データで見るユタ・ジャズの特徴と傾向【NBA2015-16 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2015 – 2016レギュラー・シーズンにおけるユタ・ジャズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ユタ・ジャズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ユタ・ジャズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2015 – 2016 Regular Season>

　ユタ・ジャズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Gordon Hayward	80	2893	1578	378	792	47.7	143	410	34.9	393	477	82.4	61	336	296	202	95	27	183	95
Rodney Hood	79	2541	1149	247	523	47.2	161	449	35.9	172	200	86	38	229	213	125	73	16	202	131
Derrick Favors	62	1983.2	1016	418	807	51.8	0	4	0	180	254	70.9	169	334	94	104	74	91	150	97
Rudy Gobert	61	1932.1	557	198	354	55.9	0	0	0	161	283	56.9	208	460	91	114	45	135	163	150
Trevor Booker	79	1632	463	178	347	51.3	12	41	29.3	71	106	67	166	286	83	81	59	41	169	64
Raul Neto	81	1498.6	476	116	256	45.3	64	162	39.5	52	70	74.3	17	103	174	109	62	2	122	76
Trey Lyles	80	1382.4	488	142	308	46.1	49	128	38.3	57	82	69.5	59	240	59	65	26	18	114	-45
Trey Burke	64	1365.8	679	174	378	46	88	256	34.4	67	82	81.7	18	94	148	80	35	6	86	0
Joe Ingles	81	1241.1	342	43	81	53.1	81	210	38.6	13	18	72.2	19	132	96	65	55	4	98	2
Shelvin Mack	52	1057.9	448	143	290	49.3	39	125	31.2	45	61	73.8	13	115	187	95	34	3	72	97
Chris Johnson	70	856.9	205	45	95	47.4	27	99	27.3	34	42	81	27	105	45	40	32	20	100	1
Alec Burks	31	797.3	412	105	255	41.2	32	79	40.5	106	141	75.2	16	93	63	51	18	4	71	-13
Jeff Withey	51	657.9	217	87	160	54.4	0	2	0	43	59	72.9	56	117	20	28	21	53	75	57
Elijah Millsap	20	172.8	36	10	27	37	1	12	8.3	13	18	72.2	6	29	19	9	7	3	33	21
Tibor Pleiss	12	81.5	24	11	23	47.8	0	2	0	2	2	100	6	9	2	8	1	2	19	-16
JJ O’Brien	2	6.3	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	1	0	1	-8

⇐ 2014-15 |🏀| 2016-17 ⇒

※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ユタ・ジャズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2015 – 2016 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

⇐ 2014-15 |🏀| 2016-17 ⇒

※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ユタ・ジャズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2015 – 2016 Regular Season>

　ユタ・ジャズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

⇐ 2014-15 |🏀| 2016-17 ⇒

※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ユタ・ジャズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2015 – 2016 Regular Season>

　ユタ・ジャズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

⇐ 2014-15 |🏀| 2016-17 ⇒

【ユタ・ジャズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2015 – 2016 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したユタ・ジャズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたユタ・ジャズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るユタ・ジャズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るユタ・ジャズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るユタ・ジャズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

⇐ 2014-15 |🏀| 2016-17 ⇒

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ユタ・ジャズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2015 – 2016 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るユタ・ジャズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るユタ・ジャズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るユタ・ジャズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

⇐ 2014-15 |🏀| 2016-17 ⇒

【ユタ・ジャズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2015 – 2016 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ユタ・ジャズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Alec Burks	306	110	35.9%	63	146
Chris Johnson	171	122	71.3%	45	103
Derrick Favors	836	540	64.6%	94	231
Elijah Millsap	23	13	56.5%	19	47
Erick Green	11	3	27.3%	2	6
Gordon Hayward	1185	587	49.5%	296	704
Jeff Withey	174	140	80.5%	20	53
Joe Ingles	329	249	75.7%	96	219
Raul Neto	424	207	48.8%	174	398
Rodney Hood	977	465	47.6%	213	505
Rudy Gobert	396	248	62.6%	91	216
Shelvin Mack	319	130	40.8%	149	342
Tibor Pleiss	22	20	90.9%	2	5
Trevor Booker	392	248	63.3%	83	208
Trey Burke	612	290	47.4%	148	342
Trey Lyles	431	307	71.2%	59	154

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ユタ・ジャズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Derrick Favors	Gordon Hayward	Rodney Hood	Rudy Gobert	Trevor Booker
Derrick Favors	0	25	18	10	7
Gordon Hayward	58	0	44	36	18
Rodney Hood	58	36	0	21	8
Rudy Gobert	12	30	15	0	3
Trevor Booker	9	14	8	1	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ユタ・ジャズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ユタ・ジャズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

⇐ 2014-15 |🏀| 2016-17 ⇒

※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ユタ・ジャズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2015 – 2016 Regular Season>

　ここではユタ・ジャズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ユタ・ジャズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したユタ・ジャズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたユタ・ジャズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るユタ・ジャズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

⇐ 2014-15 |🏀| 2016-17 ⇒

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。