データで見るポートランド・トレイルブレイザーズの特徴と傾向【NBA2025-26 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2025 – 2026レギュラー・シーズンにおけるポートランド・トレイルブレイザーズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ポートランド・トレイルブレイザーズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ポートランド・トレイルブレイザーズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2025 – 2026 Regular Season>

　ポートランド・トレイルブレイザーズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Toumani Camara	82	2731.2	1100	173	299	57.9	219	592	37	97	137	70.8	129	292	201	144	94	35	237	32
Deni Avdija	66	2199.4	1598	367	671	54.7	125	393	31.8	489	610	80.2	74	380	442	253	51	41	168	16
Donovan Clingan	77	2093.6	934	272	438	62.1	84	246	34.1	138	203	68	347	545	162	95	44	130	182	14
Jerami Grant	57	1695.1	1060	195	380	51.3	136	350	38.9	262	322	81.4	55	143	122	119	42	36	142	-6
Jrue Holiday	53	1560.4	865	183	347	52.7	137	362	37.8	88	105	83.8	71	174	322	146	54	6	78	197
Shaedon Sharpe	50	1471.3	1042	289	562	51.4	103	306	33.7	155	197	78.7	51	166	132	147	70	6	98	-50
Sidy Cissoko	75	1435.1	383	74	136	54.4	59	198	29.8	58	88	65.9	62	104	110	70	52	25	183	-60
Vít Krejčí	65	1392.1	550	64	101	63.4	128	328	39	38	51	74.5	31	117	100	41	47	18	138	-38
Kris Murray	57	1333.2	331	95	154	61.7	34	122	27.9	39	57	68.4	90	116	81	47	51	22	92	45
Caleb Love	49	1012.6	509	97	198	49	93	292	31.8	36	49	73.5	25	89	123	62	27	4	48	-127
Robert Williams III	59	1008.2	397	168	227	74	9	23	39.1	34	57	59.6	141	274	60	49	35	87	74	73
Scoot Henderson	30	747.8	427	86	180	47.8	57	162	35.2	84	100	84	18	62	112	73	27	9	85	53
Matisse Thybulle	30	479.6	174	21	41	51.2	37	93	39.8	21	25	84	17	42	27	28	60	16	43	88
Blake Wesley	31	360.8	148	46	88	52.3	10	36	27.8	26	47	55.3	8	31	62	31	16	5	34	-78
Yang Hansen	43	299.9	95	26	58	44.8	5	42	11.9	28	34	82.4	20	46	22	32	3	10	43	-100
Duop Reath	32	258.2	94	10	19	52.6	23	55	41.8	5	6	83.3	10	28	10	7	5	8	28	-39
Chris Youngblood	34	185.1	71	4	9	44.4	18	54	33.3	9	10	90	7	21	12	2	4	3	22	9
Javonte Cooke	19	93.7	23	6	18	33.3	3	23	13	2	2	100	4	15	7	9	6	0	6	-59
Jayson Kent	5	22.5	10	3	3	100	1	4	25	1	1	100	0	5	0	0	1	1	1	-3

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ポートランド・トレイルブレイザーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ポートランド・トレイルブレイザーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

　ポートランド・トレイルブレイザーズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ポートランド・トレイルブレイザーズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

　ポートランド・トレイルブレイザーズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ポートランド・トレイルブレイザーズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したポートランド・トレイルブレイザーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたポートランド・トレイルブレイザーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るポートランド・トレイルブレイザーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るポートランド・トレイルブレイザーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るポートランド・トレイルブレイザーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ポートランド・トレイルブレイザーズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るポートランド・トレイルブレイザーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るポートランド・トレイルブレイザーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るポートランド・トレイルブレイザーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ポートランド・トレイルブレイザーズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2025 – 2026 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ポートランド・トレイルブレイザーズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Blake Wesley	122	66	54.1%	62	153
Caleb Love	473	311	65.8%	123	301
Chris Youngblood	6	6	100.0%	1	2
Deni Avdija	1109	583	52.6%	442	1119
Donovan Clingan	796	548	68.8%	162	381
Duop Reath	89	80	89.9%	10	25
Javonte Cooke	21	12	57.1%	7	14
Jayson Kent	9	7	77.8%	NA	NA
Jerami Grant	798	585	73.3%	122	312
Jrue Holiday	777	350	45.0%	322	762
Kris Murray	292	230	78.8%	81	197
Matisse Thybulle	153	130	85.0%	27	66
Rayan Rupert	128	91	71.1%	34	88
Robert Williams III	363	261	71.9%	60	147
Scoot Henderson	343	198	57.7%	112	279
Shaedon Sharpe	887	416	46.9%	132	342
Sidy Cissoko	325	266	81.8%	110	279
Toumani Camara	1003	810	80.8%	201	508
Vit Krejci	125	110	88.0%	32	79
Yang Hansen	67	47	70.1%	22	53

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ポートランド・トレイルブレイザーズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Deni Avdija	Donovan Clingan	Jerami Grant	Jrue Holiday	Toumani Camara
Deni Avdija	0	83	51	25	99
Donovan Clingan	37	0	25	13	22
Jerami Grant	25	11	0	13	13
Jrue Holiday	46	57	30	0	62
Toumani Camara	45	16	27	26	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ポートランド・トレイルブレイザーズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ポートランド・トレイルブレイザーズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ポートランド・トレイルブレイザーズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

　ここではポートランド・トレイルブレイザーズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ポートランド・トレイルブレイザーズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したポートランド・トレイルブレイザーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたポートランド・トレイルブレイザーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るポートランド・トレイルブレイザーズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。