データで見るクリーブランド・キャバリアーズの特徴と傾向【NBA2021-22 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2021 – 2022レギュラー・シーズンにおけるクリーブランド・キャバリアーズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、クリーブランド・キャバリアーズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【クリーブランド・キャバリアーズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2021 – 2022 Regular Season>

　クリーブランド・キャバリアーズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Darius Garland	68	2430	1473	368	719	51.2	174	454	38.3	215	241	89.2	39	185	583	248	89	7	115	376
Evan Mobley	69	2331	1034	399	738	54.1	23	92	25	167	252	66.3	143	427	174	133	56	115	147	95
Isaac Okoro	67	1980.9	588	152	274	55.5	55	157	35	119	155	76.8	72	129	121	58	56	22	164	99
Lauri Markkanen	61	1877.6	900	177	323	54.8	136	380	35.8	138	159	86.8	59	286	81	54	45	30	130	172
Jarrett Allen	56	1809.6	904	368	535	68.8	1	10	10	165	233	70.8	192	410	92	94	44	75	97	135
Caris LeVert	58	1780.4	986	297	598	49.7	82	256	32	146	193	75.6	43	171	248	108	51	23	131	-62
Kevin Love	74	1664.9	1007	140	284	49.3	187	477	39.2	166	198	83.8	87	449	160	98	26	18	101	95
Cedi Osman	66	1461.7	709	119	213	55.9	128	359	35.7	87	131	66.4	25	121	135	67	52	10	127	-57
Lamar Stevens	63	1014.9	383	138	254	54.3	18	65	27.7	53	75	70.7	47	117	44	41	31	18	106	-40
Dean Wade	51	980.2	269	48	75	64	51	142	35.9	20	30	66.7	31	119	52	16	29	7	88	37
Rajon Rondo	39	697.9	186	37	88	42	31	88	35.2	19	26	73.1	15	93	170	68	30	6	56	-110
Brandon Goodwin	36	501.5	171	45	99	45.5	19	55	34.5	24	38	63.2	14	53	91	36	25	1	39	-53
Dylan Windler	50	459.2	110	16	28	57.1	21	70	30	15	18	83.3	21	68	34	16	14	3	47	-9
Moses Brown	40	344.3	171	64	108	59.3	0	0	0	43	72	59.7	39	96	1	20	7	16	53	-49
Collin Sexton	11	316.4	176	57	106	53.8	11	45	24.4	29	39	74.4	13	23	23	31	10	0	25	-30
Tim Frazier	12	207.6	39	8	28	28.6	6	17	35.3	5	9	55.6	5	14	34	15	3	1	27	-80
Ed Davis	31	201.4	28	11	16	68.7	0	0	0	6	14	42.9	14	50	7	5	3	9	33	16
Kevin Pangos	24	166	39	9	20	45	6	26	23.1	3	4	75	2	9	30	7	3	0	11	-35
RJ Nembhard Jr.	14	62.7	15	6	16	37.5	0	2	0	3	4	75	3	4	12	3	1	0	2	-7
Tacko Fall	11	58.8	12	5	12	41.7	0	0	0	2	7	28.6	7	16	2	3	0	6	3	5
Trevon Scott	2	11.4	6	3	5	60	0	1	0	0	0	0	1	1	0	0	1	1	2	4
Malik Newman	1	7.7	8	3	4	75	0	1	0	2	2	100	0	1	1	1	0	0	0	1

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【クリーブランド・キャバリアーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【クリーブランド・キャバリアーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

　クリーブランド・キャバリアーズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【クリーブランド・キャバリアーズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

　クリーブランド・キャバリアーズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【クリーブランド・キャバリアーズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したクリーブランド・キャバリアーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたクリーブランド・キャバリアーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るクリーブランド・キャバリアーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るクリーブランド・キャバリアーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るクリーブランド・キャバリアーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

⇐ 2020-21 |🏀| 2022-23 ⇒

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【クリーブランド・キャバリアーズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るクリーブランド・キャバリアーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るクリーブランド・キャバリアーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るクリーブランド・キャバリアーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【クリーブランド・キャバリアーズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2021 – 2022 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　クリーブランド・キャバリアーズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Brandon Goodwin	147	58	39.5%	91	220
Caris LeVert	246	115	46.7%	87	214
Cedi Osman	622	497	79.9%	136	332
Collin Sexton	147	75	51.0%	23	57
Darius Garland	1306	463	35.5%	598	1380
Dean Wade	249	204	81.9%	52	131
Denzel Valentine	64	52	81.3%	11	29
Dylan Windler	95	86	90.5%	34	81
Ed Davis	22	16	72.7%	7	17
Evan Mobley	898	615	68.5%	181	436
Isaac Okoro	473	376	79.5%	122	303
Jarrett Allen	747	546	73.1%	94	223
Justin Anderson	10	10	100.0%	6	17
Kevin Love	857	694	81.0%	161	371
Kevin Pangos	36	8	22.2%	30	70
Lamar Stevens	334	224	67.1%	43	113
Lauri Markkanen	799	682	85.4%	81	190
Luke Kornet	2	2	100.0%	1	3
Malik Newman	6	4	66.7%	1	3
Moses Brown	74	58	78.4%	NA	NA
Rajon Rondo	120	61	50.8%	114	275
Ricky Rubio	357	163	45.7%	225	527
RJ Nembhard Jr.	12	6	50.0%	12	28
Tacko Fall	10	6	60.0%	2	5
Tim Frazier	2	2	100.0%	1	2
Trevon Scott	6	4	66.7%	NA	NA

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　クリーブランド・キャバリアーズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Caris LeVert	Darius Garland	Evan Mobley	Isaac Okoro	Jarrett Allen	Kevin Love	Lauri Markkanen
Caris LeVert	0	12	12	7	5	14	15
Darius Garland	15	0	125	52	107	57	100
Evan Mobley	5	21	0	19	21	11	39
Isaac Okoro	5	21	25	0	14	10	16
Jarrett Allen	1	17	18	12	0	2	16
Kevin Love	6	24	21	8	18	0	17
Lauri Markkanen	3	18	12	14	8	4	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　クリーブランド・キャバリアーズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　クリーブランド・キャバリアーズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【クリーブランド・キャバリアーズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

　ここではクリーブランド・キャバリアーズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、クリーブランド・キャバリアーズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したクリーブランド・キャバリアーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたクリーブランド・キャバリアーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離から見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るクリーブランド・キャバリアーズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

⇐ 2020-21 |🏀| 2022-23 ⇒

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。