データで見るミルウォーキー・バックスの特徴と傾向【NBA2003-04 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2003 – 2004レギュラー・シーズンにおけるミルウォーキー・バックスの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ミルウォーキー・バックスの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ミルウォーキー・バックス】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2003 – 2004 Regular Season>

　ミルウォーキー・バックスの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Michael Redd	82	3020.3	1776	506	1076	47	127	363	35	383	441	86.8	118	289	185	116	81	6	152	-60
Desmond Mason	82	2534.4	1183	400	828	48.3	9	39	23.1	356	463	76.9	93	266	152	148	60	24	191	168
Keith Van Horn	72	2342	1162	317	670	47.3	93	233	39.9	249	290	85.9	149	352	120	169	68	33	215	8
Joe Smith	76	2258.6	830	310	703	44.1	1	5	20	207	241	85.9	230	413	78	82	47	94	209	52
Damon Jones	82	2009.2	573	112	251	44.6	98	273	35.9	55	72	76.4	15	155	478	103	30	4	92	13
Brian Skinner	56	1580	589	255	513	49.7	0	0	0	79	138	57.2	119	292	49	78	30	61	165	-50
Toni Kukoc	73	1514.7	616	162	338	47.9	49	168	29.2	145	199	72.9	60	211	200	110	59	21	110	50
T.J. Ford	55	1484.1	391	148	377	39.3	5	21	23.8	80	98	81.6	37	140	356	139	60	3	123	7
Dan Gadzuric	75	1251.7	424	183	348	52.6	0	1	0	58	118	49.2	126	220	28	45	51	105	186	60
Brevin Knight	56	1033.3	261	103	238	43.3	2	8	25	49	65	75.4	14	98	204	72	84	1	107	-115
Daniel Santiago	54	708.8	217	78	163	47.9	0	0	0	61	90	67.8	35	97	24	32	19	21	98	29
Erick Strickland	43	573	231	50	130	38.5	29	66	43.9	44	51	86.3	13	58	90	54	26	2	63	52
Marcus Haislip	31	262.1	93	35	72	48.6	1	2	50	20	28	71.4	21	32	4	9	6	12	25	22
Dan Langhi	6	35	13	4	12	33.3	1	2	50	2	2	100	0	4	0	2	0	0	7	11

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ミルウォーキー・バックス】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2003 – 2004 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ミルウォーキー・バックス】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2003 – 2004 Regular Season>

　ミルウォーキー・バックスの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ミルウォーキー・バックス】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2003 – 2004 Regular Season>

　ミルウォーキー・バックスの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ミルウォーキー・バックス】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2003 – 2004 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したミルウォーキー・バックスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたミルウォーキー・バックスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るミルウォーキー・バックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るミルウォーキー・バックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るミルウォーキー・バックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ミルウォーキー・バックス】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2003 – 2004 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るミルウォーキー・バックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るミルウォーキー・バックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るミルウォーキー・バックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ミルウォーキー・バックス】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2003 – 2004 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ミルウォーキー・バックスの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Brevin Knight	93	64	68.8%	98	213
Brian Skinner	510	318	62.4%	49	107
Damon Jones	518	306	59.1%	478	1046
Dan Gadzuric	366	262	71.6%	28	62
Dan Langhi	7	5	71.4%	NA	NA
Daniel Santiago	156	116	74.4%	24	54
Desmond Mason	827	536	64.8%	152	340
Erick Strickland	187	122	65.2%	90	195
Joe Smith	623	439	70.5%	78	173
Joel Przybilla	NA	NA	NA	3	8
Keith Van Horn	307	227	73.9%	37	82
Marcus Haislip	73	47	64.4%	4	10
Michael Redd	1393	918	65.9%	185	407
T.J. Ford	311	94	30.2%	356	775
Tim Thomas	499	340	68.1%	90	202
Toni Kukoc	471	312	66.2%	200	432

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ミルウォーキー・バックスのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Brian Skinner	Damon Jones	Desmond Mason	Joe Smith	Keith Van Horn	Michael Redd	Toni Kukoc
Brian Skinner	0	6	6	5	0	21	1
Damon Jones	37	0	95	71	41	113	38
Desmond Mason	12	28	0	11	5	36	17
Joe Smith	11	11	6	0	7	23	2
Keith Van Horn	3	4	2	3	0	13	7
Michael Redd	22	21	34	30	9	0	8
Toni Kukoc	12	16	40	7	15	27	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ミルウォーキー・バックスの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ミルウォーキー・バックスの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ミルウォーキー・バックス】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2003 – 2004 Regular Season>

　ここではミルウォーキー・バックスと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ミルウォーキー・バックスが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したミルウォーキー・バックスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたミルウォーキー・バックスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離から見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るミルウォーキー・バックスの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

⇐ 2002-03 |🏀| 2004-05 ⇒

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。