データで見るボストン・セルティックスの特徴と傾向【NBA2021-22 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2021 – 2022レギュラー・シーズンにおけるボストン・セルティックスの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ボストン・セルティックスの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ボストン・セルティックス】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2021 – 2022 Regular Season>

　ボストン・セルティックスの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Jayson Tatum	76	2731	2046	478	913	52.4	230	651	35.3	400	469	85.3	85	524	334	217	75	49	174	667
Marcus Smart	71	2295.8	861	181	358	50.6	119	360	33.1	142	179	79.3	42	228	417	159	119	18	160	442
Jaylen Brown	66	2220.5	1559	410	753	54.4	166	464	35.8	241	318	75.8	53	351	231	178	70	18	163	453
Derrick White	75	2198.8	992	222	431	51.5	115	369	31.2	203	235	86.4	38	223	366	119	64	58	172	202
Al Horford	69	2004.8	701	177	304	58.2	89	265	33.6	80	95	84.2	108	422	232	65	49	92	130	386
Grant Williams	77	1875.1	602	99	174	56.9	106	258	41.1	86	95	90.5	64	210	78	62	38	57	186	146
Robert Williams III	61	1804.3	607	271	367	73.8	0	1	0	65	90	72.2	238	350	121	63	56	134	137	370
Payton Pritchard	71	1001	442	59	128	46.1	101	245	41.2	21	21	100	32	102	139	41	25	6	61	64
Daniel Theis	47	977.4	384	118	184	64.1	33	107	30.8	49	72	68.1	59	169	41	46	20	31	111	-88
Aaron Nesmith	52	573.9	196	41	67	61.2	31	115	27	21	26	80.8	15	74	22	31	20	5	70	22
Kelan Martin	30	449.7	171	48	96	50	22	75	29.3	9	13	69.2	17	38	21	14	13	9	36	-53
Enes Freedom	35	411.4	128	49	92	53.3	2	5	40	24	28	85.7	61	99	8	20	5	14	42	70
Sam Hauser	26	157.6	65	4	6	66.7	19	44	43.2	0	0	0	5	24	10	2	1	2	7	1
Jabari Parker	12	112.5	53	10	22	45.5	8	16	50	9	9	100	5	23	6	8	4	1	13	-7
Luke Kornet	15	103.3	30	13	22	59.1	0	5	0	4	6	66.7	13	16	9	0	3	3	9	22
Malik Fitts	15	62.8	21	3	9	33.3	5	10	50	0	0	0	2	15	5	2	0	0	4	-19
Brodric Thomas	12	59.9	21	6	9	66.7	2	9	22.2	3	5	60	2	8	11	6	1	1	7	3
Nik Stauskas	8	38.8	18	1	4	25	4	10	40	4	6	66.7	1	2	2	1	0	0	1	18
Juwan Morgan	2	31	5	1	1	100	1	2	50	0	0	0	2	2	1	0	0	0	3	-17
Matt Ryan	1	5.3	3	0	0	0	1	5	20	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	3
Joe Johnson	1	1.9	2	1	1	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	-5
CJ Miles	1	1.9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	-5

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ボストン・セルティックス】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ボストン・セルティックス】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

　ボストン・セルティックスの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ボストン・セルティックス】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

　ボストン・セルティックスの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ボストン・セルティックス】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したボストン・セルティックスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたボストン・セルティックスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るボストン・セルティックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るボストン・セルティックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るボストン・セルティックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ボストン・セルティックス】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るボストン・セルティックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るボストン・セルティックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るボストン・セルティックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ボストン・セルティックス】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2021 – 2022 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ボストン・セルティックスの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Aaron Nesmith	175	153	87.4%	22	53
Al Horford	621	501	80.7%	232	544
Brodric Thomas	18	13	72.2%	11	26
Bruno Fernando	15	9	60.0%	4	10
Daniel Theis	144	121	84.0%	21	53
Dennis Schroder	581	257	44.2%	208	508
Derrick White	222	152	68.5%	92	219
Enes Freedom	71	33	46.5%	6	14
Enes Kanter	33	11	33.3%	2	5
Grant Williams	516	457	88.6%	79	198
Jabari Parker	44	33	75.0%	6	13
Jaylen Brown	1318	764	58.0%	231	566
Jayson Tatum	1646	800	48.6%	334	833
Joe Johnson	2	0	0.0%	NA	NA
Josh Richardson	366	263	71.9%	66	166
Juancho Hernangomez	13	13	100.0%	3	8
Luke Kornet	24	16	66.7%	8	20
Malik Fitts	15	15	100.0%	5	13
Marcus Smart	719	459	63.8%	416	975
Matt Ryan	3	3	100.0%	NA	NA
Nik Stauskas	6	3	50.0%	1	2
Payton Pritchard	421	285	67.7%	139	353
Robert Williams III	542	376	69.4%	121	302
Romeo Langford	187	154	82.4%	19	49
Sam Hauser	65	63	96.9%	10	24

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ボストン・セルティックスのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Al Horford	Derrick White	Grant Williams	Jaylen Brown	Jayson Tatum	Marcus Smart	Robert Williams III
Al Horford	0	9	22	50	55	15	13
Derrick White	5	0	10	11	19	8	5
Grant Williams	6	4	0	14	17	7	3
Jaylen Brown	41	11	23	0	22	38	40
Jayson Tatum	49	16	32	50	0	58	37
Marcus Smart	50	7	30	95	113	0	62
Robert Williams III	4	2	8	26	35	17	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ボストン・セルティックスの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ボストン・セルティックスの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ボストン・セルティックス】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

　ここではボストン・セルティックスと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ボストン・セルティックスが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したボストン・セルティックスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたボストン・セルティックスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るボストン・セルティックスの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。