データで見るヒューストン・ロケッツの特徴と傾向【NBA2003-04 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2003 – 2004レギュラー・シーズンにおけるヒューストン・ロケッツの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ヒューストン・ロケッツの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ヒューストン・ロケッツ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2003 – 2004 Regular Season>

　ヒューストン・ロケッツの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Cuttino Mobley	80	3235.8	1260	296	661	44.8	164	420	39	176	217	81.1	40	322	258	180	107	33	179	114
Steve Francis	79	3196.4	1310	377	867	43.5	73	250	29.2	337	435	77.5	116	317	493	294	139	35	257	196
Jim Jackson	80	3119.6	1033	220	495	44.4	162	405	40	107	127	84.3	52	435	226	175	86	23	227	148
Yao Ming	82	2701.4	1431	535	1023	52.3	0	2	0	361	446	80.9	197	538	122	204	22	156	273	209
Maurice Taylor	75	2081.1	862	367	763	48.1	0	2	0	128	174	73.6	131	253	107	149	43	47	253	-46
Kelvin Cato	69	1746.5	418	161	360	44.7	0	0	0	96	142	67.6	153	319	72	84	52	96	203	72
Clar. Weatherspoon	52	872.5	261	104	210	49.5	0	1	0	53	72	73.6	74	130	30	35	30	15	75	-81
Eric Piatkowski	49	702.1	201	29	69	42	43	122	35.2	14	16	87.5	10	63	26	29	16	5	42	-14
Mark Jackson	42	578.9	103	27	59	45.8	7	41	17.1	28	39	71.8	10	60	119	53	17	1	41	8
Scott Padgett	58	549	200	46	102	45.1	28	65	43.1	24	32	75	46	93	23	22	12	13	73	83
Bostjan Nachbar	45	507.5	138	24	69	34.8	23	63	36.5	21	29	72.4	8	62	30	23	14	14	72	25
Mike Wilks	26	140.3	50	11	26	42.3	6	10	60	10	12	83.3	3	13	17	7	3	0	15	19
Adrian Griffin	19	122.1	11	4	16	25	1	2	50	0	4	0	1	18	10	3	7	2	17	-47
Alton Ford	9	40.4	15	6	11	54.5	0	0	0	3	6	50	3	8	3	3	0	1	9	1
Charles Oakley	7	23.7	9	2	6	33.3	0	0	0	5	6	83.3	0	5	2	1	0	0	8	4

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ヒューストン・ロケッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2003 – 2004 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ヒューストン・ロケッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2003 – 2004 Regular Season>

　ヒューストン・ロケッツの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ヒューストン・ロケッツ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2003 – 2004 Regular Season>

　ヒューストン・ロケッツの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ヒューストン・ロケッツ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2003 – 2004 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したヒューストン・ロケッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたヒューストン・ロケッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るヒューストン・ロケッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るヒューストン・ロケッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るヒューストン・ロケッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ヒューストン・ロケッツ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2003 – 2004 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るヒューストン・ロケッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るヒューストン・ロケッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るヒューストン・ロケッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ヒューストン・ロケッツ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2003 – 2004 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ヒューストン・ロケッツの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Adrian Griffin	11	6	54.5%	10	22
Alton Ford	12	10	83.3%	3	6
Bostjan Nachbar	117	92	78.6%	30	73
Charles Oakley	4	4	100.0%	2	4
Clar. Weatherspoon	172	112	65.1%	17	40
Cuttino Mobley	1084	614	56.6%	258	582
Eric Piatkowski	187	172	92.0%	26	62
Jim Jackson	926	668	72.1%	226	488
Kelvin Cato	322	270	83.9%	72	163
Mark Jackson	75	39	52.0%	119	277
Maurice Taylor	734	410	55.9%	107	232
Mike Wilks	40	20	50.0%	17	43
Moochie Norris	62	40	64.5%	48	113
Scott Padgett	176	136	77.3%	23	55
Steve Francis	973	329	33.8%	493	1130
Torraye Braggs	26	20	76.9%	6	13
Yao Ming	1070	656	61.3%	122	295

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ヒューストン・ロケッツのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Cuttino Mobley	Jim Jackson	Kelvin Cato	Maurice Taylor	Steve Francis	Yao Ming
Cuttino Mobley	0	65	21	33	41	61
Jim Jackson	36	0	19	28	32	76
Kelvin Cato	14	13	0	4	21	15
Maurice Taylor	14	21	9	0	13	31
Steve Francis	95	91	67	88	0	95
Yao Ming	40	31	12	8	15	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ヒューストン・ロケッツの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ヒューストン・ロケッツの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ヒューストン・ロケッツ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2003 – 2004 Regular Season>

　ここではヒューストン・ロケッツと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ヒューストン・ロケッツが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したヒューストン・ロケッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたヒューストン・ロケッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離から見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るヒューストン・ロケッツの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。