データで見るブルックリン・ネッツの特徴と傾向【NBA2025-26 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2025 – 2026レギュラー・シーズンにおけるブルックリン・ネッツの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ブルックリン・ネッツの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ブルックリン・ネッツ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2025 – 2026 Regular Season>

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Nic Claxton	69	1920.4	810	330	564	58.5	3	19	15.8	141	229	61.6	168	310	253	96	45	77	158	-515
Noah Clowney	66	1780.1	809	121	239	50.6	129	392	32.9	180	224	80.4	52	221	108	102	50	45	168	-329
Michael Porter Jr.	52	1688.6	1259	268	473	56.7	176	485	36.3	195	227	85.9	69	298	158	122	55	13	116	-205
Terance Mann	63	1529	455	112	214	52.3	56	154	36.4	63	80	78.8	70	130	190	71	41	15	155	-267
Drake Powell	63	1319.5	408	93	176	52.8	51	182	28	69	77	89.6	21	90	91	60	36	14	89	-447
Egor Dëmin	52	1308.2	536	55	127	43.3	124	322	38.5	54	65	83.1	21	144	173	86	42	17	93	-161
Ziaire Williams	56	1281.3	573	98	182	53.8	86	251	34.3	119	140	85	30	104	60	59	76	21	116	-282
Nolan Traore	56	1243.4	499	121	287	42.2	61	192	31.8	74	94	78.7	14	85	213	129	45	23	119	-280
Danny Wolf	57	1187.2	508	110	229	48	68	211	32.2	84	109	77.1	57	224	127	73	30	32	126	-231
Day’Ron Sharpe	62	1159.9	540	205	317	64.7	9	39	23.1	103	152	67.8	171	242	145	106	67	26	147	-114
Ochai Agbaji	62	973.2	314	88	152	57.9	34	128	26.6	36	43	83.7	46	95	47	31	24	17	93	-62
Ben Saraf	44	916.3	332	101	213	47.4	19	90	21.1	73	88	83	20	72	145	99	38	8	81	-237
Jalen Wilson	54	859.2	343	56	126	44.4	54	152	35.5	69	96	71.9	17	97	50	38	22	2	85	-193
Josh Minott	49	833.7	364	62	99	62.6	64	153	41.8	48	61	78.7	48	110	46	43	44	24	73	-25
Tyson Etienne	24	380	189	15	37	40.5	43	108	39.8	30	36	83.3	5	22	40	16	11	0	47	-104
Malachi Smith	15	358.8	124	28	53	52.8	20	46	43.5	8	8	100	12	39	49	14	12	4	13	-90
E.J. Liddell	26	349.2	147	36	59	61	18	52	34.6	21	26	80.8	14	55	24	15	6	10	45	-47
Chaney Johnson	17	347.6	139	42	64	65.6	9	30	30	28	35	80	33	46	36	20	15	9	51	-78
Trevon Scott	6	182.2	48	13	31	41.9	6	19	31.6	4	6	66.7	10	21	10	4	8	5	12	-65
Grant Nelson	4	35	17	5	9	55.6	0	0	0	7	10	70	1	5	5	4	1	5	6	-7

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ブルックリン・ネッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ブルックリン・ネッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ブルックリン・ネッツ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

　ブルックリン・ネッツの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ブルックリン・ネッツ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したブルックリン・ネッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたブルックリン・ネッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るブルックリン・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るブルックリン・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るブルックリン・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ブルックリン・ネッツ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るブルックリン・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るブルックリン・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るブルックリン・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ブルックリン・ネッツ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2025 – 2026 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Ben Saraf	259	119	45.9%	145	356
Cam Thomas	284	131	46.1%	74	185
Chaney Johnson	111	63	56.8%	36	90
Danny Wolf	424	322	75.9%	127	305
Day’Ron Sharpe	437	247	56.5%	145	356
Drake Powell	339	219	64.6%	91	235
E.J. Liddell	126	90	71.4%	24	63
Egor Demin	482	362	75.1%	173	439
Grant Nelson	10	10	100.0%	5	12
Jalen Wilson	274	217	79.2%	50	127
Josh Minott	144	117	81.3%	13	29
Malachi Smith	116	73	62.9%	49	121
Michael Porter Jr.	1064	803	75.5%	158	369
Nic Claxton	669	419	62.6%	253	616
Noah Clowney	629	532	84.6%	108	271
Nolan Traore	425	260	61.2%	213	542
Ochai Agbaji	122	112	91.8%	17	41
Terance Mann	392	243	62.0%	190	470
Trevon Scott	44	33	75.0%	10	25
Tyrese Martin	251	181	72.1%	69	167
Tyson Etienne	159	125	78.6%	40	98
Ziaire Williams	454	378	83.3%	60	139

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ブルックリン・ネッツのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Michael Porter Jr.	Nic Claxton	Noah Clowney	Terance Mann
Michael Porter Jr.	0	48	20	12
Nic Claxton	97	0	34	15
Noah Clowney	29	14	0	6
Terance Mann	46	30	28	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ブルックリン・ネッツ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

　ここではブルックリン・ネッツと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ブルックリン・ネッツが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したブルックリン・ネッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたブルックリン・ネッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るブルックリン・ネッツの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。