12月８日にネバダ州ラスベガスのTモバイル・アリーナで、インシーズン・トーナメントの準決勝であるインディアナ・ペイサーズ対ミルウォーキー・バックスの試合が行われた。
試合はペイサーズが128対119でバックスに勝利し、12月10日に開催される決勝戦へ駒を進めた。
※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書きましたので、よろしければご確認ください。
試合内容＜ペイサーズ対バックス 2023-12-08＞
試合序盤はヤニス・アデクトンボ、クリス・ミドルトン、ブルック・ロペスらの活躍もあり、バックス側2点リードの27対29で第1クォーターが終了する。
第2クォーター開始直後、ペイサーズのベネディクト・マサリンがゴール下でバックスのミドルトンからファウルをもらい、フリースローを獲得。
このフリースローを2本とも決めスコアを29対29とし、ペイサーズが同点に追いつく。
その後、ペイサーズのアイザイア・ジャクソンがペイントエリア内でシュートを決め、スコアを32対31としペイサーズが逆転に成功。
その後もペイサーズは得点を重ね、第2クォーター終了までにはスコアを63対51とし、この試合最大の12点のリードで1stハーフを終える。
第3クォーターに入ると、デイミアン・リラードを中心にバックスが反撃を開始。
リラードの3Pシュートなどでスコア差を67対66の1点差まで縮めると、第3クォーター開始4分半ごろ、ヤニスがドライブでペイントエリア内へ切り込みシュートを決める。
このプレーによりスコアが67対68となり、バックスが逆転に成功。
その後は拮抗した試合展開が続き、スコアは91対94、バックスの3点リードで第3クォーターが終了する。
第4クォーターに入っても引き続き緊張感のある試合展開が続くが、第4クォーター残り1分半に試合が動く。
ペイサーズのハリバートンが中央からドライブで切り込み、マリーク・ビーズリーのブロックをダブルクラッチでかわしながら得点を決める。
このプレーによりスコアは119対114となり、ペイサーズのリードは5点へ。
直後のペイサーズのオフェンスでは、ハリバートンの放った3Pシュートは惜しくも外れるが、リバウンド争いにより弾かれたボールが再びハリバートンのもとへ。
ブルック・ロペスとのマッチアップとなったハリバートンは、ステップバックからの3Pシュートを沈め、リードを122対114の8点差へ広げた。
この3Pシュートが試合を決めるプレーとなり、激闘の末、ペイサーズが最終スコア128対119でバックスを下した。
なお、下記は各チームのプレイヤーの本試合における8スタッツに関するレーダーチャートである。（※NBA公式ウェブサイトのボックススコアをもとに作成。）
※①クリックで拡大。②チャート内の青色の破線は平均値。③チャートの作成方法に関しては後述のコマンドと過去記事参照。
※①クリックで拡大。②チャート内の青色の破線は平均値。③チャートの作成方法に関しては後述のコマンドと過去記事参照。
バックスに関して、ヤニスはフィールドゴール成功数13本と10リバウンド、ミドルトンとリラードは3Pシュート成功数がともに4本、ブルック・ロペスは4ブロックを記録し、各スタッツでチームを牽引した。
ペイサーズに関しては、ターナーの攻守における活躍（フィールドゴール成功数9本、10リバウンド、3ブロック）や、バディ・ヒールド（11リバウンド、2スティール）とTJ・マッコネル（3スティール）のディフェンス面での貢献を読み取ることも出来るが、チームの中でも特に際立つのはハリバートンの成績である。
ハリバートンに関しては、3Pシュートを含むフィールドゴール成功数11本や15アシストでチームを牽引する一方で、ターンオーバーは0を記録しており、完璧に近いパフォーマンスを見せた試合であった。
また、本試合はペイサーズのベンチメンバーが奮闘をみせた試合でもあった。
下記は、横軸に獲得点数（PTS）、縦軸にプラスマイナス（PM）の数値をとり、バブルの大きさに出場時間（MIN）、バブルの色にeFG%の水準を対応させたバブルチャートである。
※①クリックで拡大。②チャートの作成方法に関しては後述のコマンドと過去記事参照。
上記のバブルチャートを確認すると、ペイサーズのベンチメンバーであるベネディクト・マサリン、アーロン・ネスミス、アンドリュー・ネムハード、アイザイア・ジャクソン、TJ・マッコネルの5名全員がプラスマイナスでプラスのエリアに位置し、かつ、5名全員が得点していることが読み取れる。
実際のスタッツを確認すると、ペイサーズのベンチメンバーのプラスマイナスのトータルは＋62である一方で、バックスのベンチメンバーのプラスマイナスのトータルは－46を記録している。（なお、バックスのベンチメンバーはボビー・ポーティス、マージョン・ボウチャンプ、AJ・グリーン、キャメロン・ペイン、アンドレ・ジャクソンJr.の5名である。）
特に、ペイサーズのアンドリュー・ネムハード、アイザイア・ジャクソン、TJ・マッコネルに関しては、試合を通じてeFG%の水準も高いことから、出場時間が比較的少ないながらもゲーム内において大きな役割を果たしたといえる。
※参考＜統計ソフトRに入力するコマンド＞
両チームの8スタッツに関するレーダーチャート
> library(BasketballAnalyzeR) #パッケージBasketballAnalyzeRの読み込み
> Bscore1208 <- read.csv(file="20231208_INDMIL.csv") #該当試合のデータを集計したデータの読み込み
> attach(Bscore1208) #attach()でBscore1208を指定
> T <- data.frame(FGM,P3M, FTM, REB, AST, STL, BLK, TO) #各スタッツの数値をdata.frame()でまとめてTに格納
> detach(Bscore1208) #detach()でBscore1208を指定から外す
> radialprofile(data=T, title=Bscore1208$Player, std=TRUE) #レーダーチャートを出力するコマンドでありstd=TRUEで標準化
> listplots <- radialprofile(data=T, title=Bscore1208$Player, std=TRUE) #上記のコマンドをlistplotsに格納
> library(gridExtra) #パッケージgridExtraの読み込み
> grid.arrange(grobs=listplots[1:10], ncol=5) # grid.arrange()で一方のチームのプレイヤーを出力
> grid.arrange(grobs=listplots[11:20], ncol=5) # grid.arrange()でもう一方のチームのプレイヤーを出力獲得点数、プラスマイナス、出場時間、eFG%のバブルチャート
> attach(Bscore1208) #attach()でBscore1208を指定
> X <- data.frame(T=Team, Player, PM, EFGp, EFGp.Q4, MIN) #各スタッツの数値をdata.frame()でまとめてXに格納
> detach(Bscore1208) #detach()でBscore1208を指定から外す
> labs1 <- c("PTS", "PM", "EFGp", "MIN") #バブルチャートで表示させる変数のラベルをlabs1へ格納
> bubbleplot(X, id="Player", x="PTS", y="PM", col="EFGp", size="MIN", text.col="T", labels=labs1, title="IND vs MIL - 20231208", text.size=3.5) # bubbleplot関数を使ってバブルチャートを出力※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事はこちらからご確認ください。
