データで見るシカゴ・ブルズの特徴と傾向【NBA2007-08 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2007 – 2008レギュラー・シーズンにおけるシカゴ・ブルズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、シカゴ・ブルズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【シカゴ・ブルズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2007 – 2008 Regular Season>

　シカゴ・ブルズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Kirk Hinrich	75	2379.5	862	246	557	44.2	84	240	35	118	142	83.1	28	216	452	157	87	19	224	-145
Ben Gordon	72	2291.3	1336	322	723	44.5	142	346	41	266	293	90.8	40	181	213	150	55	8	171	-231
Luol Deng	63	2127.9	1070	421	874	48.2	8	22	36.4	204	265	77	136	258	155	120	57	29	117	-153
Drew Gooden	69	2121.6	826	332	734	45.2	0	6	0	162	215	75.3	175	415	81	122	48	53	203	-112
Andres Nocioni	82	2020.6	1080	253	531	47.6	126	346	36.4	196	243	80.7	48	294	95	133	25	43	245	-122
Larry Hughes	68	2020.2	827	238	607	39.2	67	194	34.5	150	188	79.8	39	191	181	116	99	17	139	-178
Joakim Noah	74	1533.7	488	177	366	48.4	0	1	0	134	194	69.1	174	242	84	89	68	64	173	-28
Chris Duhon	66	1489.9	385	79	189	41.8	54	155	34.8	65	80	81.3	19	97	263	71	48	2	92	-67
Thabo Sefolosha	69	1435.7	464	151	333	45.3	29	88	33	75	104	72.1	50	205	129	93	61	30	128	-101
Tyrus Thomas	74	1330.2	502	185	434	42.6	1	6	16.7	129	174	74.1	102	240	90	77	48	72	170	-31
Aaron Gray	61	613	262	103	203	50.7	0	1	0	56	99	56.6	70	98	41	57	21	16	117	-21
Shannon Brown	21	239.8	114	35	96	36.5	9	30	30	17	29	58.6	6	14	17	24	11	3	29	-80
Viktor Khryapa	9	104.7	32	12	30	40	0	1	0	8	14	57.1	6	14	8	6	6	0	11	15
Cedric Simmons	14	87.5	8	4	14	28.6	0	0	0	0	10	0	6	12	0	6	2	5	8	-35
Thomas Gardner	4	44.7	21	6	11	54.5	3	12	25	0	2	0	3	1	1	4	0	0	4	-9
Demetris Nichols	14	44.4	15	3	10	30	3	13	23.1	0	0	0	0	5	1	4	0	3	4	-19

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【シカゴ・ブルズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2007 – 2008 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【シカゴ・ブルズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2007 – 2008 Regular Season>

　シカゴ・ブルズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【シカゴ・ブルズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2007 – 2008 Regular Season>

　シカゴ・ブルズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【シカゴ・ブルズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2007 – 2008 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したシカゴ・ブルズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシカゴ・ブルズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るシカゴ・ブルズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るシカゴ・ブルズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るシカゴ・ブルズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【シカゴ・ブルズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2007 – 2008 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るシカゴ・ブルズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るシカゴ・ブルズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るシカゴ・ブルズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【シカゴ・ブルズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2007 – 2008 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　シカゴ・ブルズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Aaron Gray	206	104	50.5%	41	92
Adrian Griffin	48	22	45.8%	22	52
Andres Nocioni	884	692	78.3%	95	222
Ben Gordon	1070	582	54.4%	213	480
Ben Wallace	202	138	68.3%	92	205
Cedric Simmons	4	4	100.0%	NA	NA
Chris Duhon	320	193	60.3%	263	574
Demetris Nichols	13	13	100.0%	1	2
Drew Gooden	200	110	55.0%	31	69
Joakim Noah	354	202	57.1%	84	185
Joe Smith	450	310	68.9%	47	108
Kirk Hinrich	744	353	47.4%	452	984
Larry Hughes	274	170	62.0%	87	196
Luol Deng	866	584	67.4%	155	348
Shannon Brown	6	2	33.3%	NA	NA
Thabo Sefolosha	389	273	70.2%	129	306
Thomas Gardner	21	21	100.0%	1	2
Tyrus Thomas	373	245	65.7%	90	194
Viktor Khryapa	24	18	75.0%	8	17

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　シカゴ・ブルズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Andres Nocioni	Ben Gordon	Drew Gooden	Joakim Noah	Kirk Hinrich	Larry Hughes	Luol Deng
Andres Nocioni	0	13	1	6	15	5	11
Ben Gordon	34	0	9	10	24	13	45
Drew Gooden	2	4	0	4	4	5	10
Joakim Noah	16	6	2	0	7	5	16
Kirk Hinrich	79	73	14	20	0	23	97
Larry Hughes	10	10	11	13	7	0	20
Luol Deng	21	22	15	11	19	13	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　シカゴ・ブルズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　シカゴ・ブルズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【シカゴ・ブルズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2007 – 2008 Regular Season>

　ここではシカゴ・ブルズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、シカゴ・ブルズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したシカゴ・ブルズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシカゴ・ブルズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るシカゴ・ブルズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。