データで見るニューヨーク・ニックスの特徴と傾向【NBA2020-21 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2020 – 2021レギュラー・シーズン（※新型コロナウイルスの影響でレギュラー・シーズンは72試合に短縮）におけるニューヨーク・ニックスの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ニューヨーク・ニックスの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ニューヨーク・ニックス】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2020 – 2021 Regular Season>

　ニューヨーク・ニックスの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Julius Randle	71	2666.7	1712	442	932	47.4	160	389	41.1	348	429	81.1	84	640	427	241	64	18	225	153
RJ Barrett	72	2510.9	1264	343	751	45.7	124	309	40.1	206	276	74.6	68	346	217	139	53	20	188	137
Reggie Bullock Jr.	65	1949.3	709	85	163	52.1	163	398	41	50	55	90.9	16	207	99	45	52	11	146	107
Nerlens Noel	64	1546.6	324	137	220	62.3	0	3	0	50	70	71.4	142	265	46	65	70	141	176	-2
Elfrid Payton	63	1484.4	639	241	524	46	28	98	28.6	73	107	68.2	64	152	203	103	47	9	116	-98
Derrick Rose	50	1278.9	734	237	482	49.2	50	129	38.8	110	127	86.6	20	110	209	78	49	19	56	133
Alec Burks	49	1254.6	623	108	254	42.5	102	246	41.5	101	118	85.6	21	206	107	49	31	14	102	125
Immanuel Quickley	64	1243.5	731	111	277	40.1	118	303	38.9	155	174	89.1	25	112	127	58	30	12	114	182
Taj Gibson	45	935.7	241	96	143	67.1	3	15	20	40	55	72.7	99	151	36	22	31	49	99	129
Mitchell Robinson	31	852.5	256	115	176	65.3	0	0	0	26	53	49.1	113	139	17	26	35	45	86	-17
Obi Toppin	62	683.1	253	78	124	62.9	26	85	30.6	19	26	73.1	26	112	29	23	17	15	55	25
Kevin Knox II	42	464.4	163	21	54	38.9	35	89	39.3	16	20	80	10	51	19	17	12	6	37	-33
Frank Ntilikina	33	322	89	6	31	19.4	23	48	47.9	8	18	44.4	6	25	19	11	18	4	45	-34
Norvel Pelle	13	83.3	20	8	15	53.3	0	0	0	4	6	66.7	6	13	2	3	1	9	14	23
Theo Pinson	17	34.1	2	1	1	100	0	8	0	0	0	0	0	5	1	1	0	0	4	-16
Jared Harper	8	16.3	3	0	3	0	0	1	0	3	4	75	0	2	1	3	0	0	1	-5

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ニューヨーク・ニックス】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2020 – 2021 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ニューヨーク・ニックス】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2020 – 2021 Regular Season>

　ニューヨーク・ニックスの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が450MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ニューヨーク・ニックス】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2020 – 2021 Regular Season>

　ニューヨーク・ニックスの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ニューヨーク・ニックス】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2020 – 2021 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したニューヨーク・ニックスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたニューヨーク・ニックスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るニューヨーク・ニックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るニューヨーク・ニックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るニューヨーク・ニックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ニューヨーク・ニックス】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2020 – 2021 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るニューヨーク・ニックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るニューヨーク・ニックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るニューヨーク・ニックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ニューヨーク・ニックス】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2020 – 2021 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ニューヨーク・ニックスの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Alec Burks	522	302	57.9%	107	260
Austin Rivers	144	72	50.0%	42	107
Dennis Smith Jr.	4	0	0.0%	3	7
Derrick Rose	453	184	40.6%	146	364
Elfrid Payton	566	211	37.3%	203	486
Frank Ntilikina	81	66	81.5%	19	48
Ignas Brazdeikis	NA	NA	NA	1	2
Immanuel Quickley	576	260	45.1%	127	310
Jared Harper	NA	NA	NA	1	3
Julius Randle	1364	683	50.1%	427	1092
Kevin Knox II	147	139	94.6%	19	46
Mitchell Robinson	230	144	62.6%	17	38
Nerlens Noel	274	202	73.7%	46	106
Norvel Pelle	10	4	40.0%	1	2
Obi Toppin	234	175	74.8%	29	77
Reggie Bullock	659	623	94.5%	99	238
RJ Barrett	1058	605	57.2%	217	520
Taj Gibson	201	125	62.2%	36	86
Theo Pinson	2	0	0.0%	1	3

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ニューヨーク・ニックスのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Elfrid Payton	Julius Randle	Nerlens Noel	Reggie Bullock	RJ Barrett
Elfrid Payton	0	55	17	50	43
Julius Randle	39	0	22	117	115
Nerlens Noel	7	8	0	7	4
Reggie Bullock	9	36	5	0	22
RJ Barrett	24	68	22	19	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1350MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ニューヨーク・ニックスの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1350MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ニューヨーク・ニックスの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1350MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ニューヨーク・ニックス】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2020 – 2021 Regular Season>

　ここではニューヨーク・ニックスと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ニューヨーク・ニックスが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したニューヨーク・ニックスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたニューヨーク・ニックスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るニューヨーク・ニックスの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。