データで見るニューヨーク・ニックスの特徴と傾向【NBA2009-10 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2009 – 2010レギュラー・シーズンにおけるニューヨーク・ニックスの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ニューヨーク・ニックスの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ニューヨーク・ニックス】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2009 – 2010 Regular Season>

　ニューヨーク・ニックスの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
David Lee	81	3019	1640	686	1250	54.9	0	8	0	268	330	81.2	228	721	295	189	85	40	257	-259
Danilo Gallinari	81	2746.6	1221	206	439	46.9	186	488	38.1	251	307	81.8	65	333	135	110	75	58	191	-131
Wilson Chandler	65	2319.9	993	372	710	52.4	40	150	26.7	129	160	80.6	93	255	138	108	46	49	184	-124
Al Harrington	72	2195.3	1276	308	621	49.6	140	409	34.2	240	317	75.7	88	317	110	132	62	26	209	-225
Chris Duhon	67	2071.8	494	78	193	40.4	90	258	34.9	68	95	71.6	28	150	378	110	59	3	83	-142
Eddie House	68	1216.8	473	94	228	41.2	79	227	34.8	48	52	92.3	13	96	85	47	40	7	81	34
Toney Douglas	56	1087	481	111	216	51.4	68	175	38.9	55	68	80.9	40	68	112	55	42	3	116	-107
Sergio Rodriguez	66	1047.7	434	135	260	51.9	32	91	35.2	68	93	73.1	24	65	212	114	50	5	84	-38
Henry Walker	35	768.3	329	70	116	60.3	50	116	43.1	39	49	79.6	15	73	40	28	23	3	83	-14
Tracy McGrady	30	672.5	245	75	171	43.9	16	64	25	47	63	74.6	22	72	99	44	15	14	40	-106
Jonathan Bender	25	292.4	118	26	61	42.6	14	39	35.9	24	26	92.3	15	37	16	28	2	17	33	-55
J.R. Giddens	32	239.1	69	28	50	56	0	10	0	13	23	56.5	16	35	13	17	9	2	29	-69
Earl Barron	7	231.9	82	30	68	44.1	0	0	0	22	29	75.9	31	46	8	11	4	4	24	5
Eddy Curry	7	62	26	8	21	38.1	0	0	0	10	17	58.8	4	9	0	13	0	1	13	-21

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ニューヨーク・ニックス】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2009 – 2010 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ニューヨーク・ニックス】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2009 – 2010 Regular Season>

　ニューヨーク・ニックスの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ニューヨーク・ニックス】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2009 – 2010 Regular Season>

　ニューヨーク・ニックスの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ニューヨーク・ニックス】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2009 – 2010 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したニューヨーク・ニックスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたニューヨーク・ニックスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るニューヨーク・ニックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るニューヨーク・ニックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るニューヨーク・ニックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ニューヨーク・ニックス】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2009 – 2010 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るニューヨーク・ニックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るニューヨーク・ニックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るニューヨーク・ニックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ニューヨーク・ニックス】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2009 – 2010 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ニューヨーク・ニックスの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Al Harrington	1036	630	60.8%	110	251
Chris Duhon	426	229	53.8%	378	878
Danilo Gallinari	970	685	70.6%	135	306
Darko Milicic	16	6	37.5%	4	11
David Lee	1372	876	63.8%	295	738
Earl Barron	60	50	83.3%	8	21
Eddie House	103	54	52.4%	37	86
Eddy Curry	16	6	37.5%	NA	NA
Henry Walker	284	234	82.4%	37	89
J.R. Giddens	38	10	26.3%	7	17
Jared Jeffries	224	154	68.8%	83	198
Jonathan Bender	94	59	62.8%	16	36
Jordan Hill	82	54	65.9%	7	19
Larry Hughes	232	125	53.9%	109	240
Marcus Landry	41	31	75.6%	NA	NA
Nate Robinson	355	173	48.7%	112	261
Sergio Rodriguez	175	66	37.7%	91	206
Toney Douglas	426	190	44.6%	112	276
Tracy McGrady	183	73	39.9%	93	208
Wilson Chandler	864	470	54.4%	138	334

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ニューヨーク・ニックスのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Al Harrington	Chris Duhon	Danilo Gallinari	David Lee	Wilson Chandler
Al Harrington	0	1	13	25	16
Chris Duhon	31	0	59	160	48
Danilo Gallinari	19	5	0	48	13
David Lee	58	45	56	0	49
Wilson Chandler	27	12	23	33	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ニューヨーク・ニックスの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ニューヨーク・ニックスの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ニューヨーク・ニックス】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2009 – 2010 Regular Season>

　ここではニューヨーク・ニックスと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ニューヨーク・ニックスが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したニューヨーク・ニックスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたニューヨーク・ニックスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るニューヨーク・ニックスの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。