データで見るワシントン・ウィザーズの特徴と傾向【NBA2022-23 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2022 – 2023レギュラー・シーズンにおけるワシントン・ウィザーズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ワシントン・ウィザーズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ワシントン・ウィザーズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2022 – 2023 Regular Season>

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Kyle Kuzma	64	2238.9	1357	352	661	53.3	160	481	33.3	173	237	73	55	408	239	190	36	29	145	10
Kristaps Porzingis	65	2119.5	1505	370	662	55.9	137	356	38.5	354	416	85.1	114	432	174	137	58	100	196	80
Corey Kispert	74	2093.3	820	128	201	63.7	163	384	42.4	75	88	85.2	33	174	87	55	32	9	97	-124
Deni Avdija	76	2020.4	697	184	347	53	69	232	29.7	122	165	73.9	74	413	211	123	65	29	209	-51
Monte Morris	62	1696.1	636	169	311	54.3	78	204	38.2	64	77	83.1	26	184	326	60	43	13	75	6
Bradley Beal	50	1672.9	1160	364	659	55.2	80	219	36.5	192	228	84.2	41	155	271	145	45	33	107	42
Daniel Gafford	78	1604.2	705	289	395	73.2	0	0	0	127	187	67.9	163	270	84	85	33	99	187	-89
Delon Wright	50	1221.2	369	97	172	56.4	41	119	34.5	52	60	86.7	58	122	194	44	92	17	59	69
Jordan Goodwin	62	1105.4	407	120	235	51.1	38	118	32.2	53	69	76.8	57	148	168	57	58	26	95	-117
Kendrick Nunn	70	963.4	496	112	227	49.3	79	223	35.4	35	41	85.4	15	94	90	66	28	7	66	-54
Anthony Gill	59	624.6	195	67	103	65	4	29	13.8	49	67	73.1	37	62	34	15	7	12	70	-12
Taj Gibson	49	480.4	168	57	101	56.4	8	24	33.3	30	42	71.4	32	61	34	26	15	12	84	-4
Johnny Davis	28	422.6	163	49	101	48.5	17	70	24.3	14	27	51.9	10	55	28	17	10	8	48	-54
Quenton Jackson	9	134.6	56	18	30	60	1	12	8.3	17	22	77.3	2	6	15	4	4	1	10	-17
Xavier Cooks	10	125.8	38	17	27	63	0	1	0	4	10	40	16	22	6	8	6	4	13	19
Jay Huff	7	94.9	51	9	13	69.2	6	12	50	15	16	93.8	6	15	10	5	3	4	15	-7
Jamaree Bouyea	5	70.5	15	4	8	50	2	6	33.3	1	2	50	1	5	4	4	4	2	6	-17
Isaiah Todd	6	61.4	9	2	9	22.2	1	10	10	2	2	100	2	10	4	2	1	0	4	-7
Devon Dotson	6	53.1	3	0	6	0	1	4	25	0	0	0	6	4	8	3	5	0	9	-3
Jordan Schakel	2	6.2	3	0	1	0	1	1	100	0	0	0	0	0	1	0	1	0	1	6

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

　ワシントン・ウィザーズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ワシントン・ウィザーズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したワシントン・ウィザーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたワシントン・ウィザーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るワシントン・ウィザーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るワシントン・ウィザーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るワシントン・ウィザーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るワシントン・ウィザーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るワシントン・ウィザーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るワシントン・ウィザーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ワシントン・ウィザーズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2022 – 2023 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Anthony Gill	146	102	69.9%	34	81
Bradley Beal	968	463	47.8%	271	651
Corey Kispert	745	676	90.7%	87	201
Daniel Gafford	578	386	66.8%	84	201
Delon Wright	317	157	49.5%	194	467
Deni Avdija	575	393	68.3%	211	502
Devon Dotson	3	3	100.0%	8	20
Isaiah Todd	7	7	100.0%	4	11
Jay Huff	36	36	100.0%	10	26
Johnny Davis	149	113	75.8%	28	67
Jordan Goodwin	354	157	44.4%	168	399
Jordan Schakel	3	3	100.0%	1	3
Kendrick Nunn	216	98	45.4%	56	130
Kristaps Porzingis	1151	850	73.8%	174	419
Kyle Kuzma	1184	703	59.4%	239	574
Monte Morris	572	278	48.6%	326	769
Quenton Jackson	39	21	53.8%	15	37
Rui Hachimura	346	232	67.1%	35	82
Taj Gibson	138	100	72.5%	34	82
Vernon Carey Jr.	4	2	50.0%	3	7
Will Barton	272	161	59.2%	95	219
Xavier Cooks	34	22	64.7%	6	15

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ワシントン・ウィザーズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Bradley Beal	Corey Kispert	Daniel Gafford	Deni Avdija	Kristaps Porzingis	Kyle Kuzma	Monte Morris
Bradley Beal	0	37	31	27	62	48	19
Corey Kispert	9	0	9	5	15	17	10
Daniel Gafford	10	8	0	7	10	17	7
Deni Avdija	15	40	12	0	49	37	17
Kristaps Porzingis	44	23	3	23	0	23	23
Kyle Kuzma	24	32	35	24	47	0	16
Monte Morris	49	32	35	37	91	54	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

　ここではワシントン・ウィザーズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ワシントン・ウィザーズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したワシントン・ウィザーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたワシントン・ウィザーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るワシントン・ウィザーズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。