データで見るシアトル・スーパーソニックスの特徴と傾向【NBA2005-06 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2005 – 2006レギュラー・シーズンにおけるシアトル・スーパーソニックスの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、シアトル・スーパーソニックスの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【シアトル・スーパーソニックス】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2005 – 2006 Regular Season>

　シアトル・スーパーソニックスの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Ray Allen	78	3022.2	1955	412	847	48.6	269	653	41.2	324	359	90.3	71	261	286	188	105	16	151	-51
Rashard Lewis	78	2875.8	1568	396	781	50.7	142	370	38.4	350	428	81.8	111	279	182	141	102	50	191	-200
Luke Ridnour	79	2625	910	291	650	44.8	43	149	28.9	199	227	87.7	47	188	550	162	123	22	178	-217
Earl Watson	70	1577.7	623	109	237	46	110	272	40.4	75	111	67.6	24	134	289	136	68	10	159	145
Chris Wilcox	77	1529.8	626	257	448	57.4	0	2	0	112	153	73.2	118	292	52	72	33	34	183	17
Damien Wilkins	82	1525.4	536	179	379	47.2	14	56	25	136	162	84	79	113	107	85	72	12	144	-171
Nick Collison	66	1448	493	207	391	52.9	0	3	0	79	113	69.9	143	225	74	77	21	35	213	39
Johan Petro	68	1282.3	353	153	300	51	0	0	0	47	75	62.7	109	187	15	60	25	51	213	-149
Robert Swift	47	986.6	301	124	241	51.5	0	0	0	53	91	58.2	94	170	8	49	15	56	142	-72
Mikki Moore	47	583.1	154	54	122	44.3	0	2	0	46	62	74.2	44	86	27	40	7	15	92	-8
Mike Wilks	47	347.4	86	26	71	36.6	3	19	15.8	25	41	61	9	30	32	24	14	1	34	-5
Danny Fortson	23	275.5	87	27	51	52.9	0	0	0	33	43	76.7	31	47	2	26	4	2	76	48
Mateen Cleaves	27	230.5	73	21	55	38.2	4	16	25	19	24	79.2	2	12	42	14	3	2	30	-37
Noel Felix	12	81.6	18	5	22	22.7	1	3	33.3	5	8	62.5	3	10	2	8	2	3	13	-5

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【シアトル・スーパーソニックス】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2005 – 2006 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【シアトル・スーパーソニックス】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2005 – 2006 Regular Season>

　シアトル・スーパーソニックスの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【シアトル・スーパーソニックス】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2005 – 2006 Regular Season>

　シアトル・スーパーソニックスの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【シアトル・スーパーソニックス】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2005 – 2006 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したシアトル・スーパーソニックスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシアトル・スーパーソニックスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るシアトル・スーパーソニックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るシアトル・スーパーソニックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るシアトル・スーパーソニックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【シアトル・スーパーソニックス】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2005 – 2006 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るシアトル・スーパーソニックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るシアトル・スーパーソニックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るシアトル・スーパーソニックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【シアトル・スーパーソニックス】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2005 – 2006 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　シアトル・スーパーソニックスの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Chris Wilcox	334	260	77.8%	34	73
Damien Wilkins	400	232	58.0%	107	261
Danny Fortson	54	24	44.4%	2	5
Earl Watson	238	125	52.5%	129	290
Flip Murray	375	132	35.2%	120	279
Johan Petro	306	206	67.3%	15	34
Luke Ridnour	711	282	39.7%	550	1276
Mateen Cleaves	54	28	51.9%	42	102
Mike Wilks	25	2	8.0%	14	34
Mikki Moore	108	70	64.8%	27	62
Nick Collison	414	260	62.8%	74	159
Noel Felix	13	9	69.2%	2	4
Rashard Lewis	1218	766	62.9%	182	420
Ray Allen	1631	884	54.2%	286	635
Reggie Evans	176	88	50.0%	23	53
Rick Brunson	10	2	20.0%	2	4
Robert Swift	248	166	66.9%	8	21
Vitaly Potapenko	64	48	75.0%	7	16
Vladimir Radmanovic	380	314	82.6%	72	170

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　シアトル・スーパーソニックスのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Chris Wilcox	Damien Wilkins	Earl Watson	Luke Ridnour	Rashard Lewis	Ray Allen
Chris Wilcox	0	3	1	3	9	11
Damien Wilkins	8	0	8	6	16	22
Earl Watson	28	16	0	3	20	33
Luke Ridnour	49	28	6	0	139	142
Rashard Lewis	8	7	10	45	0	44
Ray Allen	27	25	11	33	45	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　シアトル・スーパーソニックスの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　シアトル・スーパーソニックスの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【シアトル・スーパーソニックス】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2005 – 2006 Regular Season>

　ここではシアトル・スーパーソニックスと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、シアトル・スーパーソニックスが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したシアトル・スーパーソニックスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシアトル・スーパーソニックスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るシアトル・スーパーソニックスの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。