データで見るワシントン・ウィザーズの特徴と傾向【NBA2014-15 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2014 – 2015レギュラー・シーズンにおけるワシントン・ウィザーズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ワシントン・ウィザーズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ワシントン・ウィザーズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2014 – 2015 Regular Season>

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
John Wall	79	2836.5	1387	454	949	47.8	65	217	30	284	362	78.5	36	330	792	304	138	45	180	280
Marcin Gortat	82	2452.7	1001	439	772	56.9	0	3	0	123	175	70.3	180	537	97	100	49	110	191	256
Bradley Beal	63	2107.4	962	257	592	43.4	106	259	40.9	130	166	78.3	57	184	194	123	76	18	136	192
Paul Pierce	73	1913.7	868	175	353	49.6	118	303	38.9	164	210	78.1	45	249	144	92	46	24	160	163
Nene	67	1693.5	737	306	596	51.3	1	5	20	122	202	60.4	84	261	123	124	66	22	180	165
Rasual Butler	75	1504.6	580	127	282	45	91	235	38.7	53	67	79.1	27	170	63	48	29	22	98	-55
Otto Porter Jr.	74	1432.1	445	141	287	49.1	35	104	33.7	58	79	73.4	70	151	65	52	44	30	97	-36
Kris Humphries	64	1345	509	211	439	48.1	0	7	0	87	117	74.4	118	298	57	46	34	25	130	-87
Kevin Seraphin	79	1235.1	520	231	448	51.6	0	2	0	58	82	70.7	87	201	59	98	10	59	197	-159
Ramon Sessions	64	1188.1	402	106	274	38.7	19	60	31.7	133	173	76.9	23	121	182	86	29	0	73	-162
Drew Gooden	51	863.7	277	87	217	40.1	23	59	39	34	44	77.3	72	151	49	28	21	9	91	0
Garrett Temple	52	735.5	204	35	82	42.7	33	88	37.5	35	48	72.9	24	66	56	34	42	9	76	-49
Martell Webster	32	351.6	106	14	48	29.2	10	43	23.3	48	64	75	10	36	17	22	7	1	24	-135
DeJuan Blair	29	180.4	56	26	57	45.6	0	0	0	4	6	66.7	16	40	3	13	7	1	41	-61
Will Bynum	7	66.7	22	10	22	45.5	0	9	0	2	4	50	2	4	18	8	1	1	9	-50
Glen Rice	5	42.6	11	2	8	25	1	7	14.3	4	6	66.7	2	2	2	2	0	0	11	-22

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2014 – 2015 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2014 – 2015 Regular Season>

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2014 – 2015 Regular Season>

　ワシントン・ウィザーズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ワシントン・ウィザーズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2014 – 2015 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したワシントン・ウィザーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたワシントン・ウィザーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るワシントン・ウィザーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るワシントン・ウィザーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るワシントン・ウィザーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2014 – 2015 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るワシントン・ウィザーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るワシントン・ウィザーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るワシントン・ウィザーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ワシントン・ウィザーズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2014 – 2015 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Andre Miller	155	45	29.0%	143	309
Bradley Beal	832	557	66.9%	194	428
DeJuan Blair	52	36	69.2%	3	7
Drew Gooden	243	180	74.1%	49	105
Garrett Temple	169	123	72.8%	56	121
Glen Rice	7	5	71.4%	2	4
John Wall	1103	308	27.9%	792	1792
Kevin Seraphin	462	274	59.3%	59	130
Kris Humphries	422	334	79.1%	57	130
Marcin Gortat	878	674	76.8%	97	230
Martell Webster	58	37	63.8%	17	34
Nene	615	431	70.1%	123	272
Otto Porter Jr.	387	313	80.9%	65	142
Paul Pierce	704	554	78.7%	144	309
Ramon Sessions	137	74	54.0%	86	194
Rasual Butler	527	432	82.0%	63	132
Toure’ Murry	4	2	50.0%	1	2
Will Bynum	20	2	10.0%	18	40

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ワシントン・ウィザーズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Bradley Beal	John Wall	Marcin Gortat	Nene	Paul Pierce	Rasual Butler
Bradley Beal	0	28	46	34	20	12
John Wall	119	0	169	105	139	63
Marcin Gortat	23	23	0	7	17	7
Nene	26	19	22	0	14	7
Paul Pierce	22	20	44	29	0	2
Rasual Butler	8	4	5	7	0	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2014 – 2015 Regular Season>

　ここではワシントン・ウィザーズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ワシントン・ウィザーズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したワシントン・ウィザーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたワシントン・ウィザーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るワシントン・ウィザーズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。