データで見るブルックリン・ネッツの特徴と傾向【NBA2023-24 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2023 – 2024レギュラー・シーズンにおけるブルックリン・ネッツの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ブルックリン・ネッツの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ブルックリン・ネッツ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2023 – 2024 Regular Season>

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Mikal Bridges	82	2854.2	1606	344	702	49	220	592	37.2	258	317	81.4	68	304	299	164	81	30	116	-185
Dennis Schroder	80	2485.9	1122	265	559	47.4	138	368	37.5	178	213	83.6	39	203	488	153	63	17	164	-126
Nic Claxton	71	2115.7	841	365	577	63.3	1	5	20	108	196	55.1	193	513	147	93	46	146	175	-278
Cam Thomas	66	2074.8	1482	382	794	48.1	144	396	36.4	286	334	85.6	28	186	192	124	45	16	138	-201
Dorian Finney-Smith	68	1934.6	580	98	175	56	117	336	34.8	33	46	71.7	109	208	107	59	56	38	150	-107
Cameron Johnson	58	1599	776	138	266	51.9	138	353	39.1	86	109	78.9	55	196	138	57	49	15	105	-77
Dennis Smith Jr.	56	1058.7	369	115	229	50.2	32	109	29.4	43	58	74.1	50	114	203	68	68	12	121	-36
Lonnie Walker IV	58	1011.1	565	104	221	47.1	104	271	38.4	45	59	76.3	13	114	74	51	32	20	71	5
Day’Ron Sharpe	61	920.6	415	164	279	58.8	4	15	26.7	75	123	61	161	228	85	70	24	44	131	64
Trendon Watford	63	856.5	432	137	243	56.4	27	68	39.7	77	97	79.4	52	142	81	63	23	19	106	-73
Jacob Gilyard	41	698.4	173	9	24	37.5	51	126	40.5	2	2	100	9	37	137	30	33	5	39	-172
Keita Bates-Diop	53	664.6	197	51	97	52.6	21	69	30.4	32	42	76.2	31	79	38	15	25	22	35	-55
Jalen Wilson	43	664.5	214	52	105	49.5	24	74	32.4	38	46	82.6	47	84	45	19	11	4	48	-4
Noah Clowney	23	369.9	133	38	60	63.3	12	33	36.4	21	30	70	26	55	18	15	8	16	25	-54
Ben Simmons	15	358.9	92	43	74	58.1	0	0	0	6	15	40	31	88	86	27	12	9	36	-38
Armoni Brooks	10	104	42	4	14	28.6	11	32	34.4	1	2	50	7	11	5	3	1	1	3	28
Keon Johnson	5	61.4	31	4	11	36.4	4	10	40	11	12	91.7	3	4	3	5	3	1	5	-25
Dariq Whitehead	2	24	3	1	2	50	0	3	0	1	2	50	0	4	3	0	0	1	0	-22

※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

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【ブルックリン・ネッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2023 – 2024 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ブルックリン・ネッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2023 – 2024 Regular Season>

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ブルックリン・ネッツ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2023 – 2024 Regular Season>

　ブルックリン・ネッツの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ブルックリン・ネッツ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2023 – 2024 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したブルックリン・ネッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたブルックリン・ネッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るブルックリン・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るブルックリン・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るブルックリン・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ブルックリン・ネッツ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2023 – 2024 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るブルックリン・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るブルックリン・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るブルックリン・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ブルックリン・ネッツ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2023 – 2024 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Armoni Brooks	41	36	87.8%	5	10
Ben Simmons	86	50	58.1%	86	217
Cam Thomas	1196	621	51.9%	192	458
Cameron Johnson	690	562	81.4%	138	348
Dariq Whitehead	2	2	100.0%	3	7
Day’Ron Sharpe	340	214	62.9%	85	198
Dennis Schroder	373	165	44.2%	175	419
Dennis Smith Jr.	326	182	55.8%	203	491
Dorian Finney-Smith	547	488	89.2%	107	263
Harry Giles III	47	35	74.5%	6	14
Jacob Gilyard	NA	NA	NA	6	17
Jalen Wilson	176	136	77.3%	45	108
Keita Bates-Diop	17	13	76.5%	4	9
Keon Johnson	20	18	90.0%	3	8
Lonnie Walker IV	520	318	61.2%	74	182
Mikal Bridges	1348	922	68.4%	299	748
Nic Claxton	733	535	73.0%	147	349
Noah Clowney	112	94	83.9%	18	46
Royce O’Neale	349	310	88.8%	137	322
Spencer Dinwiddie	479	226	47.2%	288	723
Trendon Watford	355	196	55.2%	81	186

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ブルックリン・ネッツのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Cam Thomas	Cameron Johnson	Dennis Schroder	Dorian Finney-Smith	Mikal Bridges	Nic Claxton
Cam Thomas	0	18	5	15	47	45
Cameron Johnson	14	0	7	12	42	22
Dennis Schroder	20	14	0	11	36	47
Dorian Finney-Smith	12	11	13	0	26	13
Mikal Bridges	46	43	21	34	0	35
Nic Claxton	32	23	4	11	38	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ブルックリン・ネッツ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2023 – 2024 Regular Season>

　ここではブルックリン・ネッツと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ブルックリン・ネッツが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したブルックリン・ネッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたブルックリン・ネッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離から見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るブルックリン・ネッツの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。