データで見るワシントン・ウィザーズの特徴と傾向【NBA2003-04 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2003 – 2004レギュラー・シーズンにおけるワシントン・ウィザーズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ワシントン・ウィザーズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ワシントン・ウィザーズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2003 – 2004 Regular Season>

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Kwame Brown	74	2230.1	805	287	587	48.9	1	2	50	228	334	68.3	178	372	112	140	66	52	144	-187
Larry Hughes	61	2067.4	1148	322	777	41.4	79	232	34.1	267	335	79.7	96	230	148	152	95	26	147	-195
Gilbert Arenas	55	2066.5	1078	233	581	40.1	125	333	37.5	237	317	74.8	55	199	275	226	103	12	176	-197
Jarvis Hayes	70	2044	673	238	564	42.2	40	131	30.5	77	98	78.6	71	193	106	110	71	11	157	-296
Jared Jeffries	82	1917.2	467	172	439	39.2	6	31	19.4	105	171	61.4	180	244	93	107	48	28	212	-172
Etan Thomas	79	1899.8	705	257	526	48.9	0	0	0	191	295	64.7	183	345	68	113	36	123	219	-303
Brendan Haywood	77	1493.2	537	200	387	51.7	0	1	0	137	234	58.5	186	201	43	80	32	100	154	-75
Juan Dixon	71	1474.9	664	188	439	42.8	59	198	29.8	111	139	79.9	30	118	137	104	82	4	111	-205
Steve Blake	75	1387.2	444	82	205	40	75	202	37.1	55	67	82.1	18	99	209	128	57	7	100	-101
Christian Laettner	48	983.2	284	113	235	48.1	6	21	28.6	40	50	80	50	182	89	42	37	28	102	-165
Jerry Stackhouse	26	774.9	362	105	256	41	23	65	35.4	83	103	80.6	16	78	103	88	24	3	49	-148
Lonny Baxter	62	764.1	251	102	206	49.5	1	3	33.3	44	76	57.9	64	123	20	38	17	29	123	-95
Mitchell Butler	41	554.5	134	43	94	45.7	11	30	36.7	15	24	62.5	24	47	32	24	22	4	54	17
Chris Whitney	16	183.5	47	9	27	33.3	8	18	44.4	5	5	100	3	12	14	6	6	2	6	-58
Torraye Braggs	15	149.8	40	16	33	48.5	0	0	0	8	12	66.7	18	21	7	13	4	2	29	26

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2003 – 2004 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2003 – 2004 Regular Season>

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2003 – 2004 Regular Season>

　ワシントン・ウィザーズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ワシントン・ウィザーズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2003 – 2004 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したワシントン・ウィザーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたワシントン・ウィザーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るワシントン・ウィザーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るワシントン・ウィザーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るワシントン・ウィザーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2003 – 2004 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るワシントン・ウィザーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るワシントン・ウィザーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るワシントン・ウィザーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ワシントン・ウィザーズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2003 – 2004 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Brendan Haywood	400	200	50.0%	43	97
Brevin Knight	117	32	27.4%	102	215
Chris Whitney	42	27	64.3%	14	28
Christian Laettner	244	188	77.0%	89	197
Etan Thomas	514	316	61.5%	68	154
Gilbert Arenas	841	407	48.4%	275	605
Jared Jeffries	362	182	50.3%	93	219
Jarvis Hayes	596	424	71.1%	106	241
Jerry Stackhouse	279	163	58.4%	103	237
Juan Dixon	553	275	49.7%	137	303
Kwame Brown	577	329	57.0%	112	248
Larry Hughes	881	516	58.6%	148	324
Lonny Baxter	32	22	68.8%	5	12
Mitchell Butler	119	71	59.7%	32	74
Steve Blake	389	270	69.4%	209	468
Torraye Braggs	6	2	33.3%	1	2

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ワシントン・ウィザーズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Etan Thomas	Gilbert Arenas	Jared Jeffries	Jarvis Hayes	Kwame Brown	Larry Hughes
Etan Thomas	0	8	3	12	5	7
Gilbert Arenas	24	0	23	36	39	53
Jared Jeffries	11	16	0	9	7	18
Jarvis Hayes	18	18	8	0	10	17
Kwame Brown	12	18	5	5	0	20
Larry Hughes	20	13	12	30	17	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2003 – 2004 Regular Season>

　ここではワシントン・ウィザーズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ワシントン・ウィザーズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したワシントン・ウィザーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたワシントン・ウィザーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離から見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るワシントン・ウィザーズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。