データで見るニューヨーク・ニックスの特徴と傾向【NBA2004-05 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2004 – 2005レギュラー・シーズンにおけるニューヨーク・ニックスの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ニューヨーク・ニックスの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ニューヨーク・ニックス】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2004 – 2005 Regular Season>

　ニューヨーク・ニックスの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Stephon Marbury	82	3294.5	1781	489	983	49.7	115	325	35.4	458	549	83.4	50	198	668	233	122	6	186	-27
Kurt Thomas	80	2859.5	916	422	897	47	2	4	50	66	84	78.6	170	661	160	99	70	79	310	-145
Jamal Crawford	70	2684.6	1241	252	585	43.1	185	512	36.1	182	216	84.3	33	170	302	148	92	19	135	-180
Tim Thomas	71	1940.7	851	230	510	45.1	85	208	40.9	136	173	78.6	45	192	110	113	41	17	222	-169
Michael Sweetney	77	1502.1	650	237	445	53.3	0	1	0	176	235	74.9	169	249	44	108	27	28	224	-34
Malik Rose	76	1481.8	534	197	431	45.7	1	10	10	137	186	73.7	129	212	59	102	46	16	208	11
Trevor Ariza	80	1380.6	468	169	376	44.9	3	13	23.1	121	174	69.5	89	153	85	73	70	18	150	-26
Maurice Taylor	65	1342.7	472	200	437	45.8	3	9	33.3	63	103	61.2	67	190	67	94	27	20	180	-3
Jerome Williams	79	1210.9	359	122	238	51.3	0	5	0	115	172	66.9	115	168	41	65	55	10	155	24
Anfernee Hardaway	37	895.3	269	95	210	45.2	15	50	30	34	46	73.9	19	70	74	50	28	3	79	-86
Allan Houston	20	534.2	237	54	125	43.2	31	80	38.8	36	43	83.7	4	19	42	21	8	2	40	24
Jermaine Jackson	21	224.8	42	17	31	54.8	0	2	0	8	13	61.5	3	20	24	10	7	1	26	-55
Jamison Brewer	18	180	31	8	22	36.4	3	15	20	6	13	46.2	6	16	12	13	8	1	11	-64
Bruno Sundov	21	68.5	25	10	34	29.4	1	3	33.3	2	2	100	6	7	2	6	2	2	16	-17
Jackie Butler	3	4.4	10	4	4	100	0	0	0	2	2	100	0	0	0	1	1	0	0	1

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ニューヨーク・ニックス】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2004 – 2005 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ニューヨーク・ニックス】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2004 – 2005 Regular Season>

　ニューヨーク・ニックスの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ニューヨーク・ニックス】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2004 – 2005 Regular Season>

　ニューヨーク・ニックスの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ニューヨーク・ニックス】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2004 – 2005 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したニューヨーク・ニックスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたニューヨーク・ニックスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るニューヨーク・ニックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るニューヨーク・ニックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るニューヨーク・ニックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ニューヨーク・ニックス】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2004 – 2005 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るニューヨーク・ニックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るニューヨーク・ニックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るニューヨーク・ニックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ニューヨーク・ニックス】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2004 – 2005 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ニューヨーク・ニックスの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Allan Houston	201	157	78.1%	42	86
Anfernee Hardaway	235	137	58.3%	74	160
Bruno Sundov	23	21	91.3%	2	4
Jackie Butler	8	4	50.0%	NA	NA
Jamal Crawford	1059	600	56.7%	302	659
Jamison Brewer	25	19	76.0%	12	26
Jermaine Jackson	34	14	41.2%	24	52
Jerome Williams	244	148	60.7%	41	89
Kurt Thomas	850	710	83.5%	160	375
Malik Rose	149	99	66.4%	18	42
Maurice Taylor	152	78	51.3%	14	29
Michael Sweetney	474	278	58.6%	44	97
Moochie Norris	64	38	59.4%	34	72
Nazr Mohammed	468	250	53.4%	26	57
Stephon Marbury	1323	427	32.3%	668	1478
Tim Thomas	715	477	66.7%	110	255
Trevor Ariza	347	219	63.1%	85	188
Vin Baker	26	12	46.2%	9	19

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ニューヨーク・ニックスのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Jamal Crawford	Kurt Thomas	Michael Sweetney	Stephon Marbury	Tim Thomas
Jamal Crawford	0	90	22	64	51
Kurt Thomas	38	0	10	36	28
Michael Sweetney	11	9	0	4	5
Stephon Marbury	121	165	57	0	86
Tim Thomas	17	25	8	23	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ニューヨーク・ニックスの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ニューヨーク・ニックスの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ニューヨーク・ニックス】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2004 – 2005 Regular Season>

　ここではニューヨーク・ニックスと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ニューヨーク・ニックスが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したニューヨーク・ニックスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたニューヨーク・ニックスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るニューヨーク・ニックスの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。