データで見るデンバー・ナゲッツの特徴と傾向【NBA2022-23 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2022 – 2023レギュラー・シーズンにおけるデンバー・ナゲッツの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、デンバー・ナゲッツの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【デンバー・ナゲッツ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2022 – 2023 Regular Season>

　デンバー・ナゲッツの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Kentavious Caldwell-Pope	76	2381.2	822	157	313	50.2	135	319	42.3	103	125	82.4	35	173	183	86	112	35	145	493
Nikola Jokic	69	2323	1690	589	873	67.5	57	149	38.3	341	415	82.2	167	650	678	247	87	47	174	640
Bruce Brown	80	2279.5	923	267	487	54.8	91	254	35.8	116	153	75.8	63	265	268	123	87	51	190	31
Jamal Murray	65	2133.4	1298	301	609	49.4	172	432	39.8	180	216	83.3	48	209	400	145	66	16	103	300
Aaron Gordon	68	2055.1	1109	369	588	62.8	60	173	34.7	191	314	60.8	164	282	203	98	54	51	129	518
Michael Porter Jr.	62	1797.9	1080	210	363	57.9	188	454	41.4	96	120	80	64	277	65	68	37	29	119	418
Reggie Jackson	68	1656.9	693	167	352	47.4	96	288	33.3	71	78	91	25	119	233	115	47	6	114	-79
Christian Braun	76	1181.1	360	109	193	56.5	34	96	35.4	40	64	62.5	48	133	59	35	41	17	101	-114
Jeff Green	56	1091.1	437	130	224	58	30	104	28.8	87	117	74.4	38	106	69	46	18	17	99	-193
Thomas Bryant	59	1081.5	579	204	310	65.8	26	59	44.1	93	126	73.8	86	253	31	38	16	30	102	-93
Vlatko Cancar	60	889	297	65	112	58	43	115	37.4	38	41	92.7	24	104	80	37	22	14	84	-66
Zeke Nnaji	53	727.8	277	93	131	71	17	65	26.2	40	62	64.5	65	73	18	31	17	23	105	-97
DeAndre Jordan	39	585.9	199	87	114	76.3	1	1	100	22	48	45.8	52	150	34	48	12	23	71	-119
Ish Smith	43	397.9	108	50	119	42	2	12	16.7	2	4	50	5	49	100	44	8	7	33	-36
Peyton Watson	23	186.1	75	23	45	51.1	6	14	42.9	11	20	55	8	29	11	8	2	11	14	-47
Jack White	17	66	21	5	10	50	3	9	33.3	2	3	66.7	6	11	4	2	3	2	9	-17

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【デンバー・ナゲッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【デンバー・ナゲッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

　デンバー・ナゲッツの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【デンバー・ナゲッツ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

　デンバー・ナゲッツの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【デンバー・ナゲッツ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したデンバー・ナゲッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたデンバー・ナゲッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るデンバー・ナゲッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るデンバー・ナゲッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るデンバー・ナゲッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【デンバー・ナゲッツ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るデンバー・ナゲッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るデンバー・ナゲッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るデンバー・ナゲッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【デンバー・ナゲッツ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2022 – 2023 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　デンバー・ナゲッツの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Aaron Gordon	918	600	65.4%	203	474
Bones Hyland	437	200	45.8%	125	284
Bruce Brown	807	546	67.7%	268	631
Christian Braun	320	242	75.6%	59	145
Davon Reed	66	51	77.3%	19	47
DeAndre Jordan	177	135	76.3%	34	81
Ish Smith	106	32	30.2%	100	241
Jack White	19	13	68.4%	4	9
Jamal Murray	1118	510	45.6%	401	925
Jeff Green	350	291	83.1%	69	161
Kentavious Caldwell-Pope	719	641	89.2%	183	433
Michael Porter Jr.	984	844	85.8%	65	156
Nikola Jokic	1349	858	63.6%	678	1564
Peyton Watson	64	48	75.0%	11	23
Reggie Jackson	117	64	54.7%	50	116
Thomas Bryant	70	60	85.7%	2	4
Vlatko Cancar	259	212	81.9%	80	193
Zeke Nnaji	237	185	78.1%	18	45

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　デンバー・ナゲッツのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Aaron Gordon	Bruce Brown	Jamal Murray	Kentavious Caldwell-Pope	Michael Porter Jr.	Nikola Jokic	Reggie Jackson
Aaron Gordon	0	17	22	22	43	71	4
Bruce Brown	24	0	14	34	23	53	4
Jamal Murray	47	20	0	40	61	152	1
Kentavious Caldwell-Pope	21	26	16	0	35	51	2
Michael Porter Jr.	6	4	14	13	0	14	0
Nikola Jokic	155	88	107	115	121	0	2
Reggie Jackson	2	9	2	4	3	3	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　デンバー・ナゲッツの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　デンバー・ナゲッツの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【デンバー・ナゲッツ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

　ここではデンバー・ナゲッツと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、デンバー・ナゲッツが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したデンバー・ナゲッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたデンバー・ナゲッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離から見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るデンバー・ナゲッツの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。