データで見るユタ・ジャズの特徴と傾向【NBA2019-20 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2019 – 2020レギュラー・シーズン（※新型コロナウイルスの影響でレギュラー・シーズン中に一時中断あり）におけるユタ・ジャズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ユタ・ジャズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ユタ・ジャズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2019 – 2020 Regular Season>

　ユタ・ジャズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Donovan Mitchell	69	2364	1655	429	869	49.4	173	473	36.6	278	322	86.3	53	251	294	184	70	14	172	113
Rudy Gobert	68	2332.7	1026	386	557	69.3	0	0	0	254	403	63	230	686	101	130	51	135	215	293
Joe Ingles	72	2136.6	707	105	200	52.5	141	353	39.9	74	94	78.7	27	251	373	142	65	11	154	237
Bojan Bogdanovic	63	2082.8	1275	229	478	47.9	189	457	41.4	250	277	90.3	39	220	131	159	34	7	110	267
Royce O’Neale	71	2049.5	450	66	121	54.5	92	244	37.7	42	55	76.4	27	362	180	61	59	32	202	216
Jordan Clarkson	71	1704.7	1078	242	454	53.3	152	413	36.8	138	165	83.6	50	137	136	97	46	16	108	-5
Mike Conley	47	1363.3	675	136	311	43.7	96	256	37.5	115	139	82.7	33	118	208	92	36	5	104	73
Georges Niang	66	923.2	392	51	97	52.6	90	225	40	20	24	83.3	15	112	44	30	18	5	75	-40
Emmanuel Mudiay	54	849.6	395	121	240	50.4	30	87	34.5	63	83	75.9	18	108	116	76	24	10	72	-44
Tony Bradley	58	663.2	285	123	186	66.1	3	3	100	30	46	65.2	111	156	23	30	14	33	115	-11
Ed Davis	28	303.5	51	22	46	47.8	0	0	0	7	14	50	35	70	12	13	11	9	61	-108
Rayjon Tucker	20	161.4	62	17	26	65.4	3	17	17.6	19	23	82.6	3	17	5	8	1	1	10	-23
Juwan Morgan	21	134.5	36	12	18	66.7	3	8	37.5	3	4	75	10	19	6	6	1	2	19	30
Miye Oni	10	109.1	35	5	13	38.5	7	19	36.8	4	5	80	5	12	4	4	4	2	9	-16
Jarrell Brantley	9	96	24	7	15	46.7	3	13	23.1	1	2	50	2	18	11	7	3	5	7	-37
Nigel Williams-Goss	10	49.8	14	3	9	33.3	2	7	28.6	2	2	100	2	4	6	3	3	1	6	3
Justin Wright-Foreman	4	45.1	19	5	10	50	2	10	20	3	4	75	0	5	7	3	2	0	5	-30
Stanton Kidd	4	15.3	0	0	2	0	0	1	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	3	-1

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ユタ・ジャズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ユタ・ジャズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

　ユタ・ジャズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が450MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ユタ・ジャズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

　ユタ・ジャズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ユタ・ジャズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したユタ・ジャズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたユタ・ジャズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るユタ・ジャズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るユタ・ジャズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るユタ・ジャズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ユタ・ジャズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るユタ・ジャズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るユタ・ジャズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るユタ・ジャズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ユタ・ジャズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2019 – 2020 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ユタ・ジャズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Bojan Bogdanovic	1025	718	70.0%	131	324
Dante Exum	22	10	45.5%	7	15
Donovan Mitchell	1377	495	35.9%	294	739
Ed Davis	44	24	54.5%	12	31
Emmanuel Mudiay	332	129	38.9%	116	299
Georges Niang	372	309	83.1%	44	109
Jarrell Brantley	23	15	65.2%	11	28
Jeff Green	184	146	79.3%	20	45
Joe Ingles	633	354	55.9%	373	884
Jordan Clarkson	593	287	48.4%	66	167
Justin Wright-Foreman	16	7	43.8%	7	16
Juwan Morgan	33	23	69.7%	6	14
Mike Conley	560	250	44.6%	208	499
Miye Oni	31	29	93.5%	4	10
Nigel Williams-Goss	12	10	83.3%	6	14
Rayjon Tucker	43	25	58.1%	5	13
Royce O’Neale	408	388	95.1%	180	454
Rudy Gobert	772	578	74.9%	101	251
Stanton Kidd	NA	NA	NA	1	2
Tony Bradley	255	179	70.2%	23	62

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ユタ・ジャズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Bojan Bogdanovic	Donovan Mitchell	Joe Ingles	Jordan Clarkson	Mike Conley	Royce O’Neale	Rudy Gobert
Bojan Bogdanovic	0	23	10	6	12	28	30
Donovan Mitchell	67	0	38	22	20	43	49
Joe Ingles	63	56	0	25	29	26	97
Jordan Clarkson	10	5	4	0	3	7	10
Mike Conley	40	35	20	10	0	20	49
Royce O’Neale	48	32	18	9	21	0	35
Rudy Gobert	31	23	16	5	8	10	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1350MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ユタ・ジャズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1350MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ユタ・ジャズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1350MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ユタ・ジャズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

　ここではユタ・ジャズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ユタ・ジャズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したユタ・ジャズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたユタ・ジャズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るユタ・ジャズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。