データで見るニューオーリンズ・ホーネッツの特徴と傾向【NBA2002-03 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2002 – 2003レギュラー・シーズンにおけるニューオーリンズ・ホーネッツの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ニューオーリンズ・ホーネッツの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ニューオーリンズ・ホーネッツ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2002 – 2003 Regular Season>

　ニューオーリンズ・ホーネッツの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Jamal Mashburn	82	3325.8	1772	551	1280	43	119	306	38.9	313	369	84.8	66	432	462	230	83	17	196	152
David Wesley	73	2710.7	1217	315	721	43.7	134	316	42.4	185	237	78.1	38	137	251	132	109	9	173	152
P.J. Brown	78	2616.3	832	319	598	53.3	0	3	0	194	232	83.6	243	458	147	98	67	80	203	104
Jamaal Magloire	82	2444.2	841	305	632	48.3	0	3	0	231	322	71.7	260	464	88	158	49	111	276	129
Baron Davis	50	1893	856	233	515	45.2	99	283	35	93	131	71	56	130	320	140	91	22	148	159
George Lynch	81	1496.1	363	119	280	42.5	28	79	35.4	41	74	55.4	139	214	104	52	66	19	136	129
Courtney Alexander	66	1358.7	523	174	448	38.8	19	57	33.3	118	146	80.8	39	79	79	68	31	6	125	-12
Kenny Anderson	61	1134.7	372	162	375	43.2	1	7	14.3	45	57	78.9	31	101	198	75	58	5	106	-34
Stacey Augmon	70	859.7	212	79	185	42.7	0	7	0	54	72	75	26	93	69	40	27	9	80	89
Robert Traylor	69	846.6	268	104	234	44.4	1	3	33.3	57	88	64.8	108	154	50	53	45	37	153	20
Jerome Moiso	51	635.8	205	89	171	52	0	0	0	27	41	65.9	59	119	22	46	19	44	87	16
Robert Pack	28	438	145	52	124	41.9	0	5	0	41	55	74.5	11	40	81	40	25	0	35	-83
Bryce Drew	13	79.8	19	5	20	25	3	7	42.9	0	0	0	4	9	11	3	2	0	2	14
Kirk Haston	12	58.2	6	2	14	14.3	0	3	0	2	4	50	0	7	3	7	0	5	10	-29
Randy Livingston	2	11.8	6	2	4	50	0	0	0	2	2	100	0	0	1	0	0	0	0	1

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ニューオーリンズ・ホーネッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2002 – 2003 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ニューオーリンズ・ホーネッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2002 – 2003 Regular Season>

　ニューオーリンズ・ホーネッツの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ニューオーリンズ・ホーネッツ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2002 – 2003 Regular Season>

　ニューオーリンズ・ホーネッツの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ニューオーリンズ・ホーネッツ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2002 – 2003 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したニューオーリンズ・ホーネッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたニューオーリンズ・ホーネッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るニューオーリンズ・ホーネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るニューオーリンズ・ホーネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るニューオーリンズ・ホーネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ニューオーリンズ・ホーネッツ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2002 – 2003 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るニューオーリンズ・ホーネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るニューオーリンズ・ホーネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るニューオーリンズ・ホーネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ニューオーリンズ・ホーネッツ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2002 – 2003 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ニューオーリンズ・ホーネッツの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Baron Davis	763	371	48.6%	320	700
Bryce Drew	19	9	47.4%	11	23
Courtney Alexander	405	317	78.3%	79	176
David Wesley	1032	835	80.9%	251	545
Elden Campbell	202	134	66.3%	42	92
George Lynch	322	230	71.4%	104	224
Jamaal Magloire	610	370	60.7%	88	197
Jamal Mashburn	1459	730	50.0%	462	1009
Jerome Moiso	178	128	71.9%	22	49
Kenny Anderson	123	75	61.0%	77	167
Kirk Haston	4	2	50.0%	3	6
P.J. Brown	638	462	72.4%	147	327
Randy Livingston	4	4	100.0%	1	3
Robert Pack	104	62	59.6%	81	182
Robert Traylor	211	124	58.8%	50	103
Stacey Augmon	158	106	67.1%	69	156

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ニューオーリンズ・ホーネッツのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Baron Davis	David Wesley	Jamaal Magloire	Jamal Mashburn	P.J. Brown
Baron Davis	0	74	45	72	40
David Wesley	27	0	37	80	35
Jamaal Magloire	6	21	0	33	9
Jamal Mashburn	55	117	62	0	94
P.J. Brown	24	37	18	35	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ニューオーリンズ・ホーネッツの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ニューオーリンズ・ホーネッツの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ニューオーリンズ・ホーネッツ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2002 – 2003 Regular Season>

　ここではニューオーリンズ・ホーネッツと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ニューオーリンズ・ホーネッツが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したニューオーリンズ・ホーネッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたニューオーリンズ・ホーネッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離から見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るニューオーリンズ・ホーネッツの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。