データで見るブルックリン・ネッツの特徴と傾向【NBA2020-21 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2020 – 2021レギュラー・シーズン（※新型コロナウイルスの影響でレギュラー・シーズンは72試合に短縮）におけるブルックリン・ネッツの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ブルックリン・ネッツの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ブルックリン・ネッツ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2020 – 2021 Regular Season>

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Joe Harris	69	2141.5	974	146	263	55.5	211	444	47.5	49	63	77.8	43	205	130	62	46	14	141	352
Kyrie Irving	54	1886.2	1451	397	708	56.1	152	378	40.2	201	218	92.2	52	205	324	130	76	37	140	229
Jeff Green	68	1835.2	750	158	280	56.4	103	250	41.2	125	161	77.6	34	229	108	54	36	27	122	113
James Harden	44	1608.8	1083	221	400	55.2	121	334	36.2	278	323	86.1	35	313	475	177	53	33	99	102
Bruce Brown	65	1451.2	573	218	364	59.9	17	59	28.8	86	117	73.5	111	238	104	54	58	28	145	73
Landry Shamet	61	1402.7	567	57	123	46.3	129	333	38.7	66	78	84.6	11	101	99	48	31	10	93	57
DeAndre Jordan	57	1246	426	190	248	76.6	0	1	0	46	92	50	117	310	93	85	17	65	116	-42
Blake Griffin	46	1186.6	505	104	206	50.5	70	205	34.1	87	117	74.4	35	190	140	62	32	15	111	58
Kevin Durant	35	1156.8	943	239	414	57.7	85	189	45	210	238	88.2	13	234	195	120	25	45	70	279
Timothe Luwawu-Cabarrot	58	1050.3	370	55	117	47	75	239	31.4	35	43	81.4	28	101	69	43	33	6	99	-26
Tyler Johnson	39	683.9	210	24	51	47.1	48	132	36.4	18	21	85.7	6	71	47	17	14	0	43	47
LaMarcus Aldridge	26	674.4	352	109	216	50.5	31	80	38.8	41	47	87.2	19	99	49	27	11	29	47	-34
Nic Claxton	32	594.2	212	89	140	63.6	1	5	20	31	64	48.4	43	123	28	18	23	40	68	157
Mike James	13	236	100	23	61	37.7	11	31	35.5	21	27	77.8	3	29	54	20	6	1	10	20
Chris Chiozza	22	232.3	88	18	46	39.1	13	42	31	13	17	76.5	3	21	65	16	7	6	19	19
Reggie Perry	26	210.7	78	28	57	49.1	4	21	19	10	13	76.9	27	46	14	15	6	6	40	-36
Alize Johnson	18	188.7	94	39	62	62.9	1	6	16.7	13	13	100	27	63	14	9	5	5	16	-18
Spencer Dinwiddie	3	64.3	20	4	9	44.4	2	7	28.6	6	6	100	0	13	9	5	2	1	4	42
Andre Roberson	5	62.9	6	1	6	16.7	1	8	12.5	1	2	50	7	8	4	2	3	1	4	-19
Iman Shumpert	2	11	2	1	1	100	0	3	0	0	0	0	1	0	0	1	1	0	0	-1
Noah Vonleh	4	10.8	0	0	1	0	0	2	0	0	0	0	0	1	1	2	0	0	2	-16

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ブルックリン・ネッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2020 – 2021 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ブルックリン・ネッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2020 – 2021 Regular Season>

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が450MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ブルックリン・ネッツ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2020 – 2021 Regular Season>

　ブルックリン・ネッツの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ブルックリン・ネッツ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2020 – 2021 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したブルックリン・ネッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたブルックリン・ネッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るブルックリン・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るブルックリン・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るブルックリン・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ブルックリン・ネッツ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2020 – 2021 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るブルックリン・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るブルックリン・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るブルックリン・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ブルックリン・ネッツ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2020 – 2021 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Alize Johnson	81	51	63.0%	14	35
Andre Roberson	5	3	60.0%	4	9
Blake Griffin	217	167	77.0%	63	161
Bruce Brown	487	379	77.8%	104	265
Caris LeVert	196	69	35.2%	72	179
Chris Chiozza	75	32	42.7%	65	151
DeAndre Jordan	380	304	80.0%	93	217
Iman Shumpert	2	0	0.0%	NA	NA
James Harden	660	129	19.5%	392	920
Jarrett Allen	88	66	75.0%	20	49
Jeff Green	625	524	83.8%	108	280
Joe Harris	925	859	92.9%	130	319
Kevin Durant	733	393	53.6%	195	459
Kyrie Irving	1250	450	36.0%	324	780
LaMarcus Aldridge	54	38	70.4%	13	34
Landry Shamet	501	455	90.8%	99	240
Mike James	79	23	29.1%	54	139
Nicolas Claxton	181	137	75.7%	28	68
Noah Vonleh	NA	NA	NA	1	3
Norvel Pelle	6	4	66.7%	NA	NA
Reggie Perry	68	48	70.6%	14	32
Rodions Kurucs	3	3	100.0%	2	5
Spencer Dinwiddie	14	10	71.4%	9	24
Taurean Prince	73	57	78.1%	7	17
Timothe Luwawu-Cabarrot	335	298	89.0%	69	165
Tyler Cook	2	2	100.0%	2	6
Tyler Johnson	192	168	87.5%	47	112

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ブルックリン・ネッツのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Bruce Brown	James Harden	Jeff Green	Joe Harris	Kyrie Irving	Landry Shamet
Bruce Brown	0	5	5	17	16	14
James Harden	49	0	69	60	39	20
Jeff Green	5	7	0	25	11	16
Joe Harris	13	6	15	0	25	9
Kyrie Irving	43	10	39	61	0	32
Landry Shamet	12	2	13	10	11	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1350MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1350MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1350MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ブルックリン・ネッツ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2020 – 2021 Regular Season>

　ここではブルックリン・ネッツと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ブルックリン・ネッツが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したブルックリン・ネッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたブルックリン・ネッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るブルックリン・ネッツの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。