データで見るデトロイト・ピストンズの特徴と傾向【NBA2022-23 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2022 – 2023レギュラー・シーズンにおけるデトロイト・ピストンズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、デトロイト・ピストンズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【デトロイト・ピストンズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2022 – 2023 Regular Season>

　デトロイト・ピストンズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Jaden Ivey	74	2304.3	1204	289	633	45.7	120	350	34.3	266	356	74.7	73	215	387	237	61	17	242	-642
Killian Hayes	76	2153.6	786	227	529	42.9	80	286	28	92	112	82.1	28	193	470	173	104	28	219	-500
Bojan Bogdanovic	59	1892.9	1273	285	529	53.9	145	353	41.1	268	303	88.4	36	187	152	135	34	8	113	-330
Jalen Duren	67	1670.1	612	258	396	65.2	0	2	0	96	157	61.1	229	366	75	92	44	59	182	-279
Isaiah Stewart	50	1414.1	567	128	236	54.2	67	205	32.7	110	149	73.8	115	288	70	68	20	34	133	-226
Cory Joseph	62	1227.4	427	80	171	46.8	70	180	38.9	57	72	79.2	21	85	217	56	34	9	88	-110
Isaiah Livers	52	1198.7	346	46	85	54.1	74	203	36.5	32	39	82.1	28	115	41	30	28	28	103	-202
Alec Burks	51	1122.4	652	101	220	45.9	99	239	41.4	153	188	81.4	19	139	114	58	38	8	98	-7
Hamidou Diallo	56	995.9	522	210	354	59.3	5	21	23.8	87	148	58.8	57	137	55	71	53	16	124	-16
Marvin Bagley III	42	990.5	504	183	316	57.9	19	66	28.8	81	108	75	94	175	36	46	19	30	81	-229
James Wiseman	45	867.2	450	185	319	58	4	20	20	68	97	70.1	73	194	30	51	7	27	108	-327
R.J. Hampton	47	749.6	302	61	121	50.4	41	116	35.3	57	76	75	18	69	54	42	27	9	51	-140
Eugene Omoruyi	40	645.3	278	76	139	54.7	25	89	28.1	51	75	68	43	68	28	34	28	3	91	-41
Rodney McGruder	32	523.9	183	21	55	38.2	41	97	42.3	18	22	81.8	20	54	28	11	16	1	39	-44
Cade Cunningham	12	400.2	239	76	163	46.6	17	61	27.9	36	43	83.7	12	62	72	39	10	7	34	-60
Jared Rhoden	14	197.9	45	12	24	50	5	20	25	6	6	100	11	26	4	3	4	1	23	21
Buddy Boeheim	10	90.1	16	1	2	50	4	25	16	2	2	100	2	4	4	0	2	0	6	3
Braxton Key	3	9.1	4	1	1	100	0	0	0	2	2	100	0	1	0	0	0	0	0	-3
Stanley Umude	1	2.1	2	0	0	0	0	1	0	2	2	100	0	0	0	0	1	1	0	3

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【デトロイト・ピストンズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【デトロイト・ピストンズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

　デトロイト・ピストンズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【デトロイト・ピストンズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

　デトロイト・ピストンズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【デトロイト・ピストンズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したデトロイト・ピストンズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたデトロイト・ピストンズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るデトロイト・ピストンズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るデトロイト・ピストンズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るデトロイト・ピストンズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【デトロイト・ピストンズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るデトロイト・ピストンズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るデトロイト・ピストンズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るデトロイト・ピストンズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【デトロイト・ピストンズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2022 – 2023 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　デトロイト・ピストンズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Alec Burks	499	266	53.3%	114	270
Bojan Bogdanovic	1005	666	66.3%	152	377
Braxton Key	2	2	100.0%	NA	NA
Buddy Boeheim	14	12	85.7%	4	11
Cade Cunningham	203	54	26.6%	72	176
Cory Joseph	370	202	54.6%	217	535
Eugene Omoruyi	131	101	77.1%	17	37
Hamidou Diallo	435	285	65.5%	55	133
Isaiah Livers	314	271	86.3%	41	99
Isaiah Stewart	457	377	82.5%	70	170
Jaden Ivey	938	406	43.3%	387	920
Jalen Duren	516	344	66.7%	75	174
James Wiseman	263	181	68.8%	16	37
Jared Rhoden	39	29	74.4%	4	9
Kevin Knox II	211	187	88.6%	15	34
Killian Hayes	694	247	35.6%	470	1147
Marvin Bagley III	423	284	67.1%	36	94
Nerlens Noel	25	21	84.0%	7	16
R.J. Hampton	127	100	78.7%	20	46
Rodney McGruder	165	145	87.9%	28	65
Saddiq Bey	591	375	63.5%	84	205

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　デトロイト・ピストンズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Bojan Bogdanovic	Jaden Ivey	Jalen Duren	Killian Hayes
Bojan Bogdanovic	0	26	15	22
Jaden Ivey	58	0	65	25
Jalen Duren	20	8	0	3
Killian Hayes	88	52	31	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　デトロイト・ピストンズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　デトロイト・ピストンズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【デトロイト・ピストンズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

　ここではデトロイト・ピストンズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、デトロイト・ピストンズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したデトロイト・ピストンズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたデトロイト・ピストンズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るデトロイト・ピストンズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。