データで見るデトロイト・ピストンズの特徴と傾向【NBA2006-07 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2006 – 2007レギュラー・シーズンにおけるデトロイト・ピストンズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、デトロイト・ピストンズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【デトロイト・ピストンズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2006 – 2007 Regular Season>

　デトロイト・ピストンズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Tayshaun Prince	82	3000.8	1171	378	787	48	81	210	38.6	172	224	76.8	144	285	227	98	51	55	116	312
Richard Hamilton	75	2763.4	1485	503	1041	48.3	44	129	34.1	347	403	86.1	75	207	285	159	59	15	232	352
Chauncey Billups	70	2533.5	1191	239	499	47.9	109	316	34.5	386	437	88.3	23	214	502	140	84	17	161	369
Rasheed Wallace	75	2419	926	253	547	46.3	104	296	35.1	108	137	78.8	90	453	127	94	75	118	225	221
Chris Webber	61	1820.6	684	285	628	45.4	4	11	36.4	102	160	63.8	124	313	188	107	60	41	143	106
Antonio McDyess	82	1729.2	664	284	540	52.6	0	0	0	96	139	69.1	165	331	72	75	61	65	240	270
Flip Murray	69	1476.8	465	153	355	43.1	24	83	28.9	87	120	72.5	26	87	187	90	49	13	96	42
Carlos Delfino	82	1371.7	428	110	238	46.2	46	138	33.3	70	89	78.7	67	199	88	61	46	8	97	60
Jason Maxiell	67	942.7	334	131	262	50	0	0	0	72	137	52.6	88	98	14	53	30	60	110	52
Nazr Mohammed	51	773.4	286	118	222	53.2	0	0	0	50	82	61	89	140	9	43	27	40	133	-33
Lindsey Hunter	52	744.6	256	56	125	44.8	38	119	31.9	30	33	90.9	9	38	93	35	34	7	56	-71
Dale Davis	46	464.1	83	33	74	44.6	0	0	0	17	26	65.4	59	78	12	15	10	34	59	50
Will Blalock	14	165.7	25	8	25	32	1	5	20	6	6	100	6	9	17	12	5	0	9	-20
Amir Johnson	8	124.2	47	18	30	60	0	3	0	11	14	78.6	15	22	3	9	5	13	19	0
Ronald Dupree	19	94.3	25	11	31	35.5	0	0	0	3	9	33.3	5	12	5	3	5	1	12	-9

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【デトロイト・ピストンズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2006 – 2007 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【デトロイト・ピストンズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2006 – 2007 Regular Season>

　デトロイト・ピストンズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【デトロイト・ピストンズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2006 – 2007 Regular Season>

　デトロイト・ピストンズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【デトロイト・ピストンズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2006 – 2007 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したデトロイト・ピストンズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたデトロイト・ピストンズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るデトロイト・ピストンズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るデトロイト・ピストンズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るデトロイト・ピストンズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【デトロイト・ピストンズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2006 – 2007 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るデトロイト・ピストンズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るデトロイト・ピストンズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るデトロイト・ピストンズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【デトロイト・ピストンズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2006 – 2007 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　デトロイト・ピストンズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Amir Johnson	36	18	50.0%	3	8
Antonio McDyess	568	450	79.2%	72	172
Carlos Delfino	358	252	70.4%	88	197
Chauncey Billups	805	280	34.8%	502	1100
Chris Webber	402	240	59.7%	127	277
Dale Davis	66	34	51.5%	12	27
Flip Murray	378	164	43.4%	187	417
Jason Maxiell	262	174	66.4%	14	30
Lindsey Hunter	226	131	58.0%	93	196
Nazr Mohammed	236	138	58.5%	9	20
Rasheed Wallace	818	572	69.9%	127	281
Richard Hamilton	1138	781	68.6%	285	624
Ronald Dupree	22	10	45.5%	5	10
Tayshaun Prince	999	652	65.3%	227	509
Will Blalock	19	9	47.4%	17	37

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　デトロイト・ピストンズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Antonio McDyess	Chauncey Billups	Chris Webber	Rasheed Wallace	Richard Hamilton	Tayshaun Prince
Antonio McDyess	0	15	3	5	11	10
Chauncey Billups	62	0	42	84	153	94
Chris Webber	12	12	0	17	43	30
Rasheed Wallace	10	17	13	0	23	31
Richard Hamilton	50	19	36	46	0	61
Tayshaun Prince	24	28	20	45	63	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　デトロイト・ピストンズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　デトロイト・ピストンズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【デトロイト・ピストンズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2006 – 2007 Regular Season>

　ここではデトロイト・ピストンズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、デトロイト・ピストンズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したデトロイト・ピストンズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたデトロイト・ピストンズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るデトロイト・ピストンズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。