データで見るサクラメント・キングスの特徴と傾向【NBA2008-09 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2008 – 2009レギュラー・シーズンにおけるサクラメント・キングスの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、サクラメント・キングスの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【サクラメント・キングス】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2008 – 2009 Regular Season>

　サクラメント・キングスの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Jason Thompson	82	2302.9	910	356	709	50.2	0	8	0	198	286	69.2	234	372	93	146	46	59	314	-291
Beno Udrih	73	2270.1	800	286	583	49.1	35	113	31	123	150	82	46	174	342	158	81	12	192	-361
Spencer Hawes	77	2258.9	876	333	685	48.6	40	115	34.8	90	136	66.2	148	401	149	160	44	93	249	-535
Andres Nocioni	76	1991.6	867	175	390	44.9	124	311	39.9	145	183	79.2	54	307	102	113	39	33	261	0
Francisco Garcia	65	1975.3	824	207	444	46.6	88	221	39.8	146	178	82	56	162	150	112	80	67	196	-431
Kevin Martin	51	1946.9	1254	226	534	42.3	115	277	41.5	457	527	86.7	29	154	138	146	61	8	116	-302
Bobby Jackson	71	1484.1	532	133	288	46.2	60	197	30.5	86	101	85.1	42	158	143	66	62	4	100	-187
Rashad McCants	58	1100.4	554	129	299	43.1	63	189	33.3	107	141	75.9	21	89	68	64	47	14	103	-179
Donte Greene	55	725.4	209	51	136	37.5	26	100	26	29	34	85.3	19	67	30	37	16	14	68	-163
Will Solomon	53	711.9	263	77	159	48.4	28	86	32.6	25	34	73.5	12	52	133	54	27	4	71	-128
Ike Diogu	29	215.3	119	38	72	52.8	1	2	50	40	53	75.5	26	30	3	12	3	3	23	-93
Cedric Simmons	18	84.1	29	11	25	44	0	0	0	7	16	43.8	5	11	2	2	1	4	8	-25
Kenny Thomas	8	61.8	6	3	8	37.5	0	0	0	0	0	0	4	11	1	1	6	1	9	-6
Calvin Booth	8	55.5	16	5	10	50	0	0	0	6	8	75	5	6	0	1	1	2	10	-22

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【サクラメント・キングス】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2008 – 2009 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【サクラメント・キングス】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2008 – 2009 Regular Season>

　サクラメント・キングスの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【サクラメント・キングス】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2008 – 2009 Regular Season>

　サクラメント・キングスの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【サクラメント・キングス】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2008 – 2009 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したサクラメント・キングスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたサクラメント・キングスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るサクラメント・キングスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るサクラメント・キングスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るサクラメント・キングスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【サクラメント・キングス】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2008 – 2009 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るサクラメント・キングスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るサクラメント・キングスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るサクラメント・キングスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【サクラメント・キングス】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2008 – 2009 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　サクラメント・キングスの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Andres Nocioni	271	194	71.6%	42	95
Beno Udrih	677	261	38.6%	342	778
Bobby Brown	219	93	42.5%	87	197
Bobby Jackson	446	235	52.7%	143	331
Brad Miller	388	263	67.8%	148	323
Calvin Booth	10	6	60.0%	NA	NA
Donte Greene	180	144	80.0%	30	71
Drew Gooden	10	4	40.0%	2	4
Francisco Garcia	678	410	60.5%	150	356
Ike Diogu	67	29	43.3%	3	7
Jason Thompson	712	450	63.2%	93	218
John Salmons	779	318	40.8%	196	439
Kenny Thomas	6	2	33.3%	1	2
Kevin Martin	797	479	60.1%	138	325
Mikki Moore	126	98	77.8%	28	63
Quincy Douby	70	35	50.0%	13	27
Rashad McCants	199	89	44.7%	36	84
Shelden Williams	80	56	70.0%	8	17
Spencer Hawes	786	504	64.1%	149	341
Will Solomon	65	31	47.7%	10	23

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　サクラメント・キングスのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Andres Nocioni	Beno Udrih	Francisco Garcia	Jason Thompson	Kevin Martin	Spencer Hawes
Andres Nocioni	0	4	4	5	9	11
Beno Udrih	12	0	42	58	37	59
Francisco Garcia	18	8	0	19	15	33
Jason Thompson	5	5	9	0	20	12
Kevin Martin	10	14	17	12	0	27
Spencer Hawes	11	27	20	22	29	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　サクラメント・キングスの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　サクラメント・キングスの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【サクラメント・キングス】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2008 – 2009 Regular Season>

　ここではサクラメント・キングスと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、サクラメント・キングスが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したサクラメント・キングスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたサクラメント・キングスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るサクラメント・キングスの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。