データで見るマイアミ・ヒートの特徴と傾向【NBA2016-17 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2016 – 2017レギュラー・シーズンにおけるマイアミ・ヒートの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、マイアミ・ヒートの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【マイアミ・ヒート】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2016 – 2017 Regular Season>

　マイアミ・ヒートの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Hassan Whiteside	77	2513.4	1309	542	973	55.7	0	0	0	225	358	62.8	293	795	57	154	57	161	226	97
Goran Dragic	73	2459.4	1483	417	835	49.9	117	289	40.5	298	377	79	62	217	423	212	89	13	199	66
Tyler Johnson	73	2177.5	1002	264	574	46	93	250	37.2	195	254	76.8	50	243	233	90	84	44	176	35
James Johnson	76	2084.9	975	281	513	54.8	87	256	34	152	215	70.7	66	310	276	171	76	86	197	140
Rodney McGruder	78	1965.9	497	117	240	48.7	73	220	33.2	44	71	62	94	162	124	56	46	18	140	7
Josh Richardson	53	1614.4	539	127	286	44.4	75	227	33	60	77	77.9	35	133	140	65	60	39	132	7
Wayne Ellington	62	1499.7	648	82	161	50.9	149	394	37.8	37	43	86	18	114	70	30	35	4	70	86
Dion Waiters	46	1384.2	729	196	448	43.7	85	215	39.5	82	127	64.6	18	135	200	103	42	20	95	83
Luke Babbitt	68	1064.9	324	26	71	36.6	87	210	41.4	11	15	73.3	12	129	36	25	20	11	118	-9
Willie Reed	71	1030.7	374	161	281	57.3	1	4	25	49	88	55.7	129	203	26	31	18	47	137	36
Justise Winslow	18	625.3	196	73	190	38.4	7	35	20	29	47	61.7	23	71	66	33	26	6	52	-6
Okaro White	35	471.2	98	21	53	39.6	12	34	35.3	20	22	90.9	25	57	21	18	10	10	52	68
Josh McRoberts	22	381.2	107	31	87	35.6	13	31	41.9	6	9	66.7	23	51	50	23	10	4	31	-73
Udonis Haslem	16	130.2	31	11	20	55	0	3	0	9	15	60	8	28	6	8	6	1	22	-68

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【マイアミ・ヒート】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【マイアミ・ヒート】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

　マイアミ・ヒートの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【マイアミ・ヒート】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

　マイアミ・ヒートの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【マイアミ・ヒート】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したマイアミ・ヒートのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたマイアミ・ヒートのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るマイアミ・ヒートのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るマイアミ・ヒートのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るマイアミ・ヒートのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【マイアミ・ヒート】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るマイアミ・ヒートのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るマイアミ・ヒートのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るマイアミ・ヒートのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【マイアミ・ヒート】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2016 – 2017 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　マイアミ・ヒートの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Derrick Williams	117	84	71.8%	14	34
Dion Waiters	647	280	43.3%	200	499
Goran Dragic	1185	401	33.8%	423	1029
Hassan Whiteside	1084	634	58.5%	57	128
James Johnson	823	415	50.4%	276	664
Josh McRoberts	101	68	67.3%	50	112
Josh Richardson	479	300	62.6%	140	338
Justise Winslow	167	79	47.3%	66	153
Luke Babbitt	313	284	90.7%	36	88
Okaro White	78	66	84.6%	21	56
Rodney McGruder	453	326	72.0%	124	296
Tyler Johnson	807	505	62.6%	233	559
Udonis Haslem	22	14	63.6%	6	13
Wayne Ellington	611	541	88.5%	70	174
Willie Reed	325	207	63.7%	26	61

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　マイアミ・ヒートのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Goran Dragic	Hassan Whiteside	James Johnson	Josh Richardson	Rodney McGruder	Tyler Johnson
Goran Dragic	0	88	42	31	37	44
Hassan Whiteside	13	0	5	5	10	11
James Johnson	34	46	0	22	18	57
Josh Richardson	11	23	22	0	7	21
Rodney McGruder	19	31	15	7	0	12
Tyler Johnson	21	34	53	17	14	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　マイアミ・ヒートの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　マイアミ・ヒートの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【マイアミ・ヒート】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

　ここではマイアミ・ヒートと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、マイアミ・ヒートが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したマイアミ・ヒートの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたマイアミ・ヒートの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離から見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るマイアミ・ヒートの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。