データで見るニュージャージー・ネッツの特徴と傾向【NBA2002-03 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2002 – 2003レギュラー・シーズンにおけるニュージャージー・ネッツの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ニュージャージー・ネッツの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ニュージャージー・ネッツ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2002 – 2003 Regular Season>

　ニュージャージー・ネッツの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Jason Kidd	80	2988.6	1495	389	874	44.5	126	370	34.1	339	403	84.1	110	394	711	296	179	25	127	497
Richard Jefferson	80	2874	1242	450	887	50.7	6	24	25	324	436	74.3	150	364	201	156	80	44	216	389
Kenyon Martin	77	2625.6	1283	500	1039	48.1	9	43	20.9	256	392	65.3	164	476	185	192	98	70	294	418
Lucious Harris	77	1971.5	795	251	585	42.9	47	136	34.6	152	189	80.4	63	169	155	71	53	8	95	113
Kerry Kittles	65	1955.3	848	254	492	51.6	78	219	35.6	106	135	78.5	52	200	170	55	101	30	110	221
Jason Collins	81	1897.6	460	140	334	41.9	0	4	0	180	236	76.3	136	232	87	85	47	44	252	299
Aaron Williams	81	1601.4	500	199	438	45.4	0	1	0	102	130	78.5	137	194	88	85	27	57	206	52
Rodney Rogers	68	1307.1	478	139	323	43	44	132	33.3	68	90	75.6	61	202	107	91	50	31	192	65
Anthony Johnson	66	842.8	270	90	196	45.9	13	35	37.1	51	74	68.9	13	65	86	41	37	5	93	11
Brian Scalabrine	59	721.4	180	54	130	41.5	14	39	35.9	30	36	83.3	40	101	46	46	16	18	77	11
Dikembe Mutombo	24	514.7	138	49	131	37.4	0	0	0	40	55	72.7	54	99	19	34	4	37	54	100
Tamar Slay	36	273.6	92	32	78	41	7	25	28	7	10	70	8	23	14	20	14	3	31	-13
Chris Childs	12	105.4	15	5	14	35.7	1	6	16.7	2	3	66.7	3	2	16	6	8	1	17	-4
Brandon Armstrong	17	69.6	24	8	21	38.1	1	6	16.7	5	6	83.3	0	4	2	5	3	1	8	-12
Donny Marshall	3	6.3	0	0	2	0	0	1	0	0	0	0	0	3	0	1	0	0	0	-7

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ニュージャージー・ネッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2002 – 2003 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ニュージャージー・ネッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2002 – 2003 Regular Season>

　ニュージャージー・ネッツの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ニュージャージー・ネッツ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2002 – 2003 Regular Season>

　ニュージャージー・ネッツの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ニュージャージー・ネッツ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2002 – 2003 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したニュージャージー・ネッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたニュージャージー・ネッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るニュージャージー・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るニュージャージー・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るニュージャージー・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ニュージャージー・ネッツ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2002 – 2003 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るニュージャージー・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るニュージャージー・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るニュージャージー・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ニュージャージー・ネッツ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2002 – 2003 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ニュージャージー・ネッツの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Aaron Williams	398	248	62.3%	88	192
Anthony Johnson	219	118	53.9%	86	186
Brandon Armstrong	19	13	68.4%	2	6
Brian Scalabrine	150	108	72.0%	46	99
Chris Childs	13	7	53.8%	16	33
Dikembe Mutombo	98	48	49.0%	19	45
Jason Collins	280	190	67.9%	87	185
Jason Kidd	1156	595	51.5%	711	1505
Kenyon Martin	1027	684	66.6%	185	403
Kerry Kittles	742	616	83.0%	170	372
Lucious Harris	643	481	74.8%	155	340
Richard Jefferson	918	621	67.6%	201	451
Rodney Rogers	410	307	74.9%	107	235
Tamar Slay	85	46	54.1%	14	30

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ニュージャージー・ネッツのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Aaron Williams	Jason Collins	Jason Kidd	Kenyon Martin	Kerry Kittles	Lucious Harris	Richard Jefferson
Aaron Williams	0	1	13	11	11	8	7
Jason Collins	2	0	20	12	13	11	14
Jason Kidd	32	32	0	193	125	98	160
Kenyon Martin	19	14	48	0	31	23	31
Kerry Kittles	10	15	46	37	0	10	31
Lucious Harris	9	13	25	39	11	0	30
Richard Jefferson	17	11	59	14	44	27	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ニュージャージー・ネッツの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ニュージャージー・ネッツの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ニュージャージー・ネッツ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2002 – 2003 Regular Season>

　ここではニュージャージー・ネッツと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ニュージャージー・ネッツが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したニュージャージー・ネッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたニュージャージー・ネッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離から見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るニュージャージー・ネッツの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。