データで見るアトランタ・ホークスの特徴と傾向【NBA2013-14 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2013 – 2014レギュラー・シーズンにおけるアトランタ・ホークスの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、アトランタ・ホークスの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【アトランタ・ホークス】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2013 – 2014 Regular Season>

　アトランタ・ホークスの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Jeff Teague	79	2541.9	1304	382	815	46.9	74	225	32.9	318	376	84.6	34	174	528	232	89	17	158	117
Paul Millsap	74	2481.7	1328	407	835	48.7	76	212	35.8	286	391	73.1	154	473	232	185	129	78	210	124
Kyle Korver	71	2408.5	850	104	217	47.9	185	392	47.2	87	94	92.6	22	260	208	102	70	24	147	212
DeMarre Carroll	73	2340.5	810	205	374	54.8	97	268	36.2	109	141	77.3	107	296	134	79	108	21	188	100
Shelvin Mack	73	1490.4	544	147	317	46.4	62	184	33.7	64	74	86.5	21	139	271	89	50	2	100	-49
Mike Scott	80	1481.8	767	239	428	55.8	62	200	31	103	132	78	62	222	75	79	30	7	121	-192
Lou Williams	60	1444.7	625	118	262	45	79	231	34.2	152	179	84.9	10	114	210	92	45	4	65	-167
Elton Brand	73	1413.7	419	179	330	54.2	0	2	0	61	94	64.9	97	264	74	60	40	88	192	-60
Al Horford	29	957.7	538	234	409	57.2	4	11	36.4	58	85	68.2	66	178	76	64	27	44	56	73
Pero Antic	50	924.8	352	67	123	54.5	56	171	32.7	50	66	75.8	57	152	58	55	19	12	126	131
Cartier Martin	59	869.8	329	52	113	46	59	151	39.1	48	65	73.8	13	97	33	34	27	7	71	-126
Dennis Schroder	49	641.4	183	62	146	42.5	10	42	23.8	29	43	67.4	5	55	93	61	17	0	54	-205
Gustavo Ayon	26	429.3	112	52	102	51	0	0	0	8	20	40	42	83	28	29	25	10	47	-26
Mike Muscala	20	215	76	31	70	44.3	0	3	0	14	14	100	17	35	7	12	3	10	29	-92
John Jenkins	13	157.6	40	12	24	50	4	18	22.2	4	4	100	3	19	11	11	1	1	11	-26
Dexter Pittman	2	2.9	0	0	1	0	0	0	0	0	2	0	3	0	0	0	0	0	0	-2

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【アトランタ・ホークス】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2013 – 2014 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【アトランタ・ホークス】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2013 – 2014 Regular Season>

　アトランタ・ホークスの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【アトランタ・ホークス】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2013 – 2014 Regular Season>

　アトランタ・ホークスの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【アトランタ・ホークス】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2013 – 2014 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したアトランタ・ホークスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたアトランタ・ホークスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るアトランタ・ホークスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るアトランタ・ホークスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るアトランタ・ホークスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【アトランタ・ホークス】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2013 – 2014 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るアトランタ・ホークスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るアトランタ・ホークスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るアトランタ・ホークスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【アトランタ・ホークス】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2013 – 2014 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　アトランタ・ホークスの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Al Horford	480	344	71.7%	76	181
Cartier Martin	268	241	89.9%	31	75
DeMarre Carroll	701	563	80.3%	134	320
Dennis Schroder	154	69	44.8%	93	210
Elton Brand	358	298	83.2%	74	178
Gustavo Ayon	104	82	78.8%	28	65
James Nunnally	15	15	100.0%	2	4
Jared Cunningham	2	2	100.0%	3	8
Jeff Teague	986	284	28.8%	528	1225
John Jenkins	36	26	72.2%	11	27
Kyle Korver	763	724	94.9%	208	467
Lou Williams	473	238	50.3%	210	473
Mike Muscala	62	52	83.9%	7	16
Mike Scott	664	596	89.8%	75	180
Paul Millsap	1042	744	71.4%	232	549
Pero Antic	302	237	78.5%	58	136
Shelvin Mack	480	237	49.4%	271	638

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　アトランタ・ホークスのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	DeMarre Carroll	Jeff Teague	Kyle Korver	Paul Millsap
DeMarre Carroll	0	18	33	31
Jeff Teague	66	0	65	140
Kyle Korver	31	17	0	45
Paul Millsap	47	29	54	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　アトランタ・ホークスの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　アトランタ・ホークスの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【アトランタ・ホークス】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2013 – 2014 Regular Season>

　ここではアトランタ・ホークスと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、アトランタ・ホークスが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したアトランタ・ホークスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたアトランタ・ホークスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るアトランタ・ホークスの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。