データで見るユタ・ジャズの特徴と傾向【NBA2018-19 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2018 – 2019レギュラー・シーズンにおけるユタ・ジャズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ユタ・ジャズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ユタ・ジャズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2018 – 2019 Regular Season>

　ユタ・ジャズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Donovan Mitchell	77	2598.3	1829	473	1011	46.8	188	519	36.2	319	396	80.6	59	257	322	218	106	31	208	371
Rudy Gobert	81	2576.7	1284	476	712	66.9	0	0	0	332	522	63.6	309	732	161	130	66	187	231	384
Joe Ingles	82	2567.6	994	170	319	53.3	189	483	39.1	87	123	70.7	35	295	469	193	98	20	180	428
Jae Crowder	80	2165.7	951	145	275	52.7	173	522	33.1	142	197	72.1	60	324	133	85	64	31	170	227
Ricky Rubio	68	1899	864	216	476	45.4	79	254	31.1	195	228	85.5	33	210	416	180	91	10	180	250
Derrick Favors	76	1766.5	897	346	541	64	17	78	21.8	154	228	67.5	207	353	89	84	56	106	163	186
Royce O’Neale	82	1671.1	426	95	167	56.9	68	176	38.6	32	42	76.2	22	263	124	70	54	24	172	172
Kyle Korver	70	1333.9	600	63	135	46.7	138	348	39.7	60	73	82.2	9	153	81	59	25	12	106	130
Dante Exum	42	664	288	83	179	46.4	18	62	29	68	86	79.1	16	52	110	52	14	5	69	48
Thabo Sefolosha	50	608.7	190	37	71	52.1	34	78	43.6	14	22	63.6	8	115	27	25	43	5	41	123
Georges Niang	59	516.3	235	43	76	56.6	43	105	41	20	24	83.3	11	76	35	23	10	6	57	-93
Raul Neto	37	473.6	196	54	101	53.5	20	60	33.3	28	33	84.8	6	56	93	35	14	4	49	175
Grayson Allen	38	416.3	211	35	79	44.3	32	99	32.3	45	60	75	3	20	25	33	6	6	47	-116
Ekpe Udoh	51	320	119	50	72	69.4	0	0	0	19	30	63.3	27	63	28	13	10	31	36	-51
Naz Mitrou-Long	14	83.9	16	4	9	44.4	2	11	18.2	2	2	100	1	5	15	8	1	1	10	-39
Tyler Cavanaugh	11	39.5	9	2	5	40	1	5	20	2	2	100	3	5	1	1	0	0	3	-37
Tony Bradley	3	35.9	17	8	16	50	0	0	0	1	2	50	9	6	1	3	2	2	6	-18

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ユタ・ジャズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ユタ・ジャズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

　ユタ・ジャズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ユタ・ジャズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

　ユタ・ジャズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ユタ・ジャズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したユタ・ジャズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたユタ・ジャズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るユタ・ジャズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るユタ・ジャズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るユタ・ジャズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ユタ・ジャズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るユタ・ジャズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るユタ・ジャズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るユタ・ジャズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ユタ・ジャズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2018 – 2019 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ユタ・ジャズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Alec Burks	110	67	60.9%	20	47
Dante Exum	220	107	48.6%	110	260
Derrick Favors	743	573	77.1%	89	222
Donovan Mitchell	1510	551	36.5%	322	805
Ekpe Udoh	100	72	72.0%	28	71
Georges Niang	215	167	77.7%	35	81
Grayson Allen	166	118	71.1%	25	58
Jae Crowder	809	741	91.6%	133	328
Joe Ingles	907	600	66.2%	469	1063
Kyle Korver	445	436	98.0%	64	153
Naz Mitrou-Long	14	4	28.6%	15	35
Raul Neto	168	78	46.4%	93	231
Ricky Rubio	669	375	56.1%	416	979
Royce O’Neale	394	343	87.1%	124	307
Rudy Gobert	952	700	73.5%	161	393
Thabo Sefolosha	176	159	90.3%	27	70
Tony Bradley	16	10	62.5%	1	3
Tyler Cavanaugh	7	7	100.0%	1	2

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ユタ・ジャズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Derrick Favors	Donovan Mitchell	Jae Crowder	Joe Ingles	Ricky Rubio	Royce O’Neale	Rudy Gobert
Derrick Favors	0	8	6	14	10	2	15
Donovan Mitchell	20	0	50	43	33	41	58
Jae Crowder	7	19	0	22	17	13	24
Joe Ingles	109	60	60	0	54	20	96
Ricky Rubio	67	54	65	67	0	17	96
Royce O’Neale	8	24	28	10	7	0	14
Rudy Gobert	9	39	17	41	26	6	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ユタ・ジャズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ユタ・ジャズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ユタ・ジャズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

　ここではユタ・ジャズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ユタ・ジャズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したユタ・ジャズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたユタ・ジャズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るユタ・ジャズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。