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データで見るクリーブランド・キャバリアーズの特徴と傾向【NBA2024-25 レギュラー・シーズン】

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 本記事では、NBA2024 – 2025レギュラー・シーズンにおけるクリーブランド・キャバリアーズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

 本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

 なお、クリーブランド・キャバリアーズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

  1. 【クリーブランド・キャバリアーズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2024 – 2025 Regular Season>
  2. 【クリーブランド・キャバリアーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2024 – 2025 Regular Season>
    1. シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート
    2. ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート
  3. 【クリーブランド・キャバリアーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2024 – 2025 Regular Season>
  4. 【クリーブランド・キャバリアーズ】基本スタッツのばらつき ~変動係数と範囲~ <NBA 2024 – 2025 Regular Season>
  5. 【クリーブランド・キャバリアーズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2024 – 2025 Regular Season>
    1. コートを16エリアに区分したシュートチャート
    2. ヘックスビンマップ(Hexbin map)を用いたシュートチャート
    3. 試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ~密度推定~
    4. ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ~密度推定~
    5. シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ~密度推定~
  6. 【クリーブランド・キャバリアーズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2024 – 2025 Regular Season>
    1. 試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ~密度推定~
    2. ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ~密度推定~
    3. シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ~密度推定~
  7. 【クリーブランド・キャバリアーズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2024 – 2025 Regular Season>
    1. フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ
    2. アシストネットワーク ~ネットワーク分析~
    3. アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図
    4. 主要プレイヤー間のアシストのやり取り ~クロス集計表~
    5. アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ~ジニ係数~
    6. アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ~ジニ係数~
  8. 【クリーブランド・キャバリアーズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2024 – 2025 Regular Season>
    1. コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート
    2. ヘックスビンマップ(Hexbin map)を用いた対戦チームのシュートチャート
    3. シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ~密度推定~

【クリーブランド・キャバリアーズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2024 – 2025 Regular Season>

 クリーブランド・キャバリアーズの所属プレイヤー(試合出場時間順)の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら

PlayerGPMINPTSP2MP2AP2pP3MP3AP3pFTMFTAFTpOREBDREBASTTOVSTLBLKPFPM
Darius Garland752300.815443426455321252940.122425587.8471675061899111143499
Jarrett Allen822296.1110345263571.205019927771.8216582158977773127514
Donovan Mitchell712232170135268751.223363336.829836282.3572653541499517140522
Evan Mobley712166.6131642067662.1852303722130572.516449522614561113141546
De’Andre Hunter641740108820137453.715738840.521525484.6442149282501315588
Sam Merrill711401.3509355662.513736837.2282996.638119108355314124321
Ty Jerome701392.48782083655711125343.912914887.25012323792783102302
Max Strus501272.747152806511329338.6283482.453164158542612104221
Javonte Green681257.83477714652.74614132.6557672.4591595632653198-212
Dean Wade591252.5320324965.38022236163053.35119876224220101284
Isaac Okoro551053.23376811658.65615137.1334671.7498168233216104253
Craig Porter Jr.51513.3188519255.4214843.8233271.919487138171525-45
Jaylon Tyson47453167449148.4205834.5192479.23759442613350-2
Tristan Thompson40328.269316845.603073023.332102241421136-85
Chuma Okeke9196.75391275112839.32366.72126153545-28
Luke Travers1287.91251145.50902210081288116-1
Emoni Bates1074.8372825113036.70000782114-34
Nae’Qwan Tomlin563.4361122502102081172.7912220197
Traditional stats of Cleveland Cavaliers’ players < NBA 2024 – 2025 Regular Season>

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※NBAプレイヤーのマッピング(多次元尺度構成法)はこちら、NBAプレイヤーの分類 (ウォード法による階層的クラスター分析)はこちら

【クリーブランド・キャバリアーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2024 – 2025 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

 シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。横軸に1試合平均2Pシュート成功数、縦軸に1試合平均3Pシュート成功数をとり、バブルの色はフリースロー成功率、バブルの大きさは1試合平均シュート試投数(2Pシュート、3Pシュート、フリースローの全ての試投数)を示す。グラフ内の実線は、1試合平均2Pシュート成功数と1試合平均3Pシュート成功数のリーグ平均値をそれぞれ示している。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

 ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。横軸に1試合平均ディフェンスリバウンド数、縦軸に1試合平均ブロック数をとり、バブルの色はプラス / マイナス、バブルの大きさはスティール数を示す。グラフ内の実線は、1試合平均ディフェンスリバウンド数と1試合平均ブロック数のリーグ平均値をそれぞれ示している。

⇐ 2023-24 |🏀|

※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら

【クリーブランド・キャバリアーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2024 – 2025 Regular Season>

 クリーブランド・キャバリアーズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら

Radar chart of Cleveland Cavaliers’ players with respect to traditional stats <NBA 2024 – 2025 Regular Season>

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値(標準化の処理を行っているため平均0)を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

⇐ 2023-24 |🏀|

※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら

【クリーブランド・キャバリアーズ】基本スタッツのばらつき ~変動係数と範囲~ <NBA 2024 – 2025 Regular Season>

 クリーブランド・キャバリアーズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数(Variation Coefficient)と範囲(Range)の内容は過去記事を参照

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。横軸に各スタッツが並び、縦軸にスタッツの数値をとっている。円の中心は各プレイヤーのスタッツ数と対応し、円の大きさは各プレイヤーの試合出場時間の長さを表している。

⇐ 2023-24 |🏀|

【クリーブランド・キャバリアーズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2024 – 2025 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

 コートを16エリアに区分したクリーブランド・キャバリアーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら

Shot chart of Cleveland Cavaliers <NBA 2024 – 2025 Regular season>

ヘックスビンマップ(Hexbin map)を用いたシュートチャート

 ヘックスビンマップ(Hexbin map)を用いたクリーブランド・キャバリアーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら

Shot chart of Cleveland Cavaliers: density-hexbin <NBA 2024 – 2025 Regular season>

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ~密度推定~

 試合経過時間で見るクリーブランド・キャバリアーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら

※横軸に試合経過時間(秒単位:試合開始0秒~試合終了2,880秒)、縦軸にシュート頻度をとっている。分布図内では、試合開始から第2クオーター(0秒~1,440秒)までのシュートは薄紫色、第3クオーター(1,441秒~2,160秒)のシュートは紫色、第4クオーター(2,161秒~2,880秒)のシュートは赤色でそれぞれ示されている。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ~密度推定~

 ショットクロックで見るクリーブランド・キャバリアーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら


※横軸にショットクロックの経過時間(秒単位:0秒~24秒)、縦軸にシュート頻度をとっている。分布図内ではショットクロック開始後5秒までのシュートは薄紫色、5秒~20秒までのシュートは紫色、20秒以降のシュートは赤色でそれぞれ示されている。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ~密度推定~

 シュート距離で見るクリーブランド・キャバリアーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら

※横軸にシュート距離(単位:フィート)、縦軸にシュート頻度をとっている。分布図内ではリング回りのシュートは薄紫色、ミドルレンジのシュートは紫色、3Pシュートは赤色でそれぞれ示されている。

⇐ 2023-24 |🏀|

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら

【クリーブランド・キャバリアーズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2024 – 2025 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ~密度推定~

 試合経過時間で見るクリーブランド・キャバリアーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら

※横軸に試合経過時間(秒単位:試合開始0秒~試合終了2,880秒)、縦軸にスコアリング期待値をとっている。グラフ内の赤い実線は自チームのスコアリング期待値、紫色の実線は対戦チームのスコアリング期待値、グレーの実線は自チームと対戦チームをあわせた平均のスコアリング期待値(※リーグ平均値ではない。)をそれぞれ示している。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ~密度推定~

 ショットクロックで見るクリーブランド・キャバリアーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら

※横軸にショットクロックの経過時間(秒単位:0秒~24秒)、縦軸にシュート頻度をとっている。グラフ内の赤い実線は自チームのスコアリング期待値、紫色の実線は対戦チームのスコアリング期待値、グレーの実線は自チームと対戦チームをあわせた平均のスコアリング期待値(※リーグ平均値ではない。)をそれぞれ示している。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ~密度推定~

 シュート距離で見るクリーブランド・キャバリアーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら

※横軸にシュート距離(単位:フィート)、縦軸にスコアリング期待値をとっている。グラフ内の赤い実線は自チームのスコアリング期待値、紫色の実線は対戦チームのスコアリング期待値、グレーの実線は自チームと対戦チームをあわせた平均のスコアリング期待値(※リーグ平均値ではない。)をそれぞれ示している。

⇐ 2023-24 |🏀|

【クリーブランド・キャバリアーズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2024 – 2025 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

 クリーブランド・キャバリアーズの所属プレイヤー(アルファベット順)のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら

PlayerFGPTSFGPTS_ASTFGPTS_ASTpASTASTPTS
Caris LeVert33023370.6%140344
Chuma Okeke55100.0%26
Craig Porter Jr.1659960.0%71173
Darius Garland132058944.6%5061198
De’Andre Hunter32223472.7%3586
Dean Wade30428493.4%76191
Donovan Mitchell140353438.1%354887
Emoni Bates373081.1%818
Evan Mobley109576670.0%226583
Georges Niang42239393.1%67165
Isaac Okoro30427289.5%68165
Jarrett Allen90474682.5%158382
Javonte Green544685.2%1128
Jaylon Tyson1489362.8%44107
JT Thor211990.5%13
Luke Travers10880.0%820
Max Strus44340391.0%158365
Nae’Qwan Tomlin281657.1%26
Sam Merrill48146496.5%108265
Tristan Thompson624471.0%2461
Ty Jerome74935146.9%237576
Field goals points and stats related to assists, Cleveland Cavaliers’ players < NBA 2024 – 2025 Regular Season>

アシストネットワーク ~ネットワーク分析~

 クリーブランド・キャバリアーズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら

Network of assists in Cleveland Cavaliers <NBA 2024 – 2025 Regular season>

※ノードの色はFGPTS(フィールドショットによる得点)、ノードのサイズはASTPTS(アシストにより生み出した得点)に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数(アシスト数20以下となるエッジの表記は省略)に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

 アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら

※横軸にASTPTS(アシストにより生み出した得点)、縦軸にFGPTS(フィールドショットによる得点)をとっている。プレイヤー名は試合出場時間(MIN)の長さで色分け(試合出場時間が長ければ赤色、短ければ青色)されている。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ~クロス集計表~

 主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら

Darius GarlandDe’Andre HunterDonovan MitchellEvan MobleyJarrett Allen
Darius Garland0244776138
De’Andre Hunter40295
Donovan Mitchell491708241
Evan Mobley251041032
Jarrett Allen42514260
Cross table of the assists made (rows) and received (columns), Cleveland Cavaliers’ players who have played at least 1500 min. < NBA 2024 – 2025 Regular Season>

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ~ジニ係数~

 クリーブランド・キャバリアーズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照

Lorenz curves and Gini indexes for assists made, Cleveland Cavaliers’ players <NBA 2024 – 2025 Regular season>

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1(0~100%)の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ~ジニ係数~

 クリーブランド・キャバリアーズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照

Lorenz curves and Gini indexes for assists received, Cleveland Cavaliers’ players <NBA 2024 – 2025 Regular season>

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1(0~100%)の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら

【クリーブランド・キャバリアーズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2024 – 2025 Regular Season>

 ここではクリーブランド・キャバリアーズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、クリーブランド・キャバリアーズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

 コートを16エリアに区分したクリーブランド・キャバリアーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら

Shot chart of Cleveland Cavaliers’ opponents <NBA 2024 – 2025 Regular season>

ヘックスビンマップ(Hexbin map)を用いた対戦チームのシュートチャート

 ヘックスビンマップ(Hexbin map)を用いたクリーブランド・キャバリアーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら

Shot chart of Cleveland Cavaliers’ opponents: density-hexbin <NBA 2024 – 2025 Regular season>

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ~密度推定~

 シュート距離から見るクリーブランド・キャバリアーズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら

※横軸にシュート距離(単位:フィート)、縦軸にシュート頻度をとっている。分布図内ではリング回りのシュートは薄紫色、ミドルレンジのシュートは紫色、3Pシュートは赤色でそれぞれ示されている。

⇐ 2023-24 |🏀|

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。

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** データ分析を実践する際に参考にしている書籍です **

Paola Zuccolotto and Marica Manisera (2020), Basketball Data Science – with Applications in R. Chapman and Hall/CRC. ISBN 9781138600799.

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