データで見るロサンゼルス・レイカーズの特徴と傾向【NBA2004-05 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2004 – 2005レギュラー・シーズンにおけるロサンゼルス・レイカーズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ロサンゼルス・レイカーズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ロサンゼルス・レイカーズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2004 – 2005 Regular Season>

　ロサンゼルス・レイカーズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Chucky Atkins	82	2911.8	1115	212	455	46.6	176	455	38.7	163	203	80.3	31	166	358	151	73	2	181	-151
Caron Butler	77	2742.2	1195	403	866	46.5	38	125	30.4	275	319	86.2	146	304	146	125	110	23	213	-236
Kobe Bryant	66	2689.5	1819	442	937	47.2	131	387	33.9	542	664	81.6	95	297	398	270	86	53	174	-116
Lamar Odom	64	2316.3	975	330	657	50.2	36	117	30.8	207	298	69.5	134	519	238	161	42	65	211	-104
Chris Mihm	75	1873.2	735	280	550	50.9	0	2	0	175	258	67.8	197	305	50	110	14	108	237	-159
Jumaine Jones	76	1835	577	108	225	48	102	261	39.1	55	75	73.3	107	291	65	49	44	24	165	-35
Brian Grant	69	1142.7	263	103	209	49.3	0	0	0	57	79	72.2	101	156	34	43	23	23	175	-144
Brian Cook	72	1081.9	458	98	223	43.9	78	199	39.2	28	37	75.7	63	153	35	29	23	26	139	75
Tierre Brown	76	1057.9	333	98	276	35.5	26	72	36.1	59	75	78.7	21	72	155	74	32	1	59	-97
Luke Walton	61	762.1	198	58	119	48.7	16	61	26.2	34	48	70.8	55	87	93	58	26	11	70	-114
Slava Medvedenko	43	421	165	71	155	45.8	0	1	0	23	28	82.1	31	48	13	13	9	2	64	-21
Sasha Vujacic	35	402.4	101	16	54	29.6	17	63	27	18	19	94.7	13	49	51	15	12	2	41	14
Devean George	15	308.2	110	16	46	34.8	21	58	36.2	15	20	75	13	40	14	12	8	2	32	-71
Vlade Divac	15	130.9	34	13	31	41.9	0	0	0	8	12	66.7	18	14	19	14	4	1	25	-29
Tony Bobbitt	2	11.9	5	1	3	33.3	1	2	50	0	0	0	0	3	0	0	0	0	1	-1

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ロサンゼルス・レイカーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2004 – 2005 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ロサンゼルス・レイカーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2004 – 2005 Regular Season>

　ロサンゼルス・レイカーズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ロサンゼルス・レイカーズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2004 – 2005 Regular Season>

　ロサンゼルス・レイカーズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ロサンゼルス・レイカーズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2004 – 2005 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したロサンゼルス・レイカーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたロサンゼルス・レイカーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るロサンゼルス・レイカーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るロサンゼルス・レイカーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るロサンゼルス・レイカーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ロサンゼルス・レイカーズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2004 – 2005 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るロサンゼルス・レイカーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るロサンゼルス・レイカーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るロサンゼルス・レイカーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ロサンゼルス・レイカーズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2004 – 2005 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ロサンゼルス・レイカーズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Brian Cook	430	374	87.0%	35	83
Brian Grant	206	150	72.8%	34	79
Caron Butler	920	611	66.4%	146	345
Chris Mihm	560	358	63.9%	50	114
Chucky Atkins	952	623	65.4%	358	804
Devean George	95	72	75.8%	14	32
Jumaine Jones	522	441	84.5%	65	154
Kareem Rush	10	8	80.0%	3	8
Kobe Bryant	1277	479	37.5%	398	950
Lamar Odom	768	380	49.5%	238	558
Luke Walton	164	120	73.2%	93	204
Sasha Vujacic	83	72	86.7%	51	123
Slava Medvedenko	142	82	57.7%	13	32
Tierre Brown	274	120	43.8%	155	382
Tony Bobbitt	5	5	100.0%	NA	NA
Vlade Divac	26	16	61.5%	19	43

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ロサンゼルス・レイカーズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Caron Butler	Chris Mihm	Chucky Atkins	Jumaine Jones	Kobe Bryant	Lamar Odom
Caron Butler	0	19	34	16	31	16
Chris Mihm	13	0	13	2	14	3
Chucky Atkins	80	46	0	32	53	75
Jumaine Jones	9	8	8	0	16	7
Kobe Bryant	74	50	93	30	0	48
Lamar Odom	55	34	49	25	28	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ロサンゼルス・レイカーズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ロサンゼルス・レイカーズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ロサンゼルス・レイカーズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2004 – 2005 Regular Season>

　ここではロサンゼルス・レイカーズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ロサンゼルス・レイカーズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したロサンゼルス・レイカーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたロサンゼルス・レイカーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離から見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るロサンゼルス・レイカーズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

⇐ 2003-04 |🏀| 2005-06 ⇒

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。