データで見るロサンゼルス・クリッパーズの特徴と傾向【NBA2002-03 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2002 – 2003レギュラー・シーズンにおけるロサンゼルス・クリッパーズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ロサンゼルス・クリッパーズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ロサンゼルス・クリッパーズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2002 – 2003 Regular Season>

　ロサンゼルス・クリッパーズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Andre Miller	80	2913.2	1088	354	820	43.2	23	108	21.3	311	391	79.5	84	232	537	206	99	11	203	-293
Elton Brand	62	2450.1	1146	451	898	50.2	0	1	0	244	356	68.5	283	420	157	161	71	158	204	-149
Corey Maggette	64	2004.8	1073	281	596	47.1	62	177	35	325	405	80.2	77	245	123	147	55	16	194	-276
Lamar Odom	49	1678.2	714	226	482	46.9	42	129	32.6	136	175	77.7	59	267	178	140	42	41	181	-221
Marko Jaric	66	1383.7	490	126	280	45	53	166	31.9	79	105	75.2	35	125	193	103	97	11	125	15
Michael Olowokandi	36	1369.5	441	186	436	42.7	0	0	0	69	105	65.7	57	271	47	98	18	79	110	-146
Quentin Richardson	59	1368.2	552	142	348	40.8	61	198	30.8	85	124	68.5	98	183	52	64	35	10	92	-159
Eric Piatkowski	62	1360.8	601	130	245	53.1	80	201	39.8	101	122	82.8	44	112	70	56	33	9	92	19
Sean Rooks	70	1343.4	297	125	296	42.2	0	1	0	47	58	81	53	163	69	66	34	44	174	-311
Keyon Dooling	55	969.8	350	78	190	41.1	50	139	36	44	57	77.2	9	63	89	60	24	6	93	-135
Melvin Ely	52	803	236	92	186	49.5	0	0	0	52	74	70.3	64	110	15	50	10	32	95	44
Cherokee Parks	30	646.2	188	81	161	50.3	1	2	50	23	38	60.5	46	86	21	18	16	20	52	-176
Tremaine Fowlkes	37	572.9	164	54	119	45.4	2	9	22.2	50	59	84.7	41	62	23	20	25	2	63	94
Chris Wilcox	46	479.7	171	73	140	52.1	0	0	0	25	50	50	32	72	21	26	7	12	65	16
Wang Zhi-zhi	41	411.5	182	46	115	40	16	47	34	42	58	72.4	26	51	10	31	8	10	41	-12

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ロサンゼルス・クリッパーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2002 – 2003 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ロサンゼルス・クリッパーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2002 – 2003 Regular Season>

　ロサンゼルス・クリッパーズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ロサンゼルス・クリッパーズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2002 – 2003 Regular Season>

　ロサンゼルス・クリッパーズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ロサンゼルス・クリッパーズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2002 – 2003 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したロサンゼルス・クリッパーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたロサンゼルス・クリッパーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るロサンゼルス・クリッパーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るロサンゼルス・クリッパーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るロサンゼルス・クリッパーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ロサンゼルス・クリッパーズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2002 – 2003 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るロサンゼルス・クリッパーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るロサンゼルス・クリッパーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るロサンゼルス・クリッパーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ロサンゼルス・クリッパーズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2002 – 2003 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ロサンゼルス・クリッパーズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Andre Miller	777	244	31.4%	537	1169
Cherokee Parks	165	129	78.2%	21	43
Chris Wilcox	146	90	61.6%	21	44
Corey Maggette	748	509	68.0%	123	263
Elton Brand	902	540	59.9%	157	367
Eric Piatkowski	500	384	76.8%	70	154
Keyon Dooling	306	154	50.3%	89	198
Lamar Odom	578	277	47.9%	178	382
Marko Jaric	411	235	57.2%	193	433
Melvin Ely	184	88	47.8%	15	36
Michael Olowokandi	372	248	66.7%	47	118
Quentin Richardson	467	284	60.8%	52	117
Sean Rooks	250	184	73.6%	69	151
Tremaine Fowlkes	114	90	78.9%	23	52
Wang Zhi-zhi	140	93	66.4%	10	22

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ロサンゼルス・クリッパーズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Andre Miller	Corey Maggette	Elton Brand	Lamar Odom
Andre Miller	0	98	125	49
Corey Maggette	17	0	28	12
Elton Brand	35	35	0	18
Lamar Odom	21	33	36	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ロサンゼルス・クリッパーズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ロサンゼルス・クリッパーズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ロサンゼルス・クリッパーズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2002 – 2003 Regular Season>

　ここではロサンゼルス・クリッパーズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ロサンゼルス・クリッパーズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したロサンゼルス・クリッパーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたロサンゼルス・クリッパーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離から見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るロサンゼルス・クリッパーズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

|🏀| 2003-04 ⇒

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。