データで見るブルックリン・ネッツの特徴と傾向【NBA2022-23 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2022 – 2023レギュラー・シーズンにおけるブルックリン・ネッツの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ブルックリン・ネッツの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ブルックリン・ネッツ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2022 – 2023 Regular Season>

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Mikal Bridges	83	2963.2	1671	424	825	51.4	169	442	38.2	316	353	89.5	79	285	273	127	91	61	159	36
Spencer Dinwiddie	79	2725.3	1369	279	560	49.8	181	490	36.9	268	330	81.2	28	242	515	145	67	24	187	-8
Royce O’Neale	76	2409.2	671	66	174	37.9	163	419	38.9	50	69	72.5	55	329	283	114	65	49	239	78
Nic Claxton	76	2270.7	961	414	585	70.8	0	2	0	133	246	54.1	184	518	144	96	65	189	212	119
Dorian Finney-Smith	66	2008.8	551	82	163	50.3	114	338	33.7	45	59	76.3	114	202	100	62	55	36	144	-8
Joe Harris	74	1527.2	562	59	107	55.1	142	333	42.6	18	28	64.3	23	141	101	41	34	13	140	-24
Seth Curry	61	1210.7	561	114	217	52.5	94	232	40.5	51	55	92.7	13	87	99	51	36	7	96	-69
Cameron Johnson	42	1199.8	650	120	219	54.8	103	255	40.4	101	120	84.2	34	151	78	37	50	14	83	155
Ben Simmons	42	1105	291	133	233	57.1	0	2	0	25	57	43.9	40	223	256	97	54	24	139	40
Cam Thomas	57	947.6	604	150	323	46.4	51	133	38.3	151	174	86.8	8	87	78	63	20	7	55	-4
Yuta Watanabe	58	927.8	322	54	97	55.7	60	135	44.4	34	47	72.3	30	111	48	22	25	17	80	-7
Edmond Sumner	53	736.2	378	93	182	51.1	31	87	35.6	99	108	91.7	13	66	68	50	31	10	83	25
Patty Mills	40	566.6	246	37	75	49.3	49	134	36.6	25	30	83.3	8	36	56	30	15	3	32	-66
Day’Ron Sharpe	48	552.5	227	87	160	54.4	6	11	54.5	35	55	63.6	99	101	37	42	15	32	89	-101
Moses Brown	36	294.1	155	61	96	63.5	0	0	0	33	72	45.8	57	82	4	15	4	14	39	27
David Duke Jr.	23	228	85	35	66	53	1	12	8.3	12	17	70.6	11	18	21	18	10	1	31	-35
Nerlens Noel	17	194.7	35	12	34	35.3	1	2	50	8	12	66.7	10	36	10	13	16	10	32	-75
Dru Smith	15	158.4	44	13	26	50	5	19	26.3	3	3	100	2	22	22	3	10	4	23	-28
RaiQuan Gray	1	35.1	16	4	7	57.1	2	5	40	2	2	100	3	6	7	4	0	1	5	-14
Alondes Williams	1	5.3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	2	0	0	1	-5

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ブルックリン・ネッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ブルックリン・ネッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ブルックリン・ネッツ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

　ブルックリン・ネッツの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ブルックリン・ネッツ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したブルックリン・ネッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたブルックリン・ネッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るブルックリン・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るブルックリン・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るブルックリン・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ブルックリン・ネッツ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るブルックリン・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るブルックリン・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るブルックリン・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ブルックリン・ネッツ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2022 – 2023 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Ben Simmons	266	164	61.7%	256	631
Cam Thomas	453	167	36.9%	78	187
Cameron Johnson	340	265	77.9%	52	127
David Duke Jr.	73	41	56.2%	21	55
Day’Ron Sharpe	192	125	65.1%	37	85
Dorian Finney-Smith	171	143	83.6%	41	98
Dru Smith	30	16	53.3%	17	40
Edmond Sumner	279	202	72.4%	68	155
Joe Harris	544	520	95.6%	101	242
Kessler Edwards	14	10	71.4%	2	4
Kevin Durant	891	436	48.9%	207	490
Kyrie Irving	926	359	38.8%	210	495
Markieff Morris	86	82	95.3%	25	55
Mikal Bridges	546	321	58.8%	72	172
Nerlens Noel	2	2	100.0%	3	7
Nic Claxton	828	632	76.3%	144	350
Patty Mills	221	168	76.0%	56	130
RaiQuan Gray	14	14	100.0%	7	16
Royce O’Neale	621	529	85.2%	284	692
Seth Curry	510	348	68.2%	99	244
Spencer Dinwiddie	331	84	25.4%	236	584
T.J. Warren	220	159	72.3%	29	69
Yuta Watanabe	288	258	89.6%	48	117

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ブルックリン・ネッツのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Dorian Finney-Smith	Joe Harris	Mikal Bridges	Nic Claxton	Royce O’Neale	Spencer Dinwiddie
Dorian Finney-Smith	0	3	9	7	2	5
Joe Harris	0	0	4	17	14	0
Mikal Bridges	7	4	0	19	5	8
Nic Claxton	3	13	20	0	13	5
Royce O’Neale	2	44	14	47	0	6
Spencer Dinwiddie	37	14	57	38	24	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ブルックリン・ネッツ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

　ここではブルックリン・ネッツと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ブルックリン・ネッツが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したブルックリン・ネッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたブルックリン・ネッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るブルックリン・ネッツの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。