データで見るユタ・ジャズの特徴と傾向【NBA2017-18 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2017 – 2018レギュラー・シーズンにおけるユタ・ジャズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ユタ・ジャズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ユタ・ジャズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2017 – 2018 Regular Season>

　ユタ・ジャズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Donovan Mitchell	79	2638.1	1616	408	812	50.2	187	550	34	239	297	80.5	52	244	291	215	118	27	213	359
Joe Ingles	82	2578.5	940	131	254	51.6	204	464	44	66	83	79.5	24	320	392	159	90	20	178	265
Ricky Rubio	77	2254.4	1008	250	554	45.1	96	273	35.2	220	254	86.6	44	307	410	207	121	11	206	209
Derrick Favors	77	2153.4	944	381	639	59.6	14	63	22.2	140	215	65.1	198	354	102	88	54	82	164	143
Jae Crowder	80	2089.5	773	161	330	48.8	110	341	32.3	121	148	81.8	59	216	99	74	64	21	187	27
Rudy Gobert	56	1816	756	276	444	62.2	0	0	0	204	299	68.2	165	436	80	107	44	129	153	343
Royce O’Neale	69	1149.6	343	78	166	47	42	118	35.6	61	76	80.3	25	211	95	55	36	16	105	194
Jonas Jerebko	74	1133.5	429	94	184	51.1	65	157	41.4	46	57	80.7	53	193	42	27	24	12	127	56
Alec Burks	64	1058.7	494	123	272	45.2	47	142	33.1	107	124	86.3	19	173	67	60	37	8	75	-11
Ekpe Udoh	63	809.7	162	60	119	50.4	0	1	0	42	56	75	68	82	53	20	43	74	105	63
Thabo Sefolosha	38	805.6	312	86	156	55.1	32	84	38.1	44	54	81.5	29	132	33	30	52	12	59	56
Raul Neto	41	498.2	183	50	104	48.1	19	47	40.4	26	35	74.3	7	42	75	36	13	4	38	119
Dante Exum	14	234.5	114	37	69	53.6	5	18	27.8	25	31	80.6	4	22	43	20	8	3	20	32
Georges Niang	9	31.7	9	4	7	57.1	0	4	0	1	2	50	3	6	3	3	2	0	1	-13
Tony Bradley	9	29.1	8	3	10	30	0	1	0	2	2	100	4	7	1	0	0	0	1	1
Nate Wolters	5	18.8	2	1	6	16.7	0	0	0	0	0	0	1	1	1	0	0	0	1	3
David Stockton	3	9.3	10	0	0	0	2	3	66.7	4	4	100	0	0	0	1	0	0	3	-11
Erik McCree	4	7.5	0	0	1	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	0	-9
Naz Mitrou-Long	1	0.5	3	0	0	0	1	1	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5

⇐ 2016-17 |🏀| 2018-19 ⇒

※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ユタ・ジャズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

⇐ 2016-17 |🏀| 2018-19 ⇒

※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ユタ・ジャズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

　ユタ・ジャズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

⇐ 2016-17 |🏀| 2018-19 ⇒

※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ユタ・ジャズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

　ユタ・ジャズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

⇐ 2016-17 |🏀| 2018-19 ⇒

【ユタ・ジャズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したユタ・ジャズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたユタ・ジャズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るユタ・ジャズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るユタ・ジャズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るユタ・ジャズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

⇐ 2016-17 |🏀| 2018-19 ⇒

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ユタ・ジャズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るユタ・ジャズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るユタ・ジャズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るユタ・ジャズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

⇐ 2016-17 |🏀| 2018-19 ⇒

【ユタ・ジャズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2017 – 2018 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ユタ・ジャズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Alec Burks	387	199	51.4%	67	160
Dante Exum	89	34	38.2%	43	100
David Stockton	6	0	0.0%	NA	NA
Derrick Favors	804	640	79.6%	102	254
Donovan Mitchell	1377	571	41.5%	291	712
Ekpe Udoh	120	82	68.3%	53	133
Georges Niang	8	2	25.0%	3	6
Jae Crowder	276	231	83.7%	41	100
Joe Ingles	874	613	70.1%	392	886
Joe Johnson	213	102	47.9%	45	113
Jonas Jerebko	383	325	84.9%	42	104
Nate Wolters	2	0	0.0%	1	3
Naz Mitrou-Long	3	3	100.0%	NA	NA
Raul Neto	157	84	53.5%	75	185
Ricky Rubio	788	393	49.9%	410	978
Rodney Hood	570	300	52.6%	65	159
Royce O’Neale	282	186	66.0%	95	228
Rudy Gobert	552	426	77.2%	80	190
Thabo Sefolosha	268	197	73.5%	33	79
Tony Bradley	6	4	66.7%	1	2

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ユタ・ジャズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Derrick Favors	Donovan Mitchell	Jae Crowder	Joe Ingles	Ricky Rubio	Rudy Gobert
Derrick Favors	0	26	2	17	17	13
Donovan Mitchell	44	0	21	52	38	40
Jae Crowder	2	5	0	8	5	10
Joe Ingles	93	58	19	0	44	78
Ricky Rubio	77	53	16	80	0	54
Rudy Gobert	12	17	6	14	17	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ユタ・ジャズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ユタ・ジャズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

⇐ 2016-17 |🏀| 2018-19 ⇒

※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ユタ・ジャズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

　ここではユタ・ジャズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ユタ・ジャズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したユタ・ジャズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたユタ・ジャズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るユタ・ジャズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

⇐ 2016-17 |🏀| 2018-19 ⇒

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。