データで見るシアトル・スーパーソニックスの特徴と傾向【NBA2004-05 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2004 – 2005レギュラー・シーズンにおけるシアトル・スーパーソニックスの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、シアトル・スーパーソニックスの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【シアトル・スーパーソニックス】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2004 – 2005 Regular Season>

　シアトル・スーパーソニックスの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Ray Allen	78	3068.5	1867	431	938	45.9	209	556	37.6	378	428	88.3	79	268	289	171	84	5	167	275
Rashard Lewis	71	2702.3	1457	359	719	49.9	173	432	40	220	283	77.7	110	278	94	123	75	62	158	325
Luke Ridnour	82	2573.9	824	232	561	41.4	67	178	37.6	159	180	88.3	55	149	483	149	94	23	185	-2
Antonio Daniels	75	2025.9	843	224	458	48.9	49	165	29.7	248	304	81.6	20	149	309	78	51	3	78	206
Reggie Evans	79	1879	387	131	273	48	0	2	0	125	234	53.4	254	482	58	104	58	15	202	28
Vladimir Radmanovic	63	1860.9	743	139	322	43.2	128	329	38.9	81	103	78.6	53	237	86	80	57	31	172	286
Nick Collison	82	1397.4	461	189	350	54	0	3	0	83	118	70.3	155	220	32	62	34	50	252	95
Jerome James	80	1324.8	395	174	340	51.2	0	2	0	47	65	72.3	81	160	19	88	23	111	279	-49
Danny Fortson	62	1046.6	463	118	226	52.2	0	0	0	227	258	88	157	191	8	91	15	7	265	80
Flip Murray	49	879.1	345	107	268	39.9	24	95	25.3	59	80	73.8	15	83	65	57	30	11	59	-130
Damien Wilkins	29	516.2	183	57	109	52.3	16	59	27.1	21	34	61.8	29	37	26	16	22	10	55	-85
Vitaly Potapenko	33	335.5	117	45	86	52.3	0	1	0	27	31	87.1	30	48	9	12	7	3	53	-14
Robert Swift	16	69.7	15	5	11	45.5	0	0	0	5	9	55.6	1	4	2	4	1	7	16	-33
Mateen Cleaves	14	64.3	13	5	12	41.7	0	2	0	3	4	75	2	4	7	2	2	0	2	-25
Ibrahim Kutluay	5	10.9	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	2	0	0	1	-17

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【シアトル・スーパーソニックス】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2004 – 2005 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【シアトル・スーパーソニックス】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2004 – 2005 Regular Season>

　シアトル・スーパーソニックスの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【シアトル・スーパーソニックス】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2004 – 2005 Regular Season>

　シアトル・スーパーソニックスの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【シアトル・スーパーソニックス】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2004 – 2005 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したシアトル・スーパーソニックスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシアトル・スーパーソニックスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るシアトル・スーパーソニックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るシアトル・スーパーソニックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るシアトル・スーパーソニックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【シアトル・スーパーソニックス】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2004 – 2005 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るシアトル・スーパーソニックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るシアトル・スーパーソニックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るシアトル・スーパーソニックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【シアトル・スーパーソニックス】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2004 – 2005 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　シアトル・スーパーソニックスの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Antonio Daniels	595	200	33.6%	309	755
Damien Wilkins	162	93	57.4%	26	59
Danny Fortson	236	130	55.1%	8	20
Flip Murray	286	116	40.6%	65	150
Jerome James	348	184	52.9%	19	43
Luke Ridnour	665	271	40.8%	483	1171
Mateen Cleaves	10	8	80.0%	7	15
Nick Collison	378	216	57.1%	32	71
Rashard Lewis	1237	828	66.9%	94	221
Ray Allen	1489	772	51.8%	289	678
Reggie Evans	262	150	57.3%	58	139
Robert Swift	10	10	100.0%	2	4
Vitaly Potapenko	90	66	73.3%	9	21
Vladimir Radmanovic	662	506	76.4%	86	203

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　シアトル・スーパーソニックスのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Antonio Daniels	Luke Ridnour	Rashard Lewis	Ray Allen	Reggie Evans	Vladimir Radmanovic
Antonio Daniels	0	9	57	73	5	77
Luke Ridnour	13	0	149	145	34	41
Rashard Lewis	12	22	0	22	6	13
Ray Allen	30	42	62	0	24	45
Reggie Evans	4	14	16	10	0	0
Vladimir Radmanovic	13	9	19	15	1	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　シアトル・スーパーソニックスの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　シアトル・スーパーソニックスの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【シアトル・スーパーソニックス】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2004 – 2005 Regular Season>

　ここではシアトル・スーパーソニックスと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、シアトル・スーパーソニックスが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したシアトル・スーパーソニックスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシアトル・スーパーソニックスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るシアトル・スーパーソニックスの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。