データで見るヒューストン・ロケッツの特徴と傾向【NBA2017-18 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2017 – 2018レギュラー・シーズンにおけるヒューストン・ロケッツの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ヒューストン・ロケッツの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ヒューストン・ロケッツ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2017 – 2018 Regular Season>

　ヒューストン・ロケッツの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
James Harden	72	2550.8	2191	386	727	53.1	265	722	36.7	624	727	85.8	41	348	630	315	126	50	169	522
P.J. Tucker	82	2281.2	502	57	131	43.5	115	310	37.1	43	60	71.7	93	364	77	74	78	26	205	525
Trevor Ariza	67	2269.2	782	98	189	51.9	170	462	36.8	76	89	85.4	33	261	105	52	98	13	132	373
Eric Gordon	69	2154	1243	197	362	54.4	218	608	35.9	195	241	80.9	25	145	154	130	44	27	116	587
Clint Capela	74	2034.1	1026	441	675	65.3	0	1	0	144	257	56	241	561	68	103	58	137	185	379
Chris Paul	58	1846.6	1081	223	419	53.2	144	379	38	203	221	91.9	37	276	457	128	96	14	141	499
Ryan Anderson	66	1725.4	617	76	141	53.9	131	339	38.6	72	93	77.4	94	237	60	42	24	21	126	252
Luc Mbah a Moute	61	1564.3	460	103	172	59.9	63	173	36.4	65	95	68.4	22	164	55	68	72	25	100	303
Joe Johnson	55	1204.8	372	106	215	49.3	40	145	27.6	40	45	88.9	14	158	83	49	18	7	67	-80
Gerald Green	41	929.2	497	58	115	50.4	110	298	36.9	51	60	85	15	118	25	31	24	15	87	93
Nene	52	758.4	340	136	237	57.4	0	2	0	68	107	63.6	54	122	45	38	28	14	123	264
Tarik Black	51	536.5	180	74	116	63.8	1	11	9.1	29	63	46	63	100	13	35	21	30	107	-74
Brandan Wright	28	380.9	139	59	102	57.8	0	0	0	21	33	63.6	33	62	13	8	13	26	32	42
Zhou Qi	18	124	22	4	13	30.8	2	19	10.5	8	12	66.7	6	16	2	10	2	14	14	-67
Bobby Brown	20	114.9	50	8	18	44.4	11	40	27.5	1	2	50	0	7	11	9	4	0	6	-59
RJ Hunter	5	45.1	19	4	6	66.7	3	14	21.4	2	2	100	0	5	3	2	3	0	7	1
Aaron Jackson	1	34.5	8	2	5	40	1	4	25	1	2	50	2	1	1	1	0	0	4	-10
Markel Brown	4	31.5	5	1	2	50	1	5	20	0	0	0	1	4	2	2	0	0	6	-17
Chinanu Onuaku	1	21.6	4	2	5	40	0	0	0	0	0	0	1	3	1	3	0	0	4	-8
Tim Quarterman	3	12.8	4	1	1	100	0	2	0	2	2	100	0	3	1	2	0	0	1	-10

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ヒューストン・ロケッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ヒューストン・ロケッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

　ヒューストン・ロケッツの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ヒューストン・ロケッツ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

　ヒューストン・ロケッツの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ヒューストン・ロケッツ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したヒューストン・ロケッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたヒューストン・ロケッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るヒューストン・ロケッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るヒューストン・ロケッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るヒューストン・ロケッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ヒューストン・ロケッツ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るヒューストン・ロケッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るヒューストン・ロケッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るヒューストン・ロケッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ヒューストン・ロケッツ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2017 – 2018 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ヒューストン・ロケッツの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Aaron Jackson	7	2	28.6%	1	3
Bobby Brown	49	9	18.4%	11	30
Brandan Wright	4	2	50.0%	NA	NA
Briante Weber	22	7	31.8%	13	33
Chinanu Onuaku	4	2	50.0%	1	2
Chris Paul	878	141	16.1%	457	1178
Clint Capela	882	722	81.9%	68	174
Demetrius Jackson	8	2	25.0%	5	12
Eric Gordon	1048	707	67.5%	154	384
Gerald Green	446	313	70.2%	25	62
James Harden	1567	275	17.5%	630	1501
Joe Johnson	119	63	52.9%	38	97
Luc Mbah a Moute	395	346	87.6%	55	139
Markel Brown	5	0	0.0%	2	4
Nene	272	214	78.7%	45	118
P.J. Tucker	459	405	88.2%	77	190
RJ Hunter	17	7	41.2%	3	7
Ryan Anderson	545	442	81.1%	60	155
Tarik Black	151	125	82.8%	13	32
Tim Quarterman	2	2	100.0%	1	2
Trevor Ariza	706	602	85.3%	105	269
Troy Williams	4	0	0.0%	1	3
Zhou Qi	14	12	85.7%	2	5

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ヒューストン・ロケッツのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Chris Paul	Clint Capela	Eric Gordon	James Harden	Luc Mbah a Moute	P.J. Tucker	Ryan Anderson	Trevor Ariza
Chris Paul	0	68	76	29	38	43	57	57
Clint Capela	6	0	11	16	5	5	4	19
Eric Gordon	9	38	0	5	14	17	12	24
James Harden	19	198	83	0	54	40	61	80
Luc Mbah a Moute	4	12	9	7	0	8	3	3
P.J. Tucker	4	13	11	6	11	0	4	14
Ryan Anderson	3	8	18	6	3	6	0	9
Trevor Ariza	5	19	23	13	5	14	8	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ヒューストン・ロケッツの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ヒューストン・ロケッツの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ヒューストン・ロケッツ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

　ここではヒューストン・ロケッツと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ヒューストン・ロケッツが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したヒューストン・ロケッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたヒューストン・ロケッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るヒューストン・ロケッツの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。