データで見るサクラメント・キングスの特徴と傾向【NBA2005-06 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2005 – 2006レギュラー・シーズンにおけるサクラメント・キングスの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、サクラメント・キングスの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【サクラメント・キングス】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2005 – 2006 Regular Season>

　サクラメント・キングスの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Mike Bibby	82	3166.8	1728	405	885	45.8	192	497	38.6	342	403	84.9	29	211	444	199	82	10	169	141
Brad Miller	79	2923.4	1182	400	789	50.7	34	88	38.6	280	338	82.8	122	493	374	180	61	62	234	227
Kenny Thomas	82	2292.9	748	305	603	50.6	0	1	0	138	204	67.6	199	419	168	135	72	39	196	-37
Metta World Peace	56	2207	984	272	614	44.3	78	253	30.8	206	305	67.5	75	211	203	131	122	41	164	347
Shareef Abdur-Rahim	72	1961.4	887	327	610	53.6	5	22	22.7	218	278	78.4	106	251	149	108	48	42	227	162
Kevin Martin	72	1912.8	778	196	367	53.4	66	179	36.9	188	222	84.7	58	203	97	81	55	9	138	38
Bonzi Wells	52	1684.3	707	274	568	48.2	10	45	22.2	129	190	67.9	142	259	144	126	94	25	156	109
Francisco Garcia	67	1301.2	377	91	188	48.4	39	137	28.5	78	101	77.2	39	146	94	75	41	47	135	-31
Jason Hart	66	817.8	218	77	190	40.5	9	31	29	37	56	66.1	12	59	70	43	31	5	85	-54
Corliss Williamson	37	362.3	126	41	101	40.6	2	2	100	38	49	77.6	21	46	14	30	7	4	56	24
Vitaly Potapenko	33	352.7	84	37	71	52.1	0	0	0	10	17	58.8	27	37	9	16	2	2	50	-64
Sergei Monia	26	343.1	77	20	53	37.7	9	34	26.5	10	14	71.4	11	41	19	12	7	5	41	-143
Ronnie Price	29	150	60	15	31	48.4	6	27	22.2	12	12	100	5	10	11	10	6	0	10	-33
Jamal Sampson	12	38.5	10	5	7	71.4	0	0	0	0	2	0	5	13	5	0	0	4	5	6

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【サクラメント・キングス】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2005 – 2006 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【サクラメント・キングス】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2005 – 2006 Regular Season>

　サクラメント・キングスの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【サクラメント・キングス】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2005 – 2006 Regular Season>

　サクラメント・キングスの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【サクラメント・キングス】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2005 – 2006 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したサクラメント・キングスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたサクラメント・キングスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るサクラメント・キングスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るサクラメント・キングスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るサクラメント・キングスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【サクラメント・キングス】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2005 – 2006 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るサクラメント・キングスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るサクラメント・キングスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るサクラメント・キングスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【サクラメント・キングス】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2005 – 2006 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　サクラメント・キングスの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Bonzi Wells	578	344	59.5%	144	313
Brad Miller	902	668	74.1%	374	854
Brian Skinner	76	34	44.7%	17	40
Corliss Williamson	88	50	56.8%	14	32
Francisco Garcia	299	204	68.2%	94	205
Jamal Sampson	10	2	20.0%	5	11
Jason Hart	181	109	60.2%	70	156
Kenny Thomas	610	440	72.1%	168	377
Kevin Martin	590	404	68.5%	97	220
Metta World Peace	542	244	45.0%	168	394
Mike Bibby	1386	860	62.0%	444	956
Peja Stojakovic	413	318	77.0%	68	149
Ronnie Price	48	30	62.5%	11	23
Shareef Abdur-Rahim	669	365	54.6%	149	347
Vitaly Potapenko	10	10	100.0%	2	5

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　サクラメント・キングスのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Bonzi Wells	Brad Miller	Kenny Thomas	Kevin Martin	Metta World Peace	Mike Bibby	Shareef Abdur-Rahim
Bonzi Wells	0	42	13	4	7	30	30
Brad Miller	48	0	41	42	28	109	35
Kenny Thomas	10	37	0	22	10	44	14
Kevin Martin	1	27	7	0	7	32	7
Metta World Peace	12	39	20	21	0	48	11
Mike Bibby	52	112	90	44	38	0	52
Shareef Abdur-Rahim	22	17	5	15	9	46	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　サクラメント・キングスの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　サクラメント・キングスの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【サクラメント・キングス】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2005 – 2006 Regular Season>

　ここではサクラメント・キングスと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、サクラメント・キングスが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したサクラメント・キングスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたサクラメント・キングスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るサクラメント・キングスの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

⇐ 2004-05 |🏀| 2006-07 ⇒

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。