データで見るインディアナ・ペイサーズの特徴と傾向【NBA2008-09 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2008 – 2009レギュラー・シーズンにおけるインディアナ・ペイサーズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、インディアナ・ペイサーズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【インディアナ・ペイサーズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2008 – 2009 Regular Season>

　インディアナ・ペイサーズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Jarrett Jack	82	2716.5	1074	308	632	48.7	78	221	35.3	224	263	85.2	44	232	338	184	88	17	179	-34
Troy Murphy	73	2482.4	1041	203	409	49.6	161	358	45	152	184	82.6	146	715	172	114	58	34	226	-46
Danny Granger	67	2424.2	1728	389	827	47	182	450	40.4	404	460	87.8	49	292	183	165	69	97	207	69
T.J. Ford	74	2257.9	1106	378	809	46.7	35	104	33.7	245	281	87.2	59	200	392	180	89	16	180	-81
Jeff Foster	74	1827.8	452	175	346	50.6	2	7	28.6	96	146	65.8	215	293	130	88	53	49	229	93
Brandon Rush	75	1802.9	610	165	366	45.1	78	209	37.3	46	66	69.7	34	199	66	75	38	37	128	-179
Marquis Daniels	54	1700.4	733	293	599	48.9	18	90	20	93	129	72.1	80	168	114	94	62	26	120	-21
Rasho Nesterovic	70	1214.3	473	224	436	51.4	0	1	0	25	32	78.1	93	147	109	63	30	38	171	-108
Roy Hibbert	70	1009.1	494	198	420	47.1	0	0	0	98	147	66.7	115	128	49	55	20	76	215	-64
Travis Diener	55	719.1	206	28	61	45.9	46	118	39	12	15	80	6	80	122	21	26	5	42	0
Stephen Graham	52	684.1	282	86	190	45.3	20	66	30.3	50	62	80.6	21	75	33	45	10	4	82	-6
Mike Dunleavy	18	494.8	271	61	142	43	32	90	35.6	53	65	81.5	14	54	44	38	12	9	36	-31
Josh McRoberts	33	279.4	80	35	73	47.9	0	10	0	10	13	76.9	26	48	16	12	12	16	41	-22
Maceo Baston	27	217.1	67	25	45	55.6	0	1	0	17	27	63	22	30	7	12	6	10	39	-25

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【インディアナ・ペイサーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2008 – 2009 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【インディアナ・ペイサーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2008 – 2009 Regular Season>

　インディアナ・ペイサーズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【インディアナ・ペイサーズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2008 – 2009 Regular Season>

　インディアナ・ペイサーズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【インディアナ・ペイサーズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2008 – 2009 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したインディアナ・ペイサーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたインディアナ・ペイサーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るインディアナ・ペイサーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るインディアナ・ペイサーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るインディアナ・ペイサーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【インディアナ・ペイサーズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2008 – 2009 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るインディアナ・ペイサーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るインディアナ・ペイサーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るインディアナ・ペイサーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【インディアナ・ペイサーズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2008 – 2009 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　インディアナ・ペイサーズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Brandon Rush	564	380	67.4%	66	156
Danny Granger	1324	809	61.1%	183	412
Jarrett Jack	850	394	46.4%	338	796
Jeff Foster	356	228	64.0%	130	299
Josh McRoberts	70	46	65.7%	16	39
Maceo Baston	50	34	68.0%	7	17
Marquis Daniels	640	347	54.2%	114	270
Mike Dunleavy	218	182	83.5%	44	101
Rasho Nesterovic	448	362	80.8%	109	247
Roy Hibbert	396	220	55.6%	49	111
Stephen Graham	232	162	69.8%	33	71
T.J. Ford	861	208	24.2%	392	934
Travis Diener	194	91	46.9%	122	302
Troy Murphy	889	695	78.2%	172	403

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　インディアナ・ペイサーズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Brandon Rush	Danny Granger	Jarrett Jack	Jeff Foster	Marquis Daniels	T.J. Ford	Troy Murphy
Brandon Rush	0	10	14	4	2	4	11
Danny Granger	11	0	17	26	23	6	25
Jarrett Jack	32	61	0	31	32	20	57
Jeff Foster	16	32	14	0	14	13	18
Marquis Daniels	10	20	16	5	0	13	12
T.J. Ford	27	69	45	23	46	0	88
Troy Murphy	13	47	23	4	23	14	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　インディアナ・ペイサーズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　インディアナ・ペイサーズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【インディアナ・ペイサーズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2008 – 2009 Regular Season>

　ここではインディアナ・ペイサーズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、インディアナ・ペイサーズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したインディアナ・ペイサーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたインディアナ・ペイサーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るインディアナ・ペイサーズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

⇐ 2007-08 |🏀| 2009-10 ⇒

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。