データで見るデンバー・ナゲッツの特徴と傾向【NBA2018-19 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2018 – 2019レギュラー・シーズンにおけるデンバー・ナゲッツの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、デンバー・ナゲッツの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【デンバー・ナゲッツ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2018 – 2019 Regular Season>

　デンバー・ナゲッツの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Nikola Jokic	80	2503.6	1604	533	936	56.9	83	270	30.7	289	352	82.1	228	637	580	248	108	55	228	315
Jamal Murray	75	2447.3	1367	361	759	47.6	152	414	36.7	189	223	84.8	65	252	363	158	67	27	153	245
Monte Morris	82	1970.2	851	252	475	53.1	94	227	41.4	65	81	80.2	35	159	297	52	73	4	102	179
Paul Millsap	70	1894.5	883	264	506	52.2	58	159	36.5	181	249	72.7	153	352	141	95	83	54	183	342
Malik Beasley	81	1878.7	917	186	332	56	163	405	40.2	56	66	84.8	35	165	97	55	55	10	116	135
Mason Plumlee	82	1730.9	637	260	432	60.2	2	10	20	111	198	56.1	165	359	243	126	66	76	252	72
Gary Harris	57	1639.2	737	188	395	47.6	82	242	33.9	115	144	79.9	41	119	127	68	55	19	113	226
Torrey Craig	75	1503	430	99	174	56.9	61	188	32.4	49	70	70	89	174	72	44	37	46	175	72
Juancho Hernangomez	70	1358.2	408	72	133	54.1	66	181	36.5	66	86	76.7	64	201	55	37	27	24	94	36
Will Barton	43	1189	494	118	264	44.7	67	196	34.2	57	74	77	32	167	124	65	18	22	82	7
Trey Lyles	64	1119.7	546	156	295	52.9	51	200	25.5	81	116	69.8	44	202	87	68	30	23	93	4
Isaiah Thomas	12	180.8	97	22	56	39.3	12	43	27.9	17	27	63	5	8	23	18	5	1	17	-22
Tyler Lydon	25	93.5	23	5	8	62.5	4	10	40	1	3	33.3	7	11	6	4	2	0	10	-11
Jarred Vanderbilt	17	69.2	24	9	18	50	0	1	0	6	10	60	7	16	3	8	6	1	8	10
Brandon Goodwin	16	57.1	23	4	17	23.5	2	6	33.3	9	11	81.8	1	2	14	3	0	0	7	12
Nick Young	4	37.1	9	0	1	0	3	8	37.5	0	0	0	0	1	2	2	0	1	4	-5
Thomas Welsh	11	36.3	18	4	6	66.7	3	7	42.9	1	2	50	0	4	5	1	0	0	3	2
DeVaughn Akoon-Purcell	7	21.6	7	3	6	50	0	4	0	1	2	50	1	3	6	2	2	0	4	1

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【デンバー・ナゲッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【デンバー・ナゲッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

　デンバー・ナゲッツの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【デンバー・ナゲッツ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

　デンバー・ナゲッツの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【デンバー・ナゲッツ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したデンバー・ナゲッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたデンバー・ナゲッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るデンバー・ナゲッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るデンバー・ナゲッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るデンバー・ナゲッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【デンバー・ナゲッツ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るデンバー・ナゲッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るデンバー・ナゲッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るデンバー・ナゲッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【デンバー・ナゲッツ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2018 – 2019 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　デンバー・ナゲッツの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Brandon Goodwin	14	8	57.1%	14	36
DeVaughn Akoon-Purcell	6	4	66.7%	6	14
Gary Harris	622	447	71.9%	127	298
Isaiah Thomas	80	48	60.0%	23	53
Jamal Murray	1178	692	58.7%	363	861
Jarred Vanderbilt	18	14	77.8%	3	6
Juancho Hernangomez	342	299	87.4%	55	135
Malik Beasley	861	762	88.5%	97	225
Mason Plumlee	526	372	70.7%	243	569
Monte Morris	786	473	60.2%	297	717
Nick Young	9	9	100.0%	2	5
Nikola Jokic	1315	740	56.3%	580	1333
Paul Millsap	702	472	67.2%	141	342
Thomas Welsh	17	17	100.0%	5	11
Torrey Craig	381	309	81.1%	72	176
Trey Lyles	465	338	72.7%	87	203
Tyler Lydon	22	16	72.7%	6	17
Will Barton	437	267	61.1%	124	286

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　デンバー・ナゲッツのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Gary Harris	Jamal Murray	Malik Beasley	Mason Plumlee	Monte Morris	Nikola Jokic	Paul Millsap	Torrey Craig
Gary Harris	0	16	6	12	14	36	23	6
Jamal Murray	18	0	46	28	11	123	47	18
Malik Beasley	1	8	0	18	17	25	6	3
Mason Plumlee	17	31	41	0	49	18	9	13
Monte Morris	14	20	58	59	0	35	21	11
Nikola Jokic	85	147	71	23	43	0	74	46
Paul Millsap	26	27	14	3	14	34	0	8
Torrey Craig	4	11	9	7	4	13	6	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　デンバー・ナゲッツの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　デンバー・ナゲッツの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【デンバー・ナゲッツ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

　ここではデンバー・ナゲッツと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、デンバー・ナゲッツが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したデンバー・ナゲッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたデンバー・ナゲッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離から見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るデンバー・ナゲッツの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。