データで見るアトランタ・ホークスの特徴と傾向【NBA2025-26 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2025 – 2026レギュラー・シーズンにおけるアトランタ・ホークスの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、アトランタ・ホークスの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【アトランタ・ホークス】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2025 – 2026 Regular Season>

　アトランタ・ホークスの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Nickeil Alexander-Walker	78	2603.2	1624	297	566	52.5	251	629	39.9	277	307	90.2	52	216	286	162	102	42	173	244
Jalen Johnson	72	2531.6	1621	480	887	54.1	120	341	35.2	301	382	78.8	101	639	566	244	89	31	151	187
Dyson Daniels	76	2519.5	901	380	660	57.6	22	117	18.8	75	122	61.5	184	336	449	135	149	31	166	306
Onyeka Okongwu	74	2297	1123	269	477	56.4	144	383	37.6	153	202	75.7	140	422	231	127	82	79	243	109
CJ McCollum	76	2263.4	1424	334	644	51.9	191	510	37.5	183	237	77.2	62	190	293	135	64	35	144	92
Jock Landale	68	1506.1	718	208	355	58.6	74	193	38.3	80	126	63.5	183	204	115	60	35	36	150	-55
Zaccharie Risacher	67	1503.3	641	149	278	53.6	95	258	36.8	58	90	64.4	71	186	76	58	59	36	147	-16
Mouhamed Gueye	77	1178.8	342	91	160	56.9	40	130	30.8	40	62	64.5	89	186	69	33	61	39	127	43
Corey Kispert	58	1079.6	532	97	157	61.8	87	237	36.7	77	97	79.4	27	105	92	45	16	9	60	-151
Gabe Vincent	53	879.1	231	17	43	39.5	59	173	34.1	20	23	87	17	37	76	27	27	3	79	39
Jonathan Kuminga	36	830.5	438	122	234	52.1	35	105	33.3	89	123	72.4	49	153	83	67	22	11	55	71
Buddy Hield	51	819.3	390	69	115	60	74	212	34.9	30	37	81.1	27	89	71	48	39	9	57	-86
Keaton Wallace	53	536	186	30	69	43.5	38	102	37.3	12	18	66.7	3	53	94	28	24	5	48	-101
Asa Newell	44	499.9	227	62	94	66	29	75	38.7	16	29	55.2	44	52	26	23	16	15	65	-44
Tony Bradley	41	450.7	162	62	113	54.9	2	4	50	32	43	74.4	60	56	22	18	6	7	62	-140
Christian Koloko	27	356.7	73	30	65	46.2	1	9	11.1	10	15	66.7	31	50	18	16	14	23	48	-13
RayJ Dennis	17	206.2	74	12	38	31.6	14	45	31.1	8	9	88.9	8	18	33	17	4	4	21	-62
Caleb Houstan	18	75.5	42	3	5	60	11	21	52.4	3	3	100	5	6	4	4	2	1	11	1
Keshon Gilbert	4	73.8	17	5	9	55.6	0	3	0	7	7	100	2	3	12	8	3	4	5	-58
Jacob Toppin	5	16.9	8	4	6	66.7	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	1	1	13
N’Faly Dante	4	15.4	3	1	4	25	0	0	0	1	1	100	3	4	0	1	2	0	1	10

⇐ 2024-25 |🏀|

※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【アトランタ・ホークス】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

⇐ 2024-25 |🏀|

※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【アトランタ・ホークス】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

　アトランタ・ホークスの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

⇐ 2024-25 |🏀|

※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【アトランタ・ホークス】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

　アトランタ・ホークスの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

⇐ 2024-25 |🏀|

【アトランタ・ホークス】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したアトランタ・ホークスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたアトランタ・ホークスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るアトランタ・ホークスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るアトランタ・ホークスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るアトランタ・ホークスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

⇐ 2024-25 |🏀|

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【アトランタ・ホークス】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るアトランタ・ホークスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るアトランタ・ホークスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るアトランタ・ホークスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

⇐ 2024-25 |🏀|

【アトランタ・ホークス】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2025 – 2026 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　アトランタ・ホークスの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Asa Newell	211	171	81.0%	26	63
Buddy Hield	33	28	84.8%	5	11
Caleb Houstan	39	39	100.0%	4	8
Christian Koloko	35	31	88.6%	8	19
CJ McCollum	665	327	49.2%	167	421
Corey Kispert	307	266	86.6%	60	146
Dyson Daniels	826	502	60.8%	450	1096
Gabe Vincent	83	54	65.1%	39	93
Jacob Toppin	8	4	50.0%	1	3
Jalen Johnson	1320	759	57.5%	566	1378
Jock Landale	189	153	81.0%	40	98
Jonathan Kuminga	156	94	60.3%	33	83
Keaton Wallace	174	126	72.4%	94	233
Keshon Gilbert	8	4	50.0%	9	22
Kristaps Porzingis	223	173	77.6%	46	106
Luke Kennard	332	295	88.9%	96	243
Mouhamed Gueye	302	250	82.8%	69	174
N’Faly Dante	2	2	100.0%	NA	NA
Nickeil Alexander-Walker	1347	1001	74.3%	285	698
Onyeka Okongwu	970	834	86.0%	231	558
RayJ Dennis	10	5	50.0%	7	15
Tony Bradley	11	7	63.6%	2	6
Trae Young	130	60	46.2%	89	210
Vit Krejci	387	365	94.3%	68	166
Zaccharie Risacher	583	484	83.0%	76	184

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　アトランタ・ホークスのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	CJ McCollum	Dyson Daniels	Jalen Johnson	Jock Landale	Nickeil Alexander-Walker	Onyeka Okongwu	Zaccharie Risacher
CJ McCollum	0	12	26	13	33	31	7
Dyson Daniels	38	0	106	9	74	73	32
Jalen Johnson	31	79	0	15	139	104	65
Jock Landale	4	7	7	0	3	0	4
Nickeil Alexander-Walker	23	34	61	9	0	40	24
Onyeka Okongwu	18	42	45	0	42	0	11
Zaccharie Risacher	1	8	10	2	10	9	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　アトランタ・ホークスの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　アトランタ・ホークスの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

⇐ 2024-25 |🏀|

※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【アトランタ・ホークス】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2025 – 2026 Regular Season>

　ここではアトランタ・ホークスと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、アトランタ・ホークスが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したアトランタ・ホークスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたアトランタ・ホークスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るアトランタ・ホークスの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

⇐ 2024-25 |🏀|

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。