClung	11	135.2	67	16	29	55.2	7	30	23.3	14	18	77.8	2	8	10	9	11	3	19	-26
Mouhamadou Gueye	2	45.4	16	5	6	83.3	1	5	20	3	4	75	2	4	6	3	2	1	4	-16
Noa Essengue	2	6	0	0	1	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	-15
Trentyn Flowers	2	5.5	4	2	2	100	0	1	0	0	0	0	1	0	1	1	0	0	1	-2

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【シカゴ・ブルズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【シカゴ・ブルズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

　シカゴ・ブルズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【シカゴ・ブルズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

　シカゴ・ブルズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【シカゴ・ブルズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したシカゴ・ブルズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシカゴ・ブルズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るシカゴ・ブルズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るシカゴ・ブルズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るシカゴ・ブルズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【シカゴ・ブルズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るシカゴ・ブルズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るシカゴ・ブルズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るシカゴ・ブルズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【シカゴ・ブルズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2025 – 2026 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　シカゴ・ブルズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Anfernee Simons	86	42	48.8%	18	45
Ayo Dosunmu	587	402	68.5%	164	411
Coby White	416	239	57.5%	136	340
Collin Sexton	371	213	57.4%	66	149
Dalen Terry	109	85	78.0%	43	109
Emanuel Miller	14	14	100.0%	4	8
Guerschon Yabusele	215	191	88.8%	45	112
Isaac Okoro	495	393	79.4%	100	252
Jaden Ivey	38	29	76.3%	16	39
Jalen Smith	472	420	89.0%	65	160
Jevon Carter	114	86	75.4%	19	49
Josh Giddey	745	391	52.5%	494	1209
Julian Phillips	90	78	86.7%	7	16
Kevin Huerter	438	352	80.4%	116	271
Lachlan Olbrich	74	54	73.0%	42	107
Leonard Miller	285	222	77.9%	35	86
Mac McClung	37	25	67.6%	9	20
Matas Buzelis	1065	782	73.4%	158	385
Mouhamadou Gueye	13	11	84.6%	6	15
Nick Richards	141	105	74.5%	8	20
Nikola Vucevic	748	626	83.7%	181	445
Patrick Williams	451	331	73.4%	105	258
Rob Dillingham	262	126	48.1%	85	203
Tre Jones	723	396	54.8%	350	875
Trentyn Flowers	4	2	50.0%	1	2
Yuki Kawamura	45	41	91.1%	47	107
Zach Collins	83	73	88.0%	15	36

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　シカゴ・ブルズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Collin Sexton	Isaac Okoro	Josh Giddey	Matas Buzelis	Tre Jones
Collin Sexton	0	5	4	6	8
Isaac Okoro	5	0	11	19	9
Josh Giddey	18	44	0	85	47
Matas Buzelis	3	7	13	0	11
Tre Jones	14	34	29	44	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　シカゴ・ブルズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　シカゴ・ブルズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【シカゴ・ブルズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

　ここではシカゴ・ブルズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、シカゴ・ブルズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したシカゴ・ブルズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシカゴ・ブルズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るシカゴ・ブルズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。