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データで見るニューヨーク・ニックスの特徴と傾向【NBA2016-17 レギュラー・シーズン】

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　本記事では、NBA2016 – 2017レギュラー・シーズンにおけるニューヨーク・ニックスの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ニューヨーク・ニックスの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

Basketball Data Science: With Applications in R (Chapman & Hall/CRC Data Science Series) (English Edition)
  1. 【ニューヨーク・ニックス】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2016 – 2017 Regular Season>
  2. 【ニューヨーク・ニックス】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2016 – 2017 Regular Season>
    1. シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート
    2. ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート
  3. 【ニューヨーク・ニックス】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2016 – 2017 Regular Season>
  4. 【ニューヨーク・ニックス】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2016 – 2017 Regular Season>
  5. 【ニューヨーク・ニックス】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2016 – 2017 Regular Season>
    1. コートを16エリアに区分したシュートチャート
    2. ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート
    3. 試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～
    4. ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～
    5. シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～
  6. 【ニューヨーク・ニックス】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2016 – 2017 Regular Season>
    1. 試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～
    2. ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～
    3. シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～
  7. 【ニューヨーク・ニックス】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2016 – 2017 Regular Season>
    1. フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ
    2. アシストネットワーク ～ネットワーク分析～
    3. アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図
    4. 主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～
    5. アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～
    6. アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～
  8. 【ニューヨーク・ニックス】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2016 – 2017 Regular Season>
    1. コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート
    2. ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート
    3. シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

【ニューヨーク・ニックス】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2016 – 2017 Regular Season>

　ニューヨーク・ニックスの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

PlayerGPMINPTSP2MP2AP2pP3MP3AP3pFTMFTAFTpOREBDREBASTTOVSTLBLKPFPM
Carmelo Anthony742538.1165945196846.615142135.930436583.3623762131536034198-233
Courtney Lee772459.48352134354910826940.1859886.753206179698124141-233
Kristaps Porzingis662164.4119633167149.311231435.719825278.61113649711847129244-101
Derrick Rose642081.8115444791748.7136021.722125387.466180283147441784-165
Justin Holiday821639.162913626551.39727335.5668082.527198102666531109-41
Willy Hernangomez721324.458724245053.841526.79112572.8170332961004136150-54
Kyle O’Quinn791229.249621339653.821711.8648377.11572821177636104174-161
Mindaugas Kuzminskas681016.342510420151.75416832.1556880.947796951291179-3
Joakim Noah461014.62329920149.3010347843.6162241103583037127-143
Lance Thomas46967.62755915937.1388544.7435184.332110352521585-203
Ron Baker528572155913145238626.7284365.112861075634874-56
Sasha Vujacic42408.2124196230.6237431.1172470.81247521613238-9
Maurice Ndour32331.598387948.11714.3192673.1224281215830-2
Chasson Randle26299137245147.1164734414395.362634199239-10
Marshall Plumlee21170.240163053.300081942.1232810124423-3
Traditional stats of New York Knicks’ players < NBA 2016 – 2017 Regular Season>

⇐ 2015-16 |🏀| 2017-18 ⇒

※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ニューヨーク・ニックス】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。横軸に1試合平均2Pシュート成功数、縦軸に1試合平均3Pシュート成功数をとり、バブルの色はフリースロー成功率、バブルの大きさは1試合平均シュート試投数（2Pシュート、3Pシュート、フリースローの全ての試投数）を示す。グラフ内の実線は、1試合平均2Pシュート成功数と1試合平均3Pシュート成功数のリーグ平均値をそれぞれ示している。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。横軸に1試合平均ディフェンスリバウンド数、縦軸に1試合平均ブロック数をとり、バブルの色はプラス / マイナス、バブルの大きさはスティール数を示す。グラフ内の実線は、1試合平均ディフェンスリバウンド数と1試合平均ブロック数のリーグ平均値をそれぞれ示している。

⇐ 2015-16 |🏀| 2017-18 ⇒

※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ニューヨーク・ニックス】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

　ニューヨーク・ニックスの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

Radar chart of New York Knicks’ players with respect to traditional stats <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

⇐ 2015-16 |🏀| 2017-18 ⇒

※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ニューヨーク・ニックス】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

　ニューヨーク・ニックスの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。横軸に各スタッツが並び、縦軸にスタッツの数値をとっている。円の中心は各プレイヤーのスタッツ数と対応し、円の大きさは各プレイヤーの試合出場時間の長さを表している。

⇐ 2015-16 |🏀| 2017-18 ⇒

【ニューヨーク・ニックス】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したニューヨーク・ニックスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

Shot chart of New York Knicks <NBA 2016 – 2017 Regular season>

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたニューヨーク・ニックスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

Shot chart of New York Knicks: density-hexbin <NBA 2016 – 2017 Regular season>

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るニューヨーク・ニックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

※横軸に試合経過時間（秒単位：試合開始０秒～試合終了2,880秒）、縦軸にシュート頻度をとっている。分布図内では、試合開始から第2クオーター（0秒～1,440秒）までのシュートは薄紫色、第3クオーター（1,441秒～2,160秒）のシュートは紫色、第4クオーター（2,161秒～2,880秒）のシュートは赤色でそれぞれ示されている。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るニューヨーク・ニックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。


※横軸にショットクロックの経過時間（秒単位：０秒～24秒）、縦軸にシュート頻度をとっている。分布図内ではショットクロック開始後5秒までのシュートは薄紫色、5秒～20秒までのシュートは紫色、20秒以降のシュートは赤色でそれぞれ示されている。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るニューヨーク・ニックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

※横軸にシュート距離（単位：フィート）、縦軸にシュート頻度をとっている。分布図内ではリング回りのシュートは薄紫色、ミドルレンジのシュートは紫色、3Pシュートは赤色でそれぞれ示されている。

⇐ 2015-16 |🏀| 2017-18 ⇒

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ニューヨーク・ニックス】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るニューヨーク・ニックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

※横軸に試合経過時間（秒単位：試合開始０秒～試合終了2,880秒）、縦軸にスコアリング期待値をとっている。グラフ内の赤い実線は自チームのスコアリング期待値、紫色の実線は対戦チームのスコアリング期待値、グレーの実線は自チームと対戦チームをあわせた平均のスコアリング期待値（※リーグ平均値ではない。）をそれぞれ示している。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るニューヨーク・ニックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

※横軸にショットクロックの経過時間（秒単位：０秒～24秒）、縦軸にシュート頻度をとっている。グラフ内の赤い実線は自チームのスコアリング期待値、紫色の実線は対戦チームのスコアリング期待値、グレーの実線は自チームと対戦チームをあわせた平均のスコアリング期待値（※リーグ平均値ではない。）をそれぞれ示している。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るニューヨーク・ニックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

※横軸にシュート距離（単位：フィート）、縦軸にスコアリング期待値をとっている。グラフ内の赤い実線は自チームのスコアリング期待値、紫色の実線は対戦チームのスコアリング期待値、グレーの実線は自チームと対戦チームをあわせた平均のスコアリング期待値（※リーグ平均値ではない。）をそれぞれ示している。

⇐ 2015-16 |🏀| 2017-18 ⇒

【ニューヨーク・ニックス】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2016 – 2017 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ニューヨーク・ニックスの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

PlayerFGPTSFGPTS_ASTFGPTS_ASTpASTASTPTS
Brandon Jennings39413734.8%287672
Carmelo Anthony135562746.3%213499
Chasson Randle663248.5%2865
Courtney Lee75051068.0%179418
Derrick Rose93322123.7%283680
Joakim Noah1989849.5%103232
Justin Holiday56348786.5%102229
Kristaps Porzingis99877277.4%97233
Kyle O’Quinn43228866.7%117259
Lance Thomas23216370.3%3580
Marshall Plumlee321650.0%1025
Maurice Ndour795974.7%817
Mindaugas Kuzminskas37027774.9%69163
Ron Baker18710455.6%107248
Sasha Vujacic1077065.4%52118
Willy Hernangomez49630661.7%96229
Field goals points and stats related to assists, New York Knicks’ players < NBA 2016 – 2017 Regular Season>

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ニューヨーク・ニックスのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

Network of assists in New York Knicks <NBA 2016 – 2017 Regular season>

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

※横軸にASTPTS（アシストにより生み出した得点）、縦軸にFGPTS（フィールドショットによる得点）をとっている。プレイヤー名は試合出場時間（MIN）の長さで色分け（試合出場時間が長ければ赤色、短ければ青色）されている。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

Carmelo AnthonyCourtney LeeDerrick RoseJustin HolidayKristaps Porzingis
Carmelo Anthony029241964
Courtney Lee330261034
Derrick Rose565102070
Justin Holiday1273019
Kristaps Porzingis25161290
Cross table of the assists made (rows) and received (columns), New York Knicks’ players who have played at least 1500 min. < NBA 2016 – 2017 Regular Season>

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ニューヨーク・ニックスの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

Lorenz curves and Gini indexes for assists made, New York Knicks’ players <NBA 2016 – 2017 Regular season>

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ニューヨーク・ニックスの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

Lorenz curves and Gini indexes for assists received, New York Knicks’ players <NBA 2016 – 2017 Regular season>

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

⇐ 2015-16 |🏀| 2017-18 ⇒

※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ニューヨーク・ニックス】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

　ここではニューヨーク・ニックスと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ニューヨーク・ニックスが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したニューヨーク・ニックスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

Shot chart of New York Knicks’ opponents <NBA 2016 – 2017 Regular season>

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたニューヨーク・ニックスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

Shot chart of New York Knicks’ opponents: density-hexbin <NBA 2016 – 2017 Regular season>

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るニューヨーク・ニックスの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

※横軸にシュート距離（単位：フィート）、縦軸にシュート頻度をとっている。分布図内ではリング回りのシュートは薄紫色、ミドルレンジのシュートは紫色、3Pシュートは赤色でそれぞれ示されている。

⇐ 2015-16 |🏀| 2017-18 ⇒

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。

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** データ分析を実践する際に参考にしている書籍です **

Paola Zuccolotto and Marica Manisera (2020), Basketball Data Science – with Applications in R. Chapman and Hall/CRC. ISBN 9781138600799.

TeamsNew York Knicks

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