データで見るクリーブランド・キャバリアーズの特徴と傾向【NBA2017-18 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2017 – 2018レギュラー・シーズンにおけるクリーブランド・キャバリアーズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、クリーブランド・キャバリアーズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【クリーブランド・キャバリアーズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2017 – 2018 Regular Season>

　クリーブランド・キャバリアーズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
LeBron James	82	3025.6	2251	708	1174	60.3	149	406	36.7	388	531	73.1	97	612	747	347	116	71	136	105
JR Smith	80	2244.1	662	97	214	45.3	143	381	37.5	39	56	69.6	29	206	141	81	68	11	161	-116
Jordan Clarkson	81	1887.4	1124	318	636	50	112	318	35.2	152	190	80	57	160	221	127	58	6	107	-38
Jeff Green	78	1827.8	846	242	448	54	53	170	31.2	203	234	86.8	60	186	99	75	41	34	149	104
George Hill	67	1812.1	667	151	308	49	85	205	41.5	110	140	78.6	42	139	186	88	61	27	128	-123
Kevin Love	59	1651	1039	197	399	49.4	137	330	41.5	234	266	88	101	445	103	90	43	24	120	77
Rodney Hood	60	1615.5	882	195	418	46.7	127	333	38.1	111	129	86	22	143	95	70	45	12	105	-69
Kyle Korver	73	1573.9	672	58	108	53.7	164	376	43.6	64	72	88.9	9	156	88	55	31	27	130	274
Larry Nance Jr.	66	1420.5	573	238	401	59.4	2	12	16.7	91	137	66.4	161	291	82	51	88	38	172	17
Tristan Thompson	53	1072.2	307	132	235	56.2	0	0	0	43	79	54.4	126	226	33	36	16	17	102	-138
Jose Calderon	57	914.3	255	48	88	54.5	45	97	46.4	24	30	80	14	70	117	41	27	2	81	65
Cedi Osman	61	672.5	238	58	99	58.6	32	87	36.8	26	46	56.5	19	101	41	32	22	3	78	35
Ante Zizic	32	214.2	119	49	67	73.1	0	0	0	21	29	72.4	24	36	5	11	2	13	30	-39
John Holland	24	174.4	54	6	23	26.1	11	36	30.6	9	13	69.2	6	18	5	8	7	2	10	-29
Okaro White	6	79.6	20	3	5	60	4	11	36.4	2	3	66.7	3	8	2	1	1	1	6	-1
London Perrantes	14	65.5	7	2	10	20	0	3	0	3	5	60	1	3	5	1	2	1	6	-20
Kendrick Perkins	1	14.5	3	1	2	50	0	0	0	1	2	50	0	1	2	1	1	0	1	3

⇐ 2016-17 |🏀| 2018-19 ⇒

※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【クリーブランド・キャバリアーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【クリーブランド・キャバリアーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

　クリーブランド・キャバリアーズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

⇐ 2016-17 |🏀| 2018-19 ⇒

※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【クリーブランド・キャバリアーズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

　クリーブランド・キャバリアーズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

⇐ 2016-17 |🏀| 2018-19 ⇒

【クリーブランド・キャバリアーズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したクリーブランド・キャバリアーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたクリーブランド・キャバリアーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るクリーブランド・キャバリアーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るクリーブランド・キャバリアーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るクリーブランド・キャバリアーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

⇐ 2016-17 |🏀| 2018-19 ⇒

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【クリーブランド・キャバリアーズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るクリーブランド・キャバリアーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るクリーブランド・キャバリアーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るクリーブランド・キャバリアーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【クリーブランド・キャバリアーズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2017 – 2018 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　クリーブランド・キャバリアーズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Ante Zizic	98	62	63.3%	5	12
Cedi Osman	212	150	70.8%	41	100
Channing Frye	198	172	86.9%	28	70
Derrick Rose	122	47	38.5%	26	62
Dwyane Wade	419	176	42.0%	163	386
George Hill	193	103	53.4%	67	162
Iman Shumpert	51	23	45.1%	17	42
Isaiah Thomas	162	71	43.8%	68	160
Jae Crowder	376	335	89.1%	58	143
Jeff Green	643	435	67.7%	99	242
John Holland	45	33	73.3%	5	10
Jordan Clarkson	306	155	50.7%	48	118
Jose Calderon	231	133	57.6%	117	278
JR Smith	623	455	73.0%	141	345
Kendrick Perkins	2	0	0.0%	2	4
Kevin Love	805	656	81.5%	103	242
Kyle Korver	608	590	97.0%	88	196
Larry Nance Jr.	177	141	79.7%	25	59
LeBron James	1863	585	31.4%	747	1838
London Perrantes	4	2	50.0%	5	13
Rodney Hood	201	123	61.2%	30	76
Tristan Thompson	264	188	71.2%	33	77

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　クリーブランド・キャバリアーズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	George Hill	Jeff Green	Jordan Clarkson	JR Smith	Kevin Love	Kyle Korver	LeBron James	Rodney Hood
George Hill	0	4	2	6	3	3	26	4
Jeff Green	0	0	2	7	10	21	19	1
Jordan Clarkson	2	2	0	5	2	5	7	3
JR Smith	1	9	5	0	34	6	31	2
Kevin Love	3	5	1	9	0	8	52	1
Kyle Korver	1	18	3	0	7	0	14	0
LeBron James	34	79	26	81	141	89	0	28
Rodney Hood	0	2	3	1	3	3	8	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　クリーブランド・キャバリアーズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　クリーブランド・キャバリアーズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【クリーブランド・キャバリアーズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

　ここではクリーブランド・キャバリアーズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、クリーブランド・キャバリアーズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したクリーブランド・キャバリアーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたクリーブランド・キャバリアーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離から見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るクリーブランド・キャバリアーズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

⇐ 2016-17 |🏀| 2018-19 ⇒

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。