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データで見るサンアントニオ・スパーズの特徴と傾向【NBA2017-18 レギュラー・シーズン】

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 本記事では、NBA2017 – 2018レギュラー・シーズンにおけるサンアントニオ・スパーズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

 本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

 なお、サンアントニオ・スパーズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

  1. 【サンアントニオ・スパーズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2017 – 2018 Regular Season>
  2. 【サンアントニオ・スパーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2017 – 2018 Regular Season>
    1. シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート
    2. ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート
  3. 【サンアントニオ・スパーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2017 – 2018 Regular Season>
  4. 【サンアントニオ・スパーズ】基本スタッツのばらつき ~変動係数と範囲~ <NBA 2017 – 2018 Regular Season>
  5. 【サンアントニオ・スパーズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2017 – 2018 Regular Season>
    1. コートを16エリアに区分したシュートチャート
    2. ヘックスビンマップ(Hexbin map)を用いたシュートチャート
    3. 試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ~密度推定~
    4. ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ~密度推定~
    5. シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ~密度推定~
  6. 【サンアントニオ・スパーズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2017 – 2018 Regular Season>
    1. 試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ~密度推定~
    2. ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ~密度推定~
    3. シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ~密度推定~
  7. 【サンアントニオ・スパーズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2017 – 2018 Regular Season>
    1. フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ
    2. アシストネットワーク ~ネットワーク分析~
    3. アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図
    4. 主要プレイヤー間のアシストのやり取り ~クロス集計表~
    5. アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ~ジニ係数~
    6. アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ~ジニ係数~
  8. 【サンアントニオ・スパーズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2017 – 2018 Regular Season>
    1. コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート
    2. ヘックスビンマップ(Hexbin map)を用いた対戦チームのシュートチャート
    3. シュート距離から見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ~密度推定~

【サンアントニオ・スパーズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2017 – 2018 Regular Season>

 サンアントニオ・スパーズの所属プレイヤー(試合出場時間順)の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら

PlayerGPMINPTSP2MP2AP2pP3MP3AP3pFTMFTAFTpOREBDREBASTTOVSTLBLKPFPM
LaMarcus Aldridge752508.61735660125552.6279229.333439983.72463891521114390161281
Patty Mills822107.38191262684715441437.210511889261282291065511128111
Kyle Anderson741978.458521238155.6195733.310414671.2843122029411560114138
Pau Gasol771811.977524450748.14312035.815820975.6129490238108247912162
Danny Green701791.160010124141.911632036.3506576.94120811074638012289
Dejounte Murray811742.965426157545.493426.510514870.91103492311349731151151
Bryn Forbes801516.955512026944.68922839487266.712988037282108122
Manu Ginobili651298.957613727150.66419233.31101318419123163105431612672
Rudy Gay571231.265521641951.63711831.411214577.276215737846389881
Davis Bertans771086.24566711458.89425237.3404981.618135743626289389
Tony Parker551070.942116835147.9103727557870.57881956828152-11
Brandon Paul64575.8147407354.8155427.8224351.2662372925758-9
Joffrey Lauvergne55533.92269818553050304763.86310841339345-66
Kawhi Leonard9209.9146417653.9113531.4313881.66362116189917
Derrick White17138.7548204081361.51420705219643831
Darrun Hilliard1495.21651338.50606785.70711420712
Matt Costello432.242450000000182122715
Traditional stats of San Antonio Spurs’ players < NBA 2017 – 2018 Regular Season>

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※NBAプレイヤーのマッピング(多次元尺度構成法)はこちら、NBAプレイヤーの分類 (ウォード法による階層的クラスター分析)はこちら

【サンアントニオ・スパーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

 シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。横軸に1試合平均2Pシュート成功数、縦軸に1試合平均3Pシュート成功数をとり、バブルの色はフリースロー成功率、バブルの大きさは1試合平均シュート試投数(2Pシュート、3Pシュート、フリースローの全ての試投数)を示す。グラフ内の実線は、1試合平均2Pシュート成功数と1試合平均3Pシュート成功数のリーグ平均値をそれぞれ示している。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

 ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。横軸に1試合平均ディフェンスリバウンド数、縦軸に1試合平均ブロック数をとり、バブルの色はプラス / マイナス、バブルの大きさはスティール数を示す。グラフ内の実線は、1試合平均ディフェンスリバウンド数と1試合平均ブロック数のリーグ平均値をそれぞれ示している。

⇐ 2016-17 |🏀| 2018-19 ⇒

※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら

【サンアントニオ・スパーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

 サンアントニオ・スパーズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら

Radar chart of San Antonio Spurs’ players with respect to traditional stats <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値(標準化の処理を行っているため平均0)を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

⇐ 2016-17 |🏀| 2018-19 ⇒

※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら

【サンアントニオ・スパーズ】基本スタッツのばらつき ~変動係数と範囲~ <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

 サンアントニオ・スパーズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数(Variation Coefficient)と範囲(Range)の内容は過去記事を参照

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。横軸に各スタッツが並び、縦軸にスタッツの数値をとっている。円の中心は各プレイヤーのスタッツ数と対応し、円の大きさは各プレイヤーの試合出場時間の長さを表している。

⇐ 2016-17 |🏀| 2018-19 ⇒

【サンアントニオ・スパーズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

 コートを16エリアに区分したサンアントニオ・スパーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら

Shot chart of San Antonio Spurs <NBA 2017 – 2018 Regular season>

ヘックスビンマップ(Hexbin map)を用いたシュートチャート

 ヘックスビンマップ(Hexbin map)を用いたサンアントニオ・スパーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら

Shot chart of San Antonio Spurs: density-hexbin <NBA 2017 – 2018 Regular season>

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ~密度推定~

 試合経過時間で見るサンアントニオ・スパーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら

※横軸に試合経過時間(秒単位:試合開始0秒~試合終了2,880秒)、縦軸にシュート頻度をとっている。分布図内では、試合開始から第2クオーター(0秒~1,440秒)までのシュートは薄紫色、第3クオーター(1,441秒~2,160秒)のシュートは紫色、第4クオーター(2,161秒~2,880秒)のシュートは赤色でそれぞれ示されている。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ~密度推定~

 ショットクロックで見るサンアントニオ・スパーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら


※横軸にショットクロックの経過時間(秒単位:0秒~24秒)、縦軸にシュート頻度をとっている。分布図内ではショットクロック開始後5秒までのシュートは薄紫色、5秒~20秒までのシュートは紫色、20秒以降のシュートは赤色でそれぞれ示されている。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ~密度推定~

 シュート距離で見るサンアントニオ・スパーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら

※横軸にシュート距離(単位:フィート)、縦軸にシュート頻度をとっている。分布図内ではリング回りのシュートは薄紫色、ミドルレンジのシュートは紫色、3Pシュートは赤色でそれぞれ示されている。

⇐ 2016-17 |🏀| 2018-19 ⇒

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら

【サンアントニオ・スパーズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ~密度推定~

 試合経過時間で見るサンアントニオ・スパーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら

※横軸に試合経過時間(秒単位:試合開始0秒~試合終了2,880秒)、縦軸にスコアリング期待値をとっている。グラフ内の赤い実線は自チームのスコアリング期待値、紫色の実線は対戦チームのスコアリング期待値、グレーの実線は自チームと対戦チームをあわせた平均のスコアリング期待値(※リーグ平均値ではない。)をそれぞれ示している。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ~密度推定~

 ショットクロックで見るサンアントニオ・スパーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら

※横軸にショットクロックの経過時間(秒単位:0秒~24秒)、縦軸にシュート頻度をとっている。グラフ内の赤い実線は自チームのスコアリング期待値、紫色の実線は対戦チームのスコアリング期待値、グレーの実線は自チームと対戦チームをあわせた平均のスコアリング期待値(※リーグ平均値ではない。)をそれぞれ示している。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ~密度推定~

 シュート距離で見るサンアントニオ・スパーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら

※横軸にシュート距離(単位:フィート)、縦軸にスコアリング期待値をとっている。グラフ内の赤い実線は自チームのスコアリング期待値、紫色の実線は対戦チームのスコアリング期待値、グレーの実線は自チームと対戦チームをあわせた平均のスコアリング期待値(※リーグ平均値ではない。)をそれぞれ示している。

⇐ 2016-17 |🏀| 2018-19 ⇒

【サンアントニオ・スパーズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2017 – 2018 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

 サンアントニオ・スパーズの所属プレイヤー(アルファベット順)のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら

PlayerFGPTSFGPTS_ASTFGPTS_ASTpASTASTPTS
Brandon Paul1259878.4%3788
Bryn Forbes50741682.1%80191
Danny Green55047185.6%110247
Darrun Hilliard10220.0%1127
Davis Bertans41639494.7%74176
Dejounte Murray54919735.9%231540
Derrick White401947.5%920
Joffrey Lauvergne19612664.3%4193
Kawhi Leonard1153127.0%2149
Kyle Anderson48127256.5%202481
LaMarcus Aldridge140173852.7%152373
Manu Ginobili46626957.7%163373
Matt Costello44100.0%26
Patty Mills71447166.0%229533
Pau Gasol61745974.4%238526
Rudy Gay54327049.7%73174
Tony Parker36612333.6%195463
Field goals points and stats related to assists, San Antonio Spurs’ players < NBA 2017 – 2018 Regular Season>

アシストネットワーク ~ネットワーク分析~

 サンアントニオ・スパーズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら

Network of assists in San Antonio Spurs <NBA 2017 – 2018 Regular season>

※ノードの色はFGPTS(フィールドショットによる得点)、ノードのサイズはASTPTS(アシストにより生み出した得点)に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数(アシスト数20以下となるエッジの表記は省略)に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

 アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら

※横軸にASTPTS(アシストにより生み出した得点)、縦軸にFGPTS(フィールドショットによる得点)をとっている。プレイヤー名は試合出場時間(MIN)の長さで色分け(試合出場時間が長ければ赤色、短ければ青色)されている。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ~クロス集計表~

 主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら

Bryn ForbesDanny GreenDejounte MurrayKyle AndersonLaMarcus AldridgePatty MillsPau Gasol
Bryn Forbes0926878
Danny Green4041233927
Dejounte Murray2728020421626
Kyle Anderson1621180482526
LaMarcus Aldridge2027181203111
Patty Mills2528131666019
Pau Gasol2227173055240
Cross table of the assists made (rows) and received (columns), San Antonio Spurs’ players who have played at least 1500 min. < NBA 2017 – 2018 Regular Season>

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ~ジニ係数~

 サンアントニオ・スパーズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照

Lorenz curves and Gini indexes for assists made, San Antonio Spurs’ players <NBA 2017 – 2018 Regular season>

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1(0~100%)の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ~ジニ係数~

 サンアントニオ・スパーズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照

Lorenz curves and Gini indexes for assists received, San Antonio Spurs’ players <NBA 2017 – 2018 Regular season>

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1(0~100%)の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

⇐ 2016-17 |🏀| 2018-19 ⇒

※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら

【サンアントニオ・スパーズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

 ここではサンアントニオ・スパーズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、サンアントニオ・スパーズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

 コートを16エリアに区分したサンアントニオ・スパーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら

Shot chart of San Antonio Spurs’ opponents <NBA 2017 – 2018 Regular season>

ヘックスビンマップ(Hexbin map)を用いた対戦チームのシュートチャート

 ヘックスビンマップ(Hexbin map)を用いたサンアントニオ・スパーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら

Shot chart of San Antonio Spurs’ opponents: density-hexbin <NBA 2017 – 2018 Regular season>

シュート距離から見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ~密度推定~

 シュート距離から見るサンアントニオ・スパーズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら

※横軸にシュート距離(単位:フィート)、縦軸にシュート頻度をとっている。分布図内ではリング回りのシュートは薄紫色、ミドルレンジのシュートは紫色、3Pシュートは赤色でそれぞれ示されている。

⇐ 2016-17 |🏀| 2018-19 ⇒

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。

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