データで見るブルックリン・ネッツの特徴と傾向【NBA2024-25 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2024 – 2025レギュラー・シーズンにおけるブルックリン・ネッツの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ブルックリン・ネッツの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ブルックリン・ネッツ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2024 – 2025 Regular Season>

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Jalen Wilson	79	2031.4	749	124	258	48.1	122	362	33.7	135	165	81.8	75	195	145	79	40	5	164	-262
Keon Johnson	79	1925.2	839	177	378	46.8	126	401	31.4	107	139	77	63	234	175	116	82	30	209	-423
Nic Claxton	70	1881.7	724	315	547	57.6	5	21	23.8	79	154	51.3	157	358	157	87	62	100	150	-497
Cameron Johnson	57	1799.8	1070	196	339	57.8	159	408	39	201	225	89.3	54	193	194	99	53	25	104	-200
Ziaire Williams	63	1541.4	632	111	218	50.9	103	302	34.1	101	123	82.1	61	226	84	67	62	28	149	-330
D’Angelo Russell	58	1480.4	732	136	278	48.9	113	360	31.4	121	145	83.4	20	142	297	108	56	23	115	0
Tyrese Martin	60	1315.3	523	90	183	49.2	99	282	35.1	46	58	79.3	58	161	122	74	34	9	77	-258
Noah Clowney	46	1042.3	420	46	111	41.4	87	261	33.3	67	80	83.8	43	138	40	46	24	21	105	-261
Trendon Watford	44	912.7	450	135	262	51.5	29	88	33	93	122	76.2	37	123	115	83	27	12	95	-65
Day’Ron Sharpe	50	907.5	397	154	272	56.6	11	45	24.4	56	74	75.7	149	181	91	63	41	42	113	64
Cam Thomas	25	781.2	599	131	259	50.6	68	195	34.9	133	151	88.1	15	68	94	62	15	2	44	-92
Tosan Evbuomwan	28	664.9	267	70	143	49	24	77	31.2	55	73	75.3	32	88	55	39	24	10	55	-66
Reece Beekman	36	469.3	93	28	67	41.8	7	40	17.5	16	21	76.2	13	26	63	21	33	2	36	-117
Maxwell Lewis	28	327.7	116	26	58	44.8	19	50	38	7	10	70	18	37	19	14	9	7	29	-68
Drew Timme	9	253.9	109	36	67	53.7	9	35	25.7	10	16	62.5	17	48	20	15	4	1	21	-66
Dariq Whitehead	20	246.1	114	6	22	27.3	33	74	44.6	3	5	60	4	25	12	15	6	1	22	-64
Killian Hayes	6	162.3	54	10	22	45.5	8	21	38.1	10	12	83.3	5	13	31	9	4	4	13	-24
Tyson Etienne	7	151.1	55	4	8	50	13	44	29.5	8	10	80	3	6	12	8	3	1	17	-70
De’Anthony Melton	6	121	62	9	19	47.4	13	35	37.1	5	8	62.5	6	14	17	10	7	2	18	27
Cui Yongxi	5	10.3	3	1	4	25	0	3	0	1	2	50	0	2	0	0	0	0	0	2

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ブルックリン・ネッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2024 – 2025 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ブルックリン・ネッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2024 – 2025 Regular Season>

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ブルックリン・ネッツ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2024 – 2025 Regular Season>

　ブルックリン・ネッツの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ブルックリン・ネッツ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2024 – 2025 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したブルックリン・ネッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたブルックリン・ネッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るブルックリン・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るブルックリン・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るブルックリン・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ブルックリン・ネッツ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2024 – 2025 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るブルックリン・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るブルックリン・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るブルックリン・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ブルックリン・ネッツ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2024 – 2025 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Ben Simmons	186	88	47.3%	229	571
Cam Thomas	466	235	50.4%	95	227
Cameron Johnson	869	650	74.8%	193	479
Cui Yongxi	2	2	100.0%	NA	NA
D’Angelo Russell	297	150	50.5%	161	391
Dariq Whitehead	111	102	91.9%	12	29
Day’Ron Sharpe	341	217	63.6%	91	215
Dennis Schroder	352	157	44.6%	152	381
Dorian Finney-Smith	193	174	90.2%	31	75
Drew Timme	99	77	77.8%	20	52
Jalen Wilson	614	514	83.7%	145	377
Jaylen Martin	3	3	100.0%	NA	NA
Keon Johnson	732	534	73.0%	175	435
Killian Hayes	44	32	72.7%	31	75
Maxwell Lewis	105	83	79.0%	17	48
Nic Claxton	645	439	68.1%	157	380
Noah Clowney	353	313	88.7%	40	103
Reece Beekman	75	45	60.0%	62	155
Shake Milton	174	114	65.5%	64	164
Tosan Evbuomwan	212	150	70.8%	55	137
Trendon Watford	357	182	51.0%	115	297
Tyrese Martin	477	373	78.2%	122	302
Tyson Etienne	47	47	100.0%	12	33
Ziaire Williams	531	443	83.4%	84	198

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ブルックリン・ネッツのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Cameron Johnson	Jalen Wilson	Keon Johnson	Nic Claxton	Ziaire Williams
Cameron Johnson	0	14	25	39	15
Jalen Wilson	11	0	20	15	9
Keon Johnson	20	24	0	24	26
Nic Claxton	36	11	20	0	16
Ziaire Williams	10	6	13	18	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ブルックリン・ネッツ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2024 – 2025 Regular Season>

　ここではブルックリン・ネッツと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ブルックリン・ネッツが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したブルックリン・ネッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたブルックリン・ネッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るブルックリン・ネッツの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。