データで見るサンアントニオ・スパーズの特徴と傾向【NBA2014-15 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2014 – 2015レギュラー・シーズンにおけるサンアントニオ・スパーズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、サンアントニオ・スパーズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【サンアントニオ・スパーズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2014 – 2015 Regular Season>

　サンアントニオ・スパーズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Danny Green	81	2311.5	946	131	281	46.6	191	457	41.8	111	127	87.4	54	289	158	93	101	87	163	430
Tim Duncan	77	2226.8	1070	417	812	51.4	2	7	28.6	230	311	74	170	534	230	131	63	151	165	305
Kawhi Leonard	64	2032.9	1057	327	630	51.9	67	192	34.9	202	252	80.2	85	376	161	97	148	48	128	440
Boris Diaw	81	1984.3	708	237	463	51.2	54	169	32	72	93	77.4	78	270	233	126	36	23	148	291
Tony Parker	68	1952.6	976	366	743	49.3	38	89	42.7	130	166	78.3	15	114	335	146	44	2	108	200
Manu Ginobili	70	1586.9	738	162	331	48.9	89	258	34.5	147	204	72.1	28	183	293	154	67	20	138	315
Cory Joseph	79	1443.7	535	191	367	52	16	44	36.4	105	143	73.4	44	148	188	67	46	17	105	173
Marco Belinelli	62	1388.3	568	113	240	47.1	86	230	37.4	84	99	84.8	26	131	94	61	31	3	85	0
Aron Baynes	70	1122.3	461	184	323	57	1	4	25	90	104	86.5	109	209	35	65	16	22	162	136
Tiago Splitter	52	1029.8	428	169	303	55.8	0	0	0	90	120	75	91	161	78	60	35	37	103	231
Matt Bonner	72	935.5	264	48	104	46.2	46	126	36.5	30	37	81.1	29	86	47	11	10	12	65	39
Patty Mills	51	801.3	351	66	154	42.9	62	182	34.1	33	40	82.5	21	54	87	35	28	2	58	155
Jeff Ayres	51	382.8	137	55	95	57.9	0	0	0	27	36	75	37	80	14	26	8	8	60	-54
Kyle Anderson	33	358.1	74	28	78	35.9	3	11	27.3	9	14	64.3	5	67	28	10	15	7	28	-35
Reggie Williams	20	105.1	37	12	20	60	3	19	15.8	4	4	100	5	12	10	2	1	0	12	-36

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【サンアントニオ・スパーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2014 – 2015 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【サンアントニオ・スパーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2014 – 2015 Regular Season>

　サンアントニオ・スパーズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【サンアントニオ・スパーズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2014 – 2015 Regular Season>

　サンアントニオ・スパーズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【サンアントニオ・スパーズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2014 – 2015 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したサンアントニオ・スパーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたサンアントニオ・スパーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るサンアントニオ・スパーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るサンアントニオ・スパーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るサンアントニオ・スパーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【サンアントニオ・スパーズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2014 – 2015 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るサンアントニオ・スパーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るサンアントニオ・スパーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るサンアントニオ・スパーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【サンアントニオ・スパーズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2014 – 2015 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　サンアントニオ・スパーズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Aron Baynes	371	295	79.5%	35	84
Austin Daye	99	78	78.8%	9	19
Boris Diaw	636	412	64.8%	233	538
Cory Joseph	430	199	46.3%	188	448
Danny Green	835	707	84.7%	158	352
JaMychal Green	8	4	50.0%	NA	NA
Jeff Ayres	110	80	72.7%	14	31
Kawhi Leonard	855	489	57.2%	161	369
Kyle Anderson	65	29	44.6%	28	63
Manu Ginobili	591	362	61.3%	293	675
Marco Belinelli	484	381	78.7%	94	226
Matt Bonner	234	198	84.6%	47	110
Patty Mills	318	227	71.4%	87	207
Reggie Williams	33	20	60.6%	10	22
Tiago Splitter	338	234	69.2%	78	178
Tim Duncan	840	622	74.0%	230	513
Tony Parker	846	286	33.8%	335	788

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　サンアントニオ・スパーズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Boris Diaw	Danny Green	Kawhi Leonard	Manu Ginobili	Tim Duncan	Tony Parker
Boris Diaw	0	27	31	21	31	12
Danny Green	18	0	17	10	43	17
Kawhi Leonard	15	29	0	12	27	25
Manu Ginobili	37	32	22	0	45	10
Tim Duncan	14	39	36	26	0	36
Tony Parker	31	56	59	16	94	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　サンアントニオ・スパーズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　サンアントニオ・スパーズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【サンアントニオ・スパーズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2014 – 2015 Regular Season>

　ここではサンアントニオ・スパーズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、サンアントニオ・スパーズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したサンアントニオ・スパーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたサンアントニオ・スパーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離から見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るサンアントニオ・スパーズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。