データで見るインディアナ・ペイサーズの特徴と傾向【NBA2015-16 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2015 – 2016レギュラー・シーズンにおけるインディアナ・ペイサーズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、インディアナ・ペイサーズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【インディアナ・ペイサーズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2015 – 2016 Regular Season>

　インディアナ・ペイサーズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Paul George	81	2818.9	1874	395	883	44.7	210	566	37.1	454	528	86	79	484	329	265	152	29	230	180
Monta Ellis	81	2734	1121	349	739	47.2	87	282	30.9	162	206	78.6	42	229	383	203	150	37	174	108
George Hill	74	2524.4	894	198	425	46.6	128	314	40.8	114	150	76	58	240	259	101	83	17	149	95
Ian Mahinmi	71	1815.8	660	264	448	58.9	0	0	0	132	225	58.7	138	369	104	100	65	75	220	112
Lavoy Allen	79	1598.8	428	191	370	51.6	0	0	0	46	73	63	162	262	76	69	26	42	147	191
Jordan Hill	73	1512.7	645	278	548	50.7	0	1	0	89	125	71.2	156	295	87	92	36	37	155	48
CJ Miles	64	1463.6	753	117	247	47.4	142	387	36.7	93	124	75	25	150	63	70	53	29	142	2
Ty Lawson	66	1411.2	373	103	246	41.9	36	108	33.3	59	86	68.6	26	94	237	95	53	7	87	-159
Myles Turner	60	1367.2	619	261	516	50.6	3	14	21.4	88	121	72.7	68	264	41	67	25	86	158	-69
Rodney Stuckey	58	1275.5	517	163	360	45.3	20	83	24.1	131	158	82.9	19	137	142	76	43	8	77	11
Solomon Hill	59	866.2	246	69	134	51.5	24	74	32.4	36	42	85.7	39	127	57	33	37	11	68	46
Glenn Robinson III	45	508.2	171	51	114	44.7	14	37	37.8	27	39	69.2	12	56	26	18	17	9	21	-37
Joe Young	41	383.5	154	52	123	42.3	10	46	21.7	20	25	80	6	44	65	33	15	0	30	-33
Shayne Whittington	7	40.7	11	5	9	55.6	0	2	0	1	2	50	5	7	3	5	1	1	7	-6
Rakeem Christmas	1	6.1	4	2	2	100	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	-10

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【インディアナ・ペイサーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2015 – 2016 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【インディアナ・ペイサーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2015 – 2016 Regular Season>

　インディアナ・ペイサーズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【インディアナ・ペイサーズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2015 – 2016 Regular Season>

　インディアナ・ペイサーズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【インディアナ・ペイサーズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2015 – 2016 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したインディアナ・ペイサーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたインディアナ・ペイサーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るインディアナ・ペイサーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るインディアナ・ペイサーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るインディアナ・ペイサーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【インディアナ・ペイサーズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2015 – 2016 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るインディアナ・ペイサーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るインディアナ・ペイサーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るインディアナ・ペイサーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【インディアナ・ペイサーズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2015 – 2016 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　インディアナ・ペイサーズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Chase Budinger	182	131	72.0%	49	109
CJ Miles	660	504	76.4%	63	150
George Hill	780	449	57.6%	259	594
Glenn Robinson III	144	103	71.5%	26	57
Ian Mahinmi	528	400	75.8%	104	252
Joe Young	134	39	29.1%	65	141
Jordan Hill	556	312	56.1%	87	204
Lavoy Allen	382	264	69.1%	76	183
Monta Ellis	959	343	35.8%	383	893
Myles Turner	531	425	80.0%	41	98
Paul George	1420	699	49.2%	329	730
Rakeem Christmas	4	4	100.0%	NA	NA
Rodney Stuckey	386	183	47.4%	142	335
Shayne Whittington	10	4	40.0%	3	7
Solomon Hill	210	140	66.7%	57	130
Ty Lawson	61	15	24.6%	57	132

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　インディアナ・ペイサーズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	George Hill	Ian Mahinmi	Jordan Hill	Lavoy Allen	Monta Ellis	Paul George
George Hill	0	31	24	17	35	67
Ian Mahinmi	17	0	1	2	15	34
Jordan Hill	13	0	0	5	18	13
Lavoy Allen	8	3	10	0	8	21
Monta Ellis	39	67	33	28	0	94
Paul George	52	76	32	30	35	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　インディアナ・ペイサーズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　インディアナ・ペイサーズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【インディアナ・ペイサーズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2015 – 2016 Regular Season>

　ここではインディアナ・ペイサーズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、インディアナ・ペイサーズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したインディアナ・ペイサーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたインディアナ・ペイサーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るインディアナ・ペイサーズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。