データで見るボストン・セルティックスの特徴と傾向【NBA2015-16 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2015 – 2016レギュラー・シーズンにおけるボストン・セルティックスの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ボストン・セルティックスの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ボストン・セルティックス】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2015 – 2016 Regular Season>

　ボストン・セルティックスの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Isaiah Thomas	82	2644.4	1823	424	917	46.2	167	465	35.9	474	544	87.1	46	197	509	220	91	9	167	297
Avery Bradley	76	2536.1	1155	309	612	50.5	147	407	36.1	96	123	78	48	172	158	109	117	19	164	215
Jae Crowder	73	2308.2	1038	238	450	52.9	122	363	33.6	196	239	82	70	303	135	83	126	35	198	217
Evan Turner	81	2270.7	854	323	670	48.2	20	83	24.1	148	179	82.7	50	347	359	169	80	28	139	97
Jared Sullinger	81	1914.6	834	322	703	45.8	29	103	28.2	103	161	64	194	479	187	102	75	47	209	213
Amir Johnson	79	1800.1	577	239	383	62.4	10	43	23.3	69	121	57	178	327	138	94	52	83	214	138
Marcus Smart	61	1666.8	558	123	288	42.7	61	241	25.3	129	166	77.7	76	179	185	80	91	18	183	84
Kelly Olynyk	69	1394.8	687	168	346	48.6	85	210	40.5	96	128	75	72	209	105	74	52	33	163	218
Jonas Jerebko	78	1176.5	340	75	178	42.1	43	108	39.8	61	78	78.2	77	211	62	52	20	24	137	32
Tyler Zeller	60	709.9	364	138	290	47.6	0	0	0	88	108	81.5	62	116	29	46	10	22	97	-65
RJ Hunter	36	314.6	97	17	35	48.6	19	63	30.2	6	7	85.7	2	35	13	11	14	4	29	-28
Terry Rozier	39	311.3	72	23	79	29.1	6	27	22.2	8	10	80	24	39	37	19	6	1	23	-46
James Young	29	198.9	29	5	10	50	6	26	23.1	1	4	25	4	22	9	5	6	1	17	-27
Jordan Mickey	16	57.2	21	8	22	36.4	0	0	0	5	10	50	6	7	1	1	0	11	5	6
Coty Clarke	3	5.8	6	0	2	0	2	2	100	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	4

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ボストン・セルティックス】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2015 – 2016 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ボストン・セルティックス】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2015 – 2016 Regular Season>

　ボストン・セルティックスの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ボストン・セルティックス】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2015 – 2016 Regular Season>

　ボストン・セルティックスの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ボストン・セルティックス】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2015 – 2016 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したボストン・セルティックスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたボストン・セルティックスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るボストン・セルティックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るボストン・セルティックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るボストン・セルティックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ボストン・セルティックス】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2015 – 2016 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るボストン・セルティックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るボストン・セルティックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るボストン・セルティックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ボストン・セルティックス】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2015 – 2016 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ボストン・セルティックスの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Amir Johnson	508	346	68.1%	138	322
Avery Bradley	1059	802	75.7%	158	352
Coty Clarke	6	6	100.0%	NA	NA
David Lee	174	106	60.9%	54	130
Evan Turner	706	253	35.8%	359	817
Isaiah Thomas	1349	610	45.2%	509	1190
Jae Crowder	842	710	84.3%	135	305
James Young	28	24	85.7%	9	23
Jared Sullinger	731	479	65.5%	187	440
Jonas Jerebko	279	233	83.5%	62	142
Jordan Mickey	16	8	50.0%	1	3
Kelly Olynyk	591	454	76.8%	105	243
Marcus Smart	429	231	53.8%	185	428
RJ Hunter	91	70	76.9%	13	27
Terry Rozier	64	30	46.9%	37	92
Tyler Zeller	276	216	78.3%	29	64

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ボストン・セルティックスのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Amir Johnson	Avery Bradley	Evan Turner	Isaiah Thomas	Jae Crowder	Jared Sullinger	Marcus Smart
Amir Johnson	0	34	9	40	31	14	4
Avery Bradley	18	0	7	28	27	35	6
Evan Turner	21	48	0	28	33	20	27
Isaiah Thomas	76	95	32	0	105	104	20
Jae Crowder	21	29	12	27	0	19	3
Jared Sullinger	9	52	8	60	41	0	7
Marcus Smart	14	17	13	26	28	19	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ボストン・セルティックスの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ボストン・セルティックスの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ボストン・セルティックス】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2015 – 2016 Regular Season>

　ここではボストン・セルティックスと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ボストン・セルティックスが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したボストン・セルティックスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたボストン・セルティックスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離から見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るボストン・セルティックスの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。