データで見るヒューストン・ロケッツの特徴と傾向【NBA2021-22 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2021 – 2022レギュラー・シーズンにおけるヒューストン・ロケッツの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ヒューストン・ロケッツの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ヒューストン・ロケッツ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2021 – 2022 Regular Season>

　ヒューストン・ロケッツの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Jalen Green	67	2137.7	1157	249	496	50.2	157	458	34.3	188	236	79.7	33	193	176	135	44	18	103	-519
Christian Wood	68	2093.6	1218	309	542	57	131	336	39	207	332	62.3	110	576	155	126	54	65	171	-406
Jae’Sean Tate	78	2056.4	919	300	527	56.9	63	202	31.2	130	184	70.7	135	285	222	139	72	41	286	-404
Kevin Porter Jr.	61	1907.2	949	180	395	45.6	155	413	37.5	124	193	64.2	43	224	376	192	69	22	156	-281
Dennis Schroder	64	1837.5	867	226	474	47.7	86	250	34.4	157	184	85.3	34	180	296	143	53	8	154	-34
Garrison Mathews	65	1711.9	650	45	75	60	139	386	36	143	180	79.4	32	158	64	41	57	24	168	-218
Eric Gordon	57	1669.5	765	144	263	54.8	124	301	41.2	105	135	77.8	15	98	154	107	28	18	63	-176
KJ Martin	79	1656.3	696	219	355	61.7	60	168	35.7	78	123	63.4	80	217	101	60	34	40	113	-238
Alperen Sengun	72	1489.3	692	220	408	53.9	29	117	24.8	165	232	71.1	138	255	185	145	59	68	214	-309
Josh Christopher	74	1333.7	587	168	311	54	56	189	29.6	83	113	73.5	52	134	150	114	65	13	97	-272
David Nwaba	46	608.9	233	70	127	55.1	15	49	30.6	48	67	71.6	41	110	35	21	28	20	55	-117
Daishen Nix	24	261.4	77	20	41	48.8	7	26	26.9	16	30	53.3	7	26	40	26	15	0	21	-46
Usman Garuba	24	239.2	48	14	24	58.3	5	20	25	5	7	71.4	21	62	17	6	10	11	28	33
Bruno Fernando	30	152.6	88	35	53	66	1	2	50	15	24	62.5	18	37	7	14	1	11	24	-33
Trevelin Queen	10	74.4	43	6	9	66.7	9	24	37.5	4	4	100	7	9	4	7	5	1	6	8
Anthony Lamb	2	7.7	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	1	2	0	0	0	0	5

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ヒューストン・ロケッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ヒューストン・ロケッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

　ヒューストン・ロケッツの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ヒューストン・ロケッツ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

　ヒューストン・ロケッツの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ヒューストン・ロケッツ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したヒューストン・ロケッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたヒューストン・ロケッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るヒューストン・ロケッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るヒューストン・ロケッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るヒューストン・ロケッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ヒューストン・ロケッツ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るヒューストン・ロケッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るヒューストン・ロケッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るヒューストン・ロケッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ヒューストン・ロケッツ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2021 – 2022 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ヒューストン・ロケッツの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Alperen Sengun	527	276	52.4%	185	453
Armoni Brooks	238	186	78.2%	49	115
Bruno Fernando	58	44	75.9%	3	6
Christian Wood	1011	707	69.9%	155	376
D.J. Augustin	149	102	68.5%	74	181
Daishen Nix	61	31	50.8%	40	95
Daniel Theis	191	163	85.3%	20	52
Danuel House Jr.	60	48	80.0%	19	48
David Nwaba	185	121	65.4%	35	83
Dennis Schroder	129	49	38.0%	88	212
Eric Gordon	660	365	55.3%	154	378
Garrison Mathews	507	476	93.9%	64	154
Jae’Sean Tate	789	471	59.7%	222	564
Jalen Green	969	530	54.7%	176	421
Josh Christopher	504	271	53.8%	150	361
Kenyon Martin Jr.	618	502	81.2%	101	258
Kevin Porter Jr.	825	336	40.7%	376	922
Trevelin Queen	39	21	53.8%	4	10
Usman Garuba	43	31	72.1%	17	41

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ヒューストン・ロケッツのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Christian Wood	Dennis Schroder	Eric Gordon	Garrison Mathews	Jae’Sean Tate	Jalen Green	Kenyon Martin Jr.	Kevin Porter Jr.
Christian Wood	0	0	15	18	34	21	12	21
Dennis Schroder	11	0	4	13	6	13	16	1
Eric Gordon	40	0	0	21	21	9	16	5
Garrison Mathews	10	0	3	0	10	3	8	5
Jae’Sean Tate	43	2	39	29	0	32	7	24
Jalen Green	46	2	10	7	25	0	19	32
Kenyon Martin Jr.	6	3	6	10	3	13	0	5
Kevin Porter Jr.	97	1	20	29	61	74	34	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ヒューストン・ロケッツの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ヒューストン・ロケッツの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ヒューストン・ロケッツ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

　ここではヒューストン・ロケッツと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ヒューストン・ロケッツが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したヒューストン・ロケッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたヒューストン・ロケッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るヒューストン・ロケッツの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。